SQL의 "IN" 문에 해당하는 LINQ
이 문서에서는 다음을 에뮬레이트하는 LINQ 쿼리를 작성하는 작업을 다루겠습니다. SQL "IN" 문의 동작. 이 쿼리는 지정된 태그 목록과 일치하는 항목을 검색합니다.
항목을 지원하는 다음 데이터베이스 스키마를 상상해 보세요. 태그 지정:
항목
- 항목 ID
- 브랜드
- 이름
- 가격
- 상태
- 설명
- 활성
태그 s
- TagId
- 이름
- 활성
TagMap
- TagMapId
- TagId
- ItemId
- 활성
문제 설명:
지정된 태그 목록과 일치하는 항목을 반환하는 LINQ 쿼리를 작성합니다. 예를 들어, 원하는 태그가 2, 3, 4, 7인 경우 쿼리는 해당 태그가 있는 항목을 검색해야 합니다.
해결책:
다음을 사용하여 이를 달성할 수 있습니다. LINQ 쿼리:
var TagIds = new[] { 2, 3, 4, 7 }; var q = from map in Context.TagMaps where TagIds.Contains(map.TagId) select map.Items;
쿼리는 먼저 원하는 태그 ID로 정수 배열 TagId를 초기화합니다. 그런 다음 TagMaps의 TagId 열이 TagIds 배열에 있는지 확인하는 Contains 메서드를 사용하여 이 배열과 TagMaps 테이블을 조인합니다.
이 쿼리는 SQL 문에 매개변수화된 "IN" 절을 생성하여 효율성을 보장합니다. 실행. 기본적으로 다음 SQL로 변환됩니다.
SELECT Items FROM TagMaps WHERE TagId IN (2, 3, 4, 7);
위 내용은 LINQ를 사용하여 SQL의 'IN' 문을 복제하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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TOADDAUSERINMYSQL, 사용 : CreateUser'UserName '@'host'IdentifiedBy'Password '; 여기서'showTodoitseciRely : 1) ChoosetheHostCareLyTocon trolaccess.2) setResourcelimitswithOptionslikemax_queries_per_hour.3) Usestrong, iriquepasswords.4) enforcessl/tlsconnectionswith

toavoidcommonmistakeswithstringdatatypesinmysql, stroundStringTypenuances, chooseTherightType, andManageEncodingAndCollationSettingSefectively.1) usecharforfixed-lengthstrings, varcharvariable-length, andtext/blobforlargerdata.2) setcarcatter

mysqloffersechar, varchar, text, anddenumforstringdata.usecharforfixed-lengthstrings, varcharerforvariable 길이, 텍스트 forlarger 텍스트, andenumforenforcingdataantegritystofvalues.

mysqlblob 요청 최적화는 다음 전략을 통해 수행 할 수 있습니다. 1. Blob 쿼리의 빈도를 줄이거나 독립적 인 요청을 사용하거나 지연로드를 사용하십시오. 2. 적절한 Blob 유형 (예 : TinyBlob)을 선택하십시오. 3. Blob 데이터를 별도의 테이블로 분리하십시오. 4. 응용 프로그램 계층에서 블로브 데이터를 압축합니다. 5. Blob Metadata를 색인하십시오. 이러한 방법은 실제 애플리케이션에서 모니터링, 캐싱 및 데이터 샤딩을 결합하여 성능을 효과적으로 향상시킬 수 있습니다.

MySQL 사용자를 추가하는 방법을 마스터하는 것은 데이터베이스 관리자 및 개발자가 데이터베이스의 보안 및 액세스 제어를 보장하기 때문에 데이터베이스 관리자 및 개발자에게 중요합니다. 1) CreateUser 명령을 사용하여 새 사용자를 만듭니다. 2) 보조금 명령을 통해 권한 할당, 3) FlushPrivileges를 사용하여 권한이 적용되도록하십시오.

ChooseCharfixed-lengthdata, varcharforvariable-lengthdata, andtextforlargetextfields.1) charisefficientsconsentent-lengthdatalikecodes.2) varcharsuitsvariable-lengthdatalikeNames, 밸런싱 플렉스 및 성능

MySQL에서 문자열 데이터 유형 및 인덱스를 처리하기위한 모범 사례는 다음과 같습니다. 1) 고정 길이의 Char, 가변 길이의 Varchar 및 큰 텍스트의 텍스트와 같은 적절한 문자열 유형 선택; 2) 인덱싱에 신중하고, 과도한 인덱싱을 피하고, 공통 쿼리에 대한 인덱스를 만듭니다. 3) 접두사 인덱스 및 전체 텍스트 인덱스를 사용하여 긴 문자열 검색을 최적화합니다. 4) 인덱스를 작고 효율적으로 유지하기 위해 인덱스를 정기적으로 모니터링하고 최적화합니다. 이러한 방법을 통해 읽기 및 쓰기 성능의 균형을 맞추고 데이터베이스 효율성을 향상시킬 수 있습니다.


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