Selenium의 get_attribute("innerHTML") 및 .text 비교
Selenium 프레임워크로 작업할 때 필요한 상황이 발생할 수 있습니다. 요소의 텍스트나 innerHTML을 검색합니다. 두 방법 모두 유사한 결과를 제공할 수 있지만 고려해야 할 근본적인 차이점이 있습니다.
get_attribute("innerHTML")
get_attribute("innerHTML")는 요소. InnerHTML에는 하위 요소를 포함하여 요소의 콘텐츠가 포함됩니다. 이 메서드는 먼저 주어진 이름을 가진 속성 값을 반환하려고 시도합니다. 속성이 없으면 동일한 이름을 가진 속성의 값을 반환합니다.
# Example my_text = target_element.get_attribute("innerHTML")
.text
.text는 속성의 텍스트 콘텐츠를 검색합니다. 요소. 이 메소드는 HTML 태그 또는 하위 요소를 무시하고 보이는 텍스트만 반환합니다.
# Example my_text = target_element.text
속성 및 속성
get_attribute("innerHTML") 간의 차이점을 이해하려면 ) 및 .text를 사용하는 경우 HTML과 해당 DOM 표현의 속성과 속성 간의 차이점을 알아두는 것이 중요합니다.
속성 HTML 태그에 정의되어 있으며 ID, 클래스 또는 스타일과 같은 요소에 대한 추가 정보를 제공합니다. 반면 속성은 동적이며 요소의 현재 상태를 반영합니다.
브라우저는 HTML을 구문 분석할 때 요소에 대한 DOM 객체를 생성합니다. 표준 HTML 속성은 자동으로 DOM 속성으로 변환됩니다. 그러나 비표준 속성은 getAttribute() 메서드를 통해서만 액세스할 수 있습니다.
사용 사례
다음 시나리오를 고려하세요.
- 태그 및 중첩된 요소를 포함하여 전체 HTML 콘텐츠를 검색해야 하는 경우 다음을 사용하세요. get_attribute("innerHTML").
- 표시되는 텍스트만 필요한 경우 .text를 사용하세요.
예
다음 HTML:
사용 body 요소에 대한 get_attribute("innerHTML")는 다음을 반환합니다.
반면에 body 요소에 .text를 사용하면 다음이 반환됩니다.
Welcome to Selenium! Written by John Doe
이 경우 목표가 완전한 HTML 구조를 추출하려면 get_attribute("innerHTML") 이 적합합니다. 표시된 텍스트만 필요한 경우 .text이면 충분합니다.
위 내용은 Selenium: `get_attribute('innerHTML')` 대 `.text` – 언제 어느 것을 사용해야 합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

Python은 엄격하게 라인 별 실행이 아니지만 통역사 메커니즘을 기반으로 최적화되고 조건부 실행입니다. 통역사는 코드를 PVM에 의해 실행 된 바이트 코드로 변환하며 상수 표현식을 사전 컴파일하거나 루프를 최적화 할 수 있습니다. 이러한 메커니즘을 이해하면 코드를 최적화하고 효율성을 향상시키는 데 도움이됩니다.

Python에는 두 개의 목록을 연결하는 방법이 많이 있습니다. 1. 연산자 사용 간단하지만 큰 목록에서는 비효율적입니다. 2. 효율적이지만 원래 목록을 수정하는 확장 방법을 사용하십시오. 3. 효율적이고 읽기 쉬운 = 연산자를 사용하십시오. 4. 메모리 효율적이지만 추가 가져 오기가 필요한 itertools.chain function을 사용하십시오. 5. 우아하지만 너무 복잡 할 수있는 목록 구문 분석을 사용하십시오. 선택 방법은 코드 컨텍스트 및 요구 사항을 기반으로해야합니다.

Python 목록을 병합하는 방법에는 여러 가지가 있습니다. 1. 단순하지만 큰 목록에 대한 메모리 효율적이지 않은 연산자 사용; 2. 효율적이지만 원래 목록을 수정하는 확장 방법을 사용하십시오. 3. 큰 데이터 세트에 적합한 itertools.chain을 사용하십시오. 4. 사용 * 운영자, 한 줄의 코드로 중소형 목록을 병합하십시오. 5. Numpy.concatenate를 사용하십시오. 이는 고성능 요구 사항이있는 대규모 데이터 세트 및 시나리오에 적합합니다. 6. 작은 목록에 적합하지만 비효율적 인 Append Method를 사용하십시오. 메소드를 선택할 때는 목록 크기 및 응용 프로그램 시나리오를 고려해야합니다.

CompiledLanguagesOfferSpeedSecurity, while InterpretedLanguagesProvideeaseofusEandportability

Python에서, for 루프는 반복 가능한 물체를 가로 지르는 데 사용되며, 조건이 충족 될 때 반복적으로 작업을 수행하는 데 사용됩니다. 1) 루프 예제 : 목록을 가로 지르고 요소를 인쇄하십시오. 2) 루프 예제 : 올바르게 추측 할 때까지 숫자 게임을 추측하십시오. 마스터 링 사이클 원리 및 최적화 기술은 코드 효율성과 안정성을 향상시킬 수 있습니다.

목록을 문자열로 연결하려면 Python의 join () 메소드를 사용하는 것이 최선의 선택입니다. 1) join () 메소드를 사용하여 목록 요소를 ''.join (my_list)과 같은 문자열로 연결하십시오. 2) 숫자가 포함 된 목록의 경우 연결하기 전에 맵 (str, 숫자)을 문자열로 변환하십시오. 3) ','. join (f '({fruit})'forfruitinfruits와 같은 복잡한 형식에 발전기 표현식을 사용할 수 있습니다. 4) 혼합 데이터 유형을 처리 할 때 MAP (str, mixed_list)를 사용하여 모든 요소를 문자열로 변환 할 수 있도록하십시오. 5) 큰 목록의 경우 ''.join (large_li

PythonuseSahybrideactroach, combingingcompytobytecodeandingretation.1) codeiscompiledToplatform-IndependentBecode.2) bytecodeistredbythepythonvirtonmachine, enterancingefficiency andportability.


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