7374 행 제한을 넘어 SQL Server에서 행을 효율적으로 선택하는 방법은 무엇입니까?

SQL Server에서 행 선택: 7374행을 초과하는 큰 숫자 처리

sys.all_columns 테이블에서 ROW_NUMBER 함수를 사용하여 행을 검색하려고 하면 제한이 발생할 수 있습니다. . 7374개 행부터 쿼리가 갑자기 종료됩니다. 이는 sys.all_columns에서 사용 가능한 최대 행 수에 도달했기 때문입니다.

큰 숫자 생성을 위한 계단식 CTE

이 제한을 극복하기 위해 계단식을 활용할 수 있습니다. CTE를 사용하여 "숫자 테이블" 또는 "탈리 테이블"을 생성합니다. 이 접근 방식은 순차 정수 테이블을 생성하는 가장 효율적인 방법으로 간주됩니다. 다음 스니펫은 다음을 보여줍니다.

DECLARE @Range AS INT = 7374

;WITH E1(N) AS( -- 10 ^ 1 = 10 rows
    SELECT 1 FROM(VALUES (1),(1),(1),(1),(1),(1),(1),(1),(1),(1))t(N)
),
E2(N) AS(SELECT 1 FROM E1 a CROSS JOIN E1 b), -- 10 ^ 2 = 100 rows
E4(N) AS(SELECT 1 FROM E2 a CROSS JOIN E2 b), -- 10 ^ 4 = 10,000 rows
E8(N) AS(SELECT 1 FROM E4 a CROSS JOIN E4 b), -- 10 ^ 8 = 10,000,000 rows
CteTally(N) AS(
    SELECT TOP(@Range) ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY(SELECT NULL))
    FROM E8
)
SELECT * FROM CteTally

설명

TheCTE E1은 10개의 행이 있는 시작점 역할을 합니다. 후속 CTE(E2, E4 등)는 교차 조인을 수행하여 행 수를 10으로 늘립니다. 이러한 계단식 접근 방식을 사용하면 방대한 수의 행을 효율적으로 생성할 수 있습니다.

무한 재귀 방지

최대 재귀와 관련된 오류를 방지하기 위해 최대 재귀 깊이를 0으로 지정할 수 있습니다. Options 절에서:

OPTION (MAXRECURSION 0)

이는 제한 없이 실행을 완료하는 데 필요한 깊이를 사용하도록 쿼리 최적화 프로그램에 지시합니다.

성능 고려 사항

재귀적 접근 방식은 간단하지만 특정 시나리오에서는 속도가 느려질 수 있습니다. 보다 최적화된 솔루션을 위해서는 다음과 같은 다른 방법을 사용하는 것이 좋습니다.

• NUMERIC_TABLE() 함수(Azure SQL Database 및 SQL Server 2022 이상)
• 재귀 저장 프로시저(SQL Server 2000 이상)
• 시드 및 증분이 포함된 ID 열(SQL Server 2005 이상)

결론

계단식 CTE 기술을 활용하거나 대체 방법을 탐색하면 SQL Server에서 sys.all_columns 테이블에서 발생하는 제한 사항.

위 내용은 7374 행 제한을 넘어 SQL Server에서 행을 효율적으로 선택하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!