"a == x 또는 y 또는 z" 오류
변수를 여러 값과 비교하려고 할 때 다음을 사용하고 싶은 유혹이 듭니다. 다음과 같은 Python의 논리 연산자:
if a == x or y or z: # Incorrect
그러나 이 표현식은 항상 True로 평가됩니다. a의 값에 관계없이. 이는 이 컨텍스트에서 "or" 연산자가 예상대로 작동하지 않기 때문입니다.
"or" 연산자 작동 방식
Python의 "or" 연산자(|) 피연산자 중 하나라도 True이면 True로 평가됩니다. 따라서 위 표현식에서 x, y 또는 z 중 하나는 항상 True이므로(비어 있지 않은 값은 Python에서 True) 표현식은 a 값에 관계없이 True로 평가됩니다.
여러 값을 비교하는 올바른 방법
변수를 여러 값과 올바르게 비교하려면 몇 가지 방법이 있습니다. 옵션:
- 명시적인 "or" 연산자:
명시적인 "or" 연산자를 사용하여 각 값을 개별적으로 비교합니다:
if a == x or a == y or a == z: # Correct
- 세트 또는 목록:
유효한 값의 집합 또는 목록을 만들고 "in" 연산자를 사용하여 멤버십을 확인합니다.
if a in {"Kevin", "Jon", "Inbar"}: # Correct
- 생성기 표현식 및 "any()":
다음과 함께 생성기 표현식을 사용합니다. 각 값을 명시적으로 확인하려면 "any()"를 사용하세요.
if any(a == auth for auth in ["Kevin", "Jon", "Inbar"]): # Correct
성능 고려
성능을 위해 일반적으로 "in" 연산자와 함께 집합이나 목록을 사용하는 것이 좋습니다. 가장 빠른 옵션. "any()"를 사용하는 생성기 표현식은 가장 장황하고 가장 느립니다.
사용 예
승인된 사용자에게만 액세스 권한을 부여하려면:
authorized_names = {"Kevin", "Jon", "Inbar"} name = input("Please enter your name: ") if name in authorized_names: print("Access granted.") else: print("Access denied.")
위 내용은 Python에서 `a == x or y or z`가 항상 True로 평가되는 이유는 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

Tomergelistsinpython, youcanusethe operator, extendmethod, listcomprehension, oritertools.chain, 각각은 각각의 지위를 불러 일으킨다

Python 3에서는 다양한 방법을 통해 두 개의 목록을 연결할 수 있습니다. 1) 작은 목록에 적합하지만 큰 목록에는 비효율적입니다. 2) 메모리 효율이 높지만 원래 목록을 수정하는 큰 목록에 적합한 확장 방법을 사용합니다. 3) 원래 목록을 수정하지 않고 여러 목록을 병합하는 데 적합한 * 운영자 사용; 4) 메모리 효율이 높은 대형 데이터 세트에 적합한 itertools.chain을 사용하십시오.

join () 메소드를 사용하는 것은 Python의 목록에서 문자열을 연결하는 가장 효율적인 방법입니다. 1) join () 메소드를 사용하여 효율적이고 읽기 쉽습니다. 2)주기는 큰 목록에 비효율적으로 운영자를 사용합니다. 3) List Comprehension과 Join ()의 조합은 변환이 필요한 시나리오에 적합합니다. 4) READE () 방법은 다른 유형의 감소에 적합하지만 문자열 연결에 비효율적입니다. 완전한 문장은 끝납니다.

pythonexecutionissprocessoftransformingpythoncodeintoExecutableInstructions.1) the -interreadsTheCode, ConvertingItintoByTecode, thethepythonVirtualMachine (pvm)을 실행합니다

Python의 주요 특징은 다음과 같습니다. 1. 구문은 간결하고 이해하기 쉽고 초보자에게 적합합니다. 2. 개발 속도 향상, 동적 유형 시스템; 3. 여러 작업을 지원하는 풍부한 표준 라이브러리; 4. 광범위한 지원을 제공하는 강력한 지역 사회와 생태계; 5. 스크립팅 및 빠른 프로토 타이핑에 적합한 해석; 6. 다양한 프로그래밍 스타일에 적합한 다중-파라 디그 지원.

Python은 해석 된 언어이지만 편집 프로세스도 포함됩니다. 1) 파이썬 코드는 먼저 바이트 코드로 컴파일됩니다. 2) 바이트 코드는 Python Virtual Machine에 의해 해석되고 실행됩니다. 3)이 하이브리드 메커니즘은 파이썬이 유연하고 효율적이지만 완전히 편집 된 언어만큼 빠르지는 않습니다.

USEAFORLOOPHENTERATINGOVERASERASERASPECIFICNUMBEROFTIMES; USEAWHILLOOPWHENTINUTIMONDITINISMET.FORLOOPSAREIDEALFORKNOWNSEDINGENCENCENS, WHILEWHILELOOPSSUITSITUATIONS WITHERMINGEDERITERATIONS.

Pythonloopscanleadtoerrors likeinfiniteloops, modifyinglistsdizeration, off-by-by-byerrors, zero-indexingissues, andnestedloopineficiencies.toavoidthese : 1) aing'i


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