1. 모호성 오류란 무엇입니까?
- 삭제 작업으로 인해 서로 다른 두 개의 제네릭 선언이 동일한 유형으로 변환되어 컴파일 충돌이 발생할 때 발생합니다.
- 메서드 오버로드와 관련된 시나리오에서 특히 일반적입니다.
2. 모호함의 예: 삭제 과부하
문제가 있는 코드:
class MyGenClass<t v> { T ob1; V ob2; // Tentativa de sobrecarga void set(T o) { ob1 = o; } void set(V o) { ob2 = o; } } </t>
오류: 일반 매개변수 T 및 V를 기반으로 set() 메서드를 오버로드하려는 시도는 유효한 것처럼 보이지만 모호성을 유발합니다.
3. 모호한 이유
- 첫 번째 문제: T와 V는 같은 유형일 수 있습니다.
예:
MyGenClass<string string> obj = new MyGenClass(); </string>
여기서 T와 V는 모두 String으로 대체되어 두 버전의 set()이 동일해집니다.
결과:
- 컴파일러는 두 가지 방법을 구분할 수 없습니다.
두 번째 문제: 삭제하면 유형이 객체로 줄어듭니다.
- 컴파일하는 동안 두 방법 모두 다음과 같이 변환됩니다.
void set(Object o) { // ... }
이렇게 하면 T와 V 사이의 구분이 없어져 오버로딩이 불가능해집니다.
4. 왜 이런 일이 발생하는 걸까요?
- 삭제는 일반 유형 정보를 제거하여 해당 경계 유형(또는 경계가 지정되지 않은 경우 객체)으로 바꿉니다.
- set(T)와 set(V)의 경우 둘 다 컴파일러가 생성한 코드에서 set(Object)로 처리됩니다.
5. 해결책: 일반적인 과부하 방지
모호성을 해결하려면 메서드에 다른 이름을 사용하세요.
수정된 예:
class MyGenClass<t v> { T ob1; V ob2; void setOb1(T o) { ob1 = o; } void setOb2(V o) { ob2 = o; } } </t>
여기서 setOb1()과 setOb2()는 서로 다른 메서드이므로 충돌이 발생하지 않습니다.
6. 결론
이와 같은 모호성은 삭제가 일반 매개변수를 단순 유형(객체)으로 변환하기 때문에 발생합니다.
실수를 방지하려면 다음 방법을 따르십시오.
- 일반 매개변수를 사용하여 메서드를 오버로드하지 마세요.
- 다양한 제네릭 유형을 조작하는 메서드에 서로 다른 이름을 지정합니다. 삭제 동작을 이해하면 이러한 문제를 방지하고 일반 클래스를 안전하게 설계하는 데 도움이 됩니다.
위 내용은 제네릭의 모호성 오류의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

JavaScript 코어 데이터 유형은 브라우저 및 Node.js에서 일관되지만 추가 유형과 다르게 처리됩니다. 1) 글로벌 객체는 브라우저의 창이고 node.js의 글로벌입니다. 2) 이진 데이터를 처리하는 데 사용되는 Node.js의 고유 버퍼 객체. 3) 성능 및 시간 처리에는 차이가 있으며 환경에 따라 코드를 조정해야합니다.

javaScriptUSTWOTYPESOFSOFCOMMENTS : 단일 라인 (//) 및 multi-line (//)

Python과 JavaScript의 주요 차이점은 유형 시스템 및 응용 프로그램 시나리오입니다. 1. Python은 과학 컴퓨팅 및 데이터 분석에 적합한 동적 유형을 사용합니다. 2. JavaScript는 약한 유형을 채택하며 프론트 엔드 및 풀 스택 개발에 널리 사용됩니다. 두 사람은 비동기 프로그래밍 및 성능 최적화에서 고유 한 장점을 가지고 있으며 선택할 때 프로젝트 요구 사항에 따라 결정해야합니다.

Python 또는 JavaScript를 선택할지 여부는 프로젝트 유형에 따라 다릅니다. 1) 데이터 과학 및 자동화 작업을 위해 Python을 선택하십시오. 2) 프론트 엔드 및 풀 스택 개발을 위해 JavaScript를 선택하십시오. Python은 데이터 처리 및 자동화 분야에서 강력한 라이브러리에 선호되는 반면 JavaScript는 웹 상호 작용 및 전체 스택 개발의 장점에 없어서는 안될 필수입니다.

파이썬과 자바 스크립트는 각각 고유 한 장점이 있으며 선택은 프로젝트 요구와 개인 선호도에 따라 다릅니다. 1. Python은 간결한 구문으로 데이터 과학 및 백엔드 개발에 적합하지만 실행 속도가 느립니다. 2. JavaScript는 프론트 엔드 개발의 모든 곳에 있으며 강력한 비동기 프로그래밍 기능을 가지고 있습니다. node.js는 풀 스택 개발에 적합하지만 구문은 복잡하고 오류가 발생할 수 있습니다.

javaScriptisNotBuiltoncorc; it'SangretedLanguageThatrunsonOngineStenWrittenInc .1) javaScriptWasDesignEdasAlightweight, 해석 hanguageforwebbrowsers.2) Endinesevolvedfromsimpleplemporectreterstoccilpilers, 전기적으로 개선된다.

JavaScript는 프론트 엔드 및 백엔드 개발에 사용할 수 있습니다. 프론트 엔드는 DOM 작업을 통해 사용자 경험을 향상시키고 백엔드는 Node.js를 통해 서버 작업을 처리합니다. 1. 프론트 엔드 예 : 웹 페이지 텍스트의 내용을 변경하십시오. 2. 백엔드 예제 : node.js 서버를 만듭니다.

Python 또는 JavaScript는 경력 개발, 학습 곡선 및 생태계를 기반으로해야합니다. 1) 경력 개발 : Python은 데이터 과학 및 백엔드 개발에 적합한 반면 JavaScript는 프론트 엔드 및 풀 스택 개발에 적합합니다. 2) 학습 곡선 : Python 구문은 간결하며 초보자에게 적합합니다. JavaScript Syntax는 유연합니다. 3) 생태계 : Python에는 풍부한 과학 컴퓨팅 라이브러리가 있으며 JavaScript는 강력한 프론트 엔드 프레임 워크를 가지고 있습니다.


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