지정된 전체 경로를 사용하여 동적으로 모듈 가져오기
Python 모듈은 전체 파일 경로를 제공하여 스크립트로 가져올 수 있습니다. 이 방법을 사용하면 미리 알려지지 않았거나 표준 라이브러리 외부에 있는 모듈을 로드할 수 있습니다.
Importlib로 모듈 로드
Python 3.5 이상에서는 importlib.util을 사용합니다. 모듈:
import importlib.util import sys spec = importlib.util.spec_from_file_location("module.name", "/path/to/file.py") foo = importlib.util.module_from_spec(spec) sys.modules["module.name"] = foo spec.loader.exec_module(foo) foo.MyClass()
SourceFileLoader로 모듈 로드(Python 3.3-3.4)
Python 3.3 및 3.4에서는 importlib.machinery의 SourceFileLoader를 사용합니다.
from importlib.machinery import SourceFileLoader foo = SourceFileLoader("module.name", "/path/to/file.py").load_module() foo.MyClass()
imp를 사용하여 모듈 로드(Python 2)
Python 2의 경우, 임프를 사용하세요 모듈:
import imp foo = imp.load_source('module.name', '/path/to/file.py') foo.MyClass()
추가 참고 사항
- 제공된 코드에서는 모듈에 MyClass라는 클래스가 포함되어 있다고 가정합니다.
- 컴파일된 Python 파일을 가져오기 위한 유사한 함수가 있으며 DLL.
- 자세한 내용은 Python 버그 보고서를 참조하세요. http://bugs.python.org/issue21436.
위 내용은 전체 파일 경로를 사용하여 Python 모듈을 동적으로 가져오려면 어떻게 해야 합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

Python List 슬라이싱의 기본 구문은 목록 [start : stop : step]입니다. 1. Start는 첫 번째 요소 인덱스, 2.Stop은 첫 번째 요소 인덱스가 제외되고 3. Step은 요소 사이의 단계 크기를 결정합니다. 슬라이스는 데이터를 추출하는 데 사용될뿐만 아니라 목록을 수정하고 반전시키는 데 사용됩니다.

ListSoutPerformArraysin : 1) DynamicsizingandFrequentInsertions/Deletions, 2) StoringHeterogeneousData 및 3) MemoryEfficiencyForsParsEdata, butMayHavesLightPerformanceCosceperationOperations.

TOCONVERTAPYTHONARRAYTOALIST, USETHELIST () CONSTUCTORORAGENERATERATOREXPRESSION.1) importTheArrayModuleAndCreateAnarray.2) USELIST (ARR) 또는 [XFORXINARR] TOCONVERTITTOALIST.

chooSearRaysOverListSinpyTonforBetTerferformanceAndMemoryEfficiencyInspecificscenarios.1) arrgenumericalDatasets : arraysreducememoryUsage.2) Performance-CriticalOperations : ArraysofferspeedboostsfortaskslikeApenorsearching.3) TypeSenforc

파이썬에서는 루프에 사용하여 열거 및 추적 목록에 대한 이해를 나열 할 수 있습니다. Java에서는 루프를 위해 전통적인 사용 및 루프가 트래버스 어레이를 향해 향상시킬 수 있습니다. 1. Python 목록 트래버스 방법에는 다음이 포함됩니다. 루프, 열거 및 목록 이해력. 2. Java 어레이 트래버스 방법에는 다음이 포함됩니다. 루프 용 전통 및 루프를위한 향상.

이 기사는 버전 3.10에 도입 된 Python의 새로운 "매치"진술에 대해 논의하며, 이는 다른 언어로 된 문장과 동등한 역할을합니다. 코드 가독성을 향상시키고 기존 IF-ELIF-EL보다 성능 이점을 제공합니다.

Python 3.11의 예외 그룹은 여러 예외를 동시에 처리하여 동시 시나리오 및 복잡한 작업에서 오류 관리를 향상시킵니다.

Python의 기능 주석은 유형 확인, 문서 및 IDE 지원에 대한 기능에 메타 데이터를 추가합니다. 코드 가독성, 유지 보수를 향상 시키며 API 개발, 데이터 과학 및 라이브러리 생성에 중요합니다.


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