'ElementTree'를 통해 Python에서 네임스페이스가 포함된 XML 구문 분석
다양한 데이터 소스로 작업하는 동안 네임스페이스가 포함된 XML을 접할 수 있습니다. 그러한 사례 중 하나는 네임스페이스 사용이 일반적인 RDF를 사용하여 게시된 온톨로지로 작업하는 것입니다. 이로 인해 Python의 ElementTree 라이브러리를 사용하여 이러한 XML을 구문 분석하려고 할 때 문제가 발생할 수 있습니다.
다음 XML을 고려하세요.
<rdf xml:base="http://dbpedia.org/ontology/" xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#" xmlns:owl="http://www.w3.org/2002/07/owl#" xmlns:xsd="http://www.w3.org/2001/XMLSchema#" xmlns:rdfs="http://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#" xmlns="http://dbpedia.org/ontology/"> <class rdf:about="http://dbpedia.org/ontology/BasketballLeague"> <label xml:lang="en">basketball league</label> <comment xml:lang="en"> a group of sports teams that compete against each other in Basketball </comment> </class> </rdf>
다음 코드를 사용하여 이 XML을 구문 분석하려고 하는 경우:
tree = ET.parse("filename") root = tree.getroot() root.findall('owl:Class')
다음에 네임스페이스가 있기 때문에 다음 오류가 발생합니다. XML:
SyntaxError: prefix 'owl' not found in prefix map
이 네임스페이스 문제를 해결하려면 .find(), .findall() 및 .iterfind() 메서드에 명시적인 네임스페이스 사전을 제공해야 합니다.
namespaces = {'owl': 'http://www.w3.org/2002/07/owl#'} # add more as needed root.findall('owl:Class', namespaces)
이 네임스페이스 사전을 사용하면 ElementTree가 'owl:' 접두사에 대한 올바른 네임스페이스 URL을 조회하고 문제.
또는 우수한 네임스페이스 지원을 제공하고 요소의 .nsmap 속성에서 네임스페이스를 자동으로 수집하는 lxml 라이브러리 사용으로 전환할 수 있습니다.
위 내용은 Python의 ElementTree를 사용하여 네임스페이스로 XML을 구문 분석하려면 어떻게 해야 합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

Tomergelistsinpython, youcanusethe operator, extendmethod, listcomprehension, oritertools.chain, 각각은 각각의 지위를 불러 일으킨다

Python 3에서는 다양한 방법을 통해 두 개의 목록을 연결할 수 있습니다. 1) 작은 목록에 적합하지만 큰 목록에는 비효율적입니다. 2) 메모리 효율이 높지만 원래 목록을 수정하는 큰 목록에 적합한 확장 방법을 사용합니다. 3) 원래 목록을 수정하지 않고 여러 목록을 병합하는 데 적합한 * 운영자 사용; 4) 메모리 효율이 높은 대형 데이터 세트에 적합한 itertools.chain을 사용하십시오.

join () 메소드를 사용하는 것은 Python의 목록에서 문자열을 연결하는 가장 효율적인 방법입니다. 1) join () 메소드를 사용하여 효율적이고 읽기 쉽습니다. 2)주기는 큰 목록에 비효율적으로 운영자를 사용합니다. 3) List Comprehension과 Join ()의 조합은 변환이 필요한 시나리오에 적합합니다. 4) READE () 방법은 다른 유형의 감소에 적합하지만 문자열 연결에 비효율적입니다. 완전한 문장은 끝납니다.

pythonexecutionissprocessoftransformingpythoncodeintoExecutableInstructions.1) the -interreadsTheCode, ConvertingItintoByTecode, thethepythonVirtualMachine (pvm)을 실행합니다

Python의 주요 특징은 다음과 같습니다. 1. 구문은 간결하고 이해하기 쉽고 초보자에게 적합합니다. 2. 개발 속도 향상, 동적 유형 시스템; 3. 여러 작업을 지원하는 풍부한 표준 라이브러리; 4. 광범위한 지원을 제공하는 강력한 지역 사회와 생태계; 5. 스크립팅 및 빠른 프로토 타이핑에 적합한 해석; 6. 다양한 프로그래밍 스타일에 적합한 다중-파라 디그 지원.

Python은 해석 된 언어이지만 편집 프로세스도 포함됩니다. 1) 파이썬 코드는 먼저 바이트 코드로 컴파일됩니다. 2) 바이트 코드는 Python Virtual Machine에 의해 해석되고 실행됩니다. 3)이 하이브리드 메커니즘은 파이썬이 유연하고 효율적이지만 완전히 편집 된 언어만큼 빠르지는 않습니다.

USEAFORLOOPHENTERATINGOVERASERASERASPECIFICNUMBEROFTIMES; USEAWHILLOOPWHENTINUTIMONDITINISMET.FORLOOPSAREIDEALFORKNOWNSEDINGENCENCENS, WHILEWHILELOOPSSUITSITUATIONS WITHERMINGEDERITERATIONS.

Pythonloopscanleadtoerrors likeinfiniteloops, modifyinglistsdizeration, off-by-by-byerrors, zero-indexingissues, andnestedloopineficiencies.toavoidthese : 1) aing'i


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