MySQL “NOT IN” 쿼리 세 테이블
세 테이블 작업 시 쿼리에 "NOT IN" 연산자 사용 특히 NULL 값을 처리할 때 문제가 될 수 있습니다. 이 문서에서는 "NOT IN" 사용과 관련된 위험을 설명하고 대체 솔루션을 제안합니다.
문제
제공된 쿼리는 Grade와 Grade라는 두 테이블을 비교합니다. 평가, 평가에 없는 등급 기록을 식별합니다. 그러나 지정된 이름("JOHN")이 평가에 없는 경우 쿼리는 어떤 출력도 반환하지 못합니다.
솔루션
이 문제를 해결하려면 , 데이터 필터링에 사용된 하위 쿼리에 NULL 값이 포함될 수 있는 경우 "NOT IN"을 사용하지 마세요. 대신 "NOT EXISTS" 또는 왼쪽 조인을 사용하는 것을 고려해 보세요.
"NOT IN" 사용의 잠재적인 위험을 살펴보겠습니다.
SQL "NOT IN" 위험
다음을 사용하여 mStatus 및 people 테이블을 만듭니다. 샘플 데이터:
create table mStatus ( id int auto_increment primary key, status varchar(10) not null ); insert mStatus (status) values ('single'),('married'),('divorced'),('widow'); create table people ( id int auto_increment primary key, fullName varchar(100) not null, status varchar(10) null );
Chunk1:
truncate table people; insert people (fullName,`status`) values ('John Henry','single'); select * from mstatus where `status` not in (select status from people);
예상 출력: 3행
Chunk2:
truncate table people; insert people (fullName,`status`) values ('John Henry','single'),('Kim Billings',null); select * from mstatus where status not in (select status from people);
예기치 않은 출력: 0행
다음으로 인해 두 번째 청크가 예기치 않게 행을 반환하지 않습니다. SQL의 세 가지 값 논리. 하위 쿼리에 NULL 값이 포함된 경우 "NOT IN" 표현식이 UNKNOWN으로 평가되어 모든 행이 필터링될 수 있습니다.
대안
이 문제를 해결하려면 문제가 발생하면 "LEFT JOIN" 또는 "NOT"을 사용하세요. EXISTS":
select s.status from mstatus s left join people p on p.status=s.status where p.status is null
select s.status from mstatus s where not exists (select 1 from people where people.status=s.status)
이러한 대체 솔루션은 NULL 값을 올바르게 처리하고 원하는 출력을 제공합니다.
위 내용은 MySQL의 'NOT IN'이 세 개의 테이블과 NULL로 인해 실패하는 이유는 무엇이며 더 나은 대안은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

MySQL 사용자를 추가하는 방법을 마스터하는 것은 데이터베이스 관리자 및 개발자가 데이터베이스의 보안 및 액세스 제어를 보장하기 때문에 데이터베이스 관리자 및 개발자에게 중요합니다. 1) CreateUser 명령을 사용하여 새 사용자를 만듭니다. 2) 보조금 명령을 통해 권한 할당, 3) FlushPrivileges를 사용하여 권한이 적용되도록하십시오.

ChooseCharfixed-lengthdata, varcharforvariable-lengthdata, andtextforlargetextfields.1) charisefficientsconsentent-lengthdatalikecodes.2) varcharsuitsvariable-lengthdatalikeNames, 밸런싱 플렉스 및 성능

MySQL에서 문자열 데이터 유형 및 인덱스를 처리하기위한 모범 사례는 다음과 같습니다. 1) 고정 길이의 Char, 가변 길이의 Varchar 및 큰 텍스트의 텍스트와 같은 적절한 문자열 유형 선택; 2) 인덱싱에 신중하고, 과도한 인덱싱을 피하고, 공통 쿼리에 대한 인덱스를 만듭니다. 3) 접두사 인덱스 및 전체 텍스트 인덱스를 사용하여 긴 문자열 검색을 최적화합니다. 4) 인덱스를 작고 효율적으로 유지하기 위해 인덱스를 정기적으로 모니터링하고 최적화합니다. 이러한 방법을 통해 읽기 및 쓰기 성능의 균형을 맞추고 데이터베이스 효율성을 향상시킬 수 있습니다.

Toaddauserremotelytomysql, 다음에 따르면 : 1) 1) ConnectTomysqlasRoot, 2) CreateEnewerwitHremoteAccess, 3) GrantNecessaryPrivileges 및 4) FlushPrivileges

tostorestringsefficiallyInmysql, choOseTherightDatAtypeBasedOnyOURNEDS : 1) USECHARFIXED-lengthstringsLikeCountryCodes.2) UseVarCharForVariable-lengthstringsLikenames.3) USETEXTFORLONG-FORMTEXTCONTENT.4) USETEXTFORLONG-FORMTEXTCONTENT.4) USETLOBFORBINARYIMAGES

MySQL의 블로브 및 텍스트 데이터 유형을 선택할 때 Blob은 이진 데이터를 저장하는 데 적합하며 텍스트는 텍스트 데이터를 저장하는 데 적합합니다. 1) Blob은 그림 및 오디오와 같은 이진 데이터에 적합합니다. 2) 텍스트는 기사 및 주석과 같은 텍스트 데이터에 적합합니다. 선택할 때는 데이터 속성 및 성능 최적화를 고려해야합니다.

아니요, youshouthusTherootUserInmysqlforyOUrProduct.instead, createScificuserswithlimitedPrivilegestoEnhancesecurity 및 forcuments : 1) grantOnlySerypermissionStothisUser, 3) 정기적으로 재구성 한 사람들이 관리자입니다

mysqlstringdatatatypess는 Bechosenbeasedondatacharacteristicsandusecases : 1) Usecharfixed-lengthstringslikecountryCodes.2) UseVarCharforVariable-lengthstringslikenames.3) UseBaryBarBarBaryBinaryDatalikeCryPyps.4) Usebortextforlargeuns


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