TypeError 이해: Python에서 필수 인수 "self" 누락
Python 클래스 인스턴스 및 메소드로 작업할 때 개념을 이해하는 것이 중요합니다. "self" 매개변수의 이 문제는 객체를 인스턴스화하지 않고 클래스 메서드를 직접 호출할 때 발생하며 "TypeError: 1개의 필수 위치 인수 누락: 'self'" 예외가 발생합니다.
이 문제를 해결하려면 먼저 클래스 객체를 인스턴스화하는 것이 중요합니다. , 이는 클래스 이름 뒤에 괄호를 사용하여 얻을 수 있습니다. 주어진 코드에서는 Pump.getPumps()를 직접 호출하는 대신 먼저 객체를 인스턴스화한 다음 getPumps() 메서드에 액세스합니다. 수정된 코드는 다음과 같습니다.
class Pump: def __init__(self): print("init") def getPumps(self): pass # Create an object of the Pump class p = Pump() # Call the getPumps() method through the object p.getPumps()
"self" 매개변수는 클래스의 현재 인스턴스를 참조하며 모든 인스턴스 메서드에 자동으로 전달됩니다. 인스턴스 없이 클래스 메서드를 직접 호출할 때 Python은 메서드가 어떤 개체에 대해 작동해야 하는지 알지 못하므로 "'self' 인수 누락" 오류가 발생합니다.
먼저 개체를 인스턴스화하여 개체 간의 연결을 설정합니다. 메소드와 객체의 데이터. 이를 통해 객체 지향 프로그래밍에서 의도한 대로 메소드가 객체의 속성에 액세스하고 조작할 수 있습니다.
위 내용은 Python 클래스 메서드를 직접 호출하면 'TypeError: Missing 필수 인수 'self''가 발생하는 이유는 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

Tomergelistsinpython, youcanusethe operator, extendmethod, listcomprehension, oritertools.chain, 각각은 각각의 지위를 불러 일으킨다

Python 3에서는 다양한 방법을 통해 두 개의 목록을 연결할 수 있습니다. 1) 작은 목록에 적합하지만 큰 목록에는 비효율적입니다. 2) 메모리 효율이 높지만 원래 목록을 수정하는 큰 목록에 적합한 확장 방법을 사용합니다. 3) 원래 목록을 수정하지 않고 여러 목록을 병합하는 데 적합한 * 운영자 사용; 4) 메모리 효율이 높은 대형 데이터 세트에 적합한 itertools.chain을 사용하십시오.

join () 메소드를 사용하는 것은 Python의 목록에서 문자열을 연결하는 가장 효율적인 방법입니다. 1) join () 메소드를 사용하여 효율적이고 읽기 쉽습니다. 2)주기는 큰 목록에 비효율적으로 운영자를 사용합니다. 3) List Comprehension과 Join ()의 조합은 변환이 필요한 시나리오에 적합합니다. 4) READE () 방법은 다른 유형의 감소에 적합하지만 문자열 연결에 비효율적입니다. 완전한 문장은 끝납니다.

pythonexecutionissprocessoftransformingpythoncodeintoExecutableInstructions.1) the -interreadsTheCode, ConvertingItintoByTecode, thethepythonVirtualMachine (pvm)을 실행합니다

Python의 주요 특징은 다음과 같습니다. 1. 구문은 간결하고 이해하기 쉽고 초보자에게 적합합니다. 2. 개발 속도 향상, 동적 유형 시스템; 3. 여러 작업을 지원하는 풍부한 표준 라이브러리; 4. 광범위한 지원을 제공하는 강력한 지역 사회와 생태계; 5. 스크립팅 및 빠른 프로토 타이핑에 적합한 해석; 6. 다양한 프로그래밍 스타일에 적합한 다중-파라 디그 지원.

Python은 해석 된 언어이지만 편집 프로세스도 포함됩니다. 1) 파이썬 코드는 먼저 바이트 코드로 컴파일됩니다. 2) 바이트 코드는 Python Virtual Machine에 의해 해석되고 실행됩니다. 3)이 하이브리드 메커니즘은 파이썬이 유연하고 효율적이지만 완전히 편집 된 언어만큼 빠르지는 않습니다.

USEAFORLOOPHENTERATINGOVERASERASERASPECIFICNUMBEROFTIMES; USEAWHILLOOPWHENTINUTIMONDITINISMET.FORLOOPSAREIDEALFORKNOWNSEDINGENCENCENS, WHILEWHILELOOPSSUITSITUATIONS WITHERMINGEDERITERATIONS.

Pythonloopscanleadtoerrors likeinfiniteloops, modifyinglistsdizeration, off-by-by-byerrors, zero-indexingissues, andnestedloopineficiencies.toavoidthese : 1) aing'i


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