날짜/시간 범위가 겹치는 데이터 프레임 결합
두 개의 데이터 프레임 df_1 및 df_2가 제공됩니다. 여기서 df_1에는 타임스탬프 열이 있고 df_2에는 시작 및 끝이 있습니다. 날짜 시간 범위를 나타내는 열의 목적은 데이터 프레임을 기반으로 조인하는 것입니다. df_1의 타임스탬프 열이 df_2의 시작 및 끝 열에 의해 정의된 범위 내에 속하는 조건에서.
이를 달성하기 위한 한 가지 효과적인 솔루션은 시작 및 끝을 기반으로 df_2를 인덱싱하기 위해 Pandas의 IntervalIndex를 활용하는 것입니다. 가치. IntervalIndex에서 Closed='both'를 설정하여 간격의 끝점이 포함되도록 합니다.
다음으로 get_loc 메서드를 활용하여 df_1의 지정된 타임스탬프에 해당하는 간격을 식별할 수 있습니다. 이 접근 방식을 사용하면 해당 시간 범위와 관련된 df_2에서 해당 이벤트를 얻을 수 있습니다.
이 프로세스를 df_1의 각 행에 적용하면 적절한 이벤트 값을 새 열에 할당하여 두 열을 효과적으로 결합할 수 있습니다. 지정된 날짜 시간 범위 기준을 기반으로 데이터 프레임을 생성합니다.
이 솔루션은 겹치는 날짜 시간을 기반으로 데이터 프레임 간의 복잡한 조인을 수행하는 간단하고 효율적인 방법을 제공합니다. 간격.
위 내용은 겹치는 날짜/시간 범위를 기반으로 DataFrame을 효율적으로 조인하려면 어떻게 해야 합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!
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