Pandas에서 다양한 유형의 조인을 수행하고 누락된 데이터를 처리하는 방법은 무엇입니까?

Pandas 병합 101

병합 기본 - 기본 조인 유형

방법 (INNER| (LEFT|RIGHT|FULL)을 수행하려면 외부) Pandas와 JOIN?

병합 작업을 수행하려면 DataFrame에서 병합 메서드를 사용하세요. 다른 DataFrame과 병합 키를 인수로 지정합니다. 다양한 유형의 조인은 다음과 같습니다.

• INNER JOIN: 병합 키에서 동일한 값을 공유하는 행을 조인합니다.
• LEFT OUTER JOIN: 왼쪽 DataFrame의 모든 행을 유지하고 오른쪽 행에 누락된 값을 삽입합니다. DataFrame.
• RIGHT OUTER JOIN: 오른쪽 DataFrame의 모든 행을 유지하고 왼쪽 DataFrame의 행에 누락된 값을 삽입합니다.
• FULL OUTER JOIN: 두 DataFrame의 모든 행을 결합하여 누락된 항목에 누락된 값을 삽입합니다.

병합 후 누락된 행에 대해 NaN을 어떻게 추가합니까?

LEFT OUTER JOIN 후 오른쪽 DataFrame 또는 왼쪽에서 데이터가 누락되었습니다. RIGHT OUTER JOIN 이후의 DataFrame은 다음과 같이 NaN으로 대체됩니다. default.

병합 후 NaN을 어떻게 제거합니까?

NaN은 필터링을 사용하거나 fillna() 메서드를 사용하여 제거할 수 있습니다. value.

병합할 수 있나요? index?

예, left_index 및 right_index 매개변수를 사용하여 인덱스를 병합 키로 설정하면 인덱스에서 병합할 수 있습니다.

여러 DataFrame을 어떻게 병합합니까?

merge를 여러 번 호출하거나 pd.concat을 사용하여 여러 DataFrame을 병합할 수 있습니다. function.

Pandas와의 교차 조인

한 DataFrame의 모든 행을 다른 DataFrame의 모든 행과 결합하는 교차 조인을 수행하려면 없이 pd.merge 함수를 사용하세요. 병합 키를 지정합니다.

병합? 가입하다? 연결? 업데이트? WHO? 무엇? 왜요?!!

다음 표에는 이러한 작업의 차이점이 요약되어 있습니다.

테이블>

작업

목적

Operation	Purpose
merge	Join DataFrames based on common keys
join	Alias for merge
concat	Concatenate DataFrames along a specific axis
update	Update one DataFrame with values from another

병합

공통을 기반으로 DataFrame 결합 키

join

병합용 별칭

concat

특정 경로를 따라 DataFrame을 연결합니다. 축

업데이트

다른 DataFrame의 값으로 하나의 DataFrame 업데이트

위 내용은 Pandas에서 다양한 유형의 조인을 수행하고 누락된 데이터를 처리하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!