별도의 디렉터리에서 파일 가져오기
다양한 폴더의 파일을 조작할 때 한 파일에서 다른 파일로 기능을 가져오는 것이 어려울 수 있습니다. 이는 종종 중첩된 폴더와 여러 파일이 포함된 다양한 디렉터리 구조에서 발생합니다.
아래 디렉터리 구조를 고려하세요.
application ├── app │ └── folder │ └── file.py └── app2 └── some_folder └── some_file.py
이 시나리오에서 함수를 가져오는 방법(예: func_name)이 some_file.py 내에서 file.py에 정의되어 있나요? from application.app.folder.file import func_name의 직관적인 방법은 그럴듯해 보이지만 종종 오류가 발생합니다.
기본적으로 Python은 진입점 스크립트(실행 중인 스크립트)가 있는 디렉터리만 검사합니다. 패키지 설치 경로를 포함하는 sys.path가 있습니다. 필요한 파일이 이 위치 외부에 있으면 가져오기가 실패합니다.
그러나 Python의 검색 경로를 동적으로 확장할 수 있습니다.
# some_file.py import sys # appending search path sys.path.insert(1, '/path/to/application/app/folder') # importing file and function import file func_name()
file.py가 포함된 디렉터리를 검색 경로를 검색하면 이제 Python이 해당 경로를 성공적으로 가져올 수 있습니다. 이 접근 방식을 사용하면 여러 디렉터리에 걸쳐 파일을 유연하게 처리할 수 있으므로 분리된 파일 구조로 작업할 때 유용한 솔루션이 됩니다.
위 내용은 Python의 별도 디렉터리에서 함수를 어떻게 가져올 수 있나요?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

Tomergelistsinpython, youcanusethe operator, extendmethod, listcomprehension, oritertools.chain, 각각은 각각의 지위를 불러 일으킨다

Python 3에서는 다양한 방법을 통해 두 개의 목록을 연결할 수 있습니다. 1) 작은 목록에 적합하지만 큰 목록에는 비효율적입니다. 2) 메모리 효율이 높지만 원래 목록을 수정하는 큰 목록에 적합한 확장 방법을 사용합니다. 3) 원래 목록을 수정하지 않고 여러 목록을 병합하는 데 적합한 * 운영자 사용; 4) 메모리 효율이 높은 대형 데이터 세트에 적합한 itertools.chain을 사용하십시오.

join () 메소드를 사용하는 것은 Python의 목록에서 문자열을 연결하는 가장 효율적인 방법입니다. 1) join () 메소드를 사용하여 효율적이고 읽기 쉽습니다. 2)주기는 큰 목록에 비효율적으로 운영자를 사용합니다. 3) List Comprehension과 Join ()의 조합은 변환이 필요한 시나리오에 적합합니다. 4) READE () 방법은 다른 유형의 감소에 적합하지만 문자열 연결에 비효율적입니다. 완전한 문장은 끝납니다.

pythonexecutionissprocessoftransformingpythoncodeintoExecutableInstructions.1) the -interreadsTheCode, ConvertingItintoByTecode, thethepythonVirtualMachine (pvm)을 실행합니다

Python의 주요 특징은 다음과 같습니다. 1. 구문은 간결하고 이해하기 쉽고 초보자에게 적합합니다. 2. 개발 속도 향상, 동적 유형 시스템; 3. 여러 작업을 지원하는 풍부한 표준 라이브러리; 4. 광범위한 지원을 제공하는 강력한 지역 사회와 생태계; 5. 스크립팅 및 빠른 프로토 타이핑에 적합한 해석; 6. 다양한 프로그래밍 스타일에 적합한 다중-파라 디그 지원.

Python은 해석 된 언어이지만 편집 프로세스도 포함됩니다. 1) 파이썬 코드는 먼저 바이트 코드로 컴파일됩니다. 2) 바이트 코드는 Python Virtual Machine에 의해 해석되고 실행됩니다. 3)이 하이브리드 메커니즘은 파이썬이 유연하고 효율적이지만 완전히 편집 된 언어만큼 빠르지는 않습니다.

USEAFORLOOPHENTERATINGOVERASERASERASPECIFICNUMBEROFTIMES; USEAWHILLOOPWHENTINUTIMONDITINISMET.FORLOOPSAREIDEALFORKNOWNSEDINGENCENCENS, WHILEWHILELOOPSSUITSITUATIONS WITHERMINGEDERITERATIONS.

Pythonloopscanleadtoerrors likeinfiniteloops, modifyinglistsdizeration, off-by-by-byerrors, zero-indexingissues, andnestedloopineficiencies.toavoidthese : 1) aing'i


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