여러 SQL 테이블의 데이터를 올바르게 요약하고 잘못된 결과를 방지하는 방법은 무엇입니까?

SQL에서 여러 테이블의 데이터 요약: 잘못된 결과 처리

데이터 분석 영역에서는 여러 테이블의 정보를 결합해야 하는 경우가 많습니다. 포괄적인 이해를 돕기 위한 표입니다. 일반적인 작업 중 하나는 공통 열로 그룹화된 이러한 테이블의 값 합계를 계산하는 것입니다. 그러나 제공된 코드에서 알 수 있듯이 데이터를 적절하게 처리하지 않으면 잘못된 결과가 발생할 수 있습니다.

제공된 초기 쿼리:

SELECT AP.[PROJECT],
SUM(AP.Value) AS SUM_AP,
SUM(INV.Value) AS SUM_INV
FROM AP INNER JOIN INV ON (AP.[PROJECT] =INV.[PROJECT])
WHERE AP.[PROJECT] = 'XXXXX'
GROUP BY AP.[PROJECT]

두 값의 합을 계산하려고 시도합니다. 특정 PROJECT에 대한 AP 및 INV 테이블입니다. 그러나 문제는 GROUP BY 절을 사용하는 데 있습니다. AP.PROJECT별로 결과를 그룹화하면 합계에 중복된 값이 포함되어 잘못된 합계가 발생합니다.

이를 수정하려면 하위 쿼리를 활용하는 보다 강력한 접근 방식이 필요합니다.

SELECT
    AP1.[PROJECT],
    (SELECT SUM(AP2.Value) FROM AP AS AP2 WHERE AP2.PROJECT = AP1.PROJECT) AS SUM_AP,
    (SELECT SUM(INV2.Value) FROM INV AS INV2 WHERE INV2.PROJECT = AP1.PROJECT) AS SUM_INV
FROM AP AS AP1
    INNER JOIN INV AS INV1 ON (AP1.[PROJECT] =INV1.[PROJECT])
WHERE AP1.[PROJECT] = 'XXXXX'
GROUP BY AP1.[PROJECT]

이 향상된 쿼리는 하위 쿼리를 사용하여 각 값의 합계를 계산합니다. PROJECT 개별적으로. 하위 쿼리 내에서 계산을 분리함으로써 합계에 중복 값이 ​​포함되는 문제를 제거합니다. 결과는 원하는 열별로 그룹화된 여러 테이블의 데이터에 대한 정확하고 의미 있는 요약입니다.

위 내용은 여러 SQL 테이블의 데이터를 올바르게 요약하고 잘못된 결과를 방지하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!