Python 3의 상대 가져오기: 수수께끼 풀기
상대 가져오기는 동일한 디렉터리 내에서 모듈을 가져오는 편리한 방법을 제공합니다. 그러나 어떤 경우에는 다음 오류가 발생할 수 있습니다.
- "ImportError: 알려진 상위 패키지 없이 상대 가져오기를 시도했습니다."
- "ModuleNotFoundError: 이름이 지정된 모듈이 없습니다. 'module_name'"
- "SystemError: 상위 모듈 ''이(가) 로드되지 않아 상대 가져오기를 수행할 수 없습니다."
이러한 오류를 이해하려면 분석해 보겠습니다. 공통 디렉토리 구조:
main.py mypackage/ __init__.py mymodule.py myothermodule.py
이 경우 상대 가져오기 "from .mymodule import "myothermodule.py" 내의 myfunction"은 모듈 검색 경로에 "mymodule.py"가 표시되지 않기 때문에 실패합니다. 이는 sys.path 변수에 의존하는 Python의 모듈 확인 메커니즘 때문입니다.
한 가지 해결책은 상대 가져오기 대신 절대 가져오기를 사용하는 것입니다.
from mypackage.mymodule import myfunction
이렇게 하면 다음이 보장됩니다. Python은 sys.path에 있다고 가정되는 "mypackage" 모듈 경로에서 "mymodule"을 검색합니다.
그러나 유지 관리하려는 경우 모듈을 스크립트로 실행하는 동시에 상대 가져오기의 편리함을 고려하려면 다음을 고려하세요.
- sys.path 앞에 상위 디렉터리를 추가하세요.
import sys import os SCRIPT_DIR = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)) sys.path.append(os.path.dirname(SCRIPT_DIR)) from mypackage.mymodule import myfunction
- 실행 시 -m 옵션을 사용하세요. 스크립트:
python3 -m mypackage.myothermodule
이 접근 방식을 사용하면 파일 시스템이 아닌 Python 모듈 시스템에서 모듈을 찾을 수 있습니다.
결론적으로, 상대 가져오기는 Python의 모듈 확인 메커니즘에서 비롯됩니다. sys.path의 역할을 이해하고 다양한 전략을 활용하면 이러한 오류를 해결하고 Python 애플리케이션에서 원활한 가져오기를 보장할 수 있습니다.
위 내용은 Python 3에서 상대 가져오기를 사용할 때 'ImportError'가 발생하는 이유는 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

Tomergelistsinpython, youcanusethe operator, extendmethod, listcomprehension, oritertools.chain, 각각은 각각의 지위를 불러 일으킨다

Python 3에서는 다양한 방법을 통해 두 개의 목록을 연결할 수 있습니다. 1) 작은 목록에 적합하지만 큰 목록에는 비효율적입니다. 2) 메모리 효율이 높지만 원래 목록을 수정하는 큰 목록에 적합한 확장 방법을 사용합니다. 3) 원래 목록을 수정하지 않고 여러 목록을 병합하는 데 적합한 * 운영자 사용; 4) 메모리 효율이 높은 대형 데이터 세트에 적합한 itertools.chain을 사용하십시오.

join () 메소드를 사용하는 것은 Python의 목록에서 문자열을 연결하는 가장 효율적인 방법입니다. 1) join () 메소드를 사용하여 효율적이고 읽기 쉽습니다. 2)주기는 큰 목록에 비효율적으로 운영자를 사용합니다. 3) List Comprehension과 Join ()의 조합은 변환이 필요한 시나리오에 적합합니다. 4) READE () 방법은 다른 유형의 감소에 적합하지만 문자열 연결에 비효율적입니다. 완전한 문장은 끝납니다.

pythonexecutionissprocessoftransformingpythoncodeintoExecutableInstructions.1) the -interreadsTheCode, ConvertingItintoByTecode, thethepythonVirtualMachine (pvm)을 실행합니다

Python의 주요 특징은 다음과 같습니다. 1. 구문은 간결하고 이해하기 쉽고 초보자에게 적합합니다. 2. 개발 속도 향상, 동적 유형 시스템; 3. 여러 작업을 지원하는 풍부한 표준 라이브러리; 4. 광범위한 지원을 제공하는 강력한 지역 사회와 생태계; 5. 스크립팅 및 빠른 프로토 타이핑에 적합한 해석; 6. 다양한 프로그래밍 스타일에 적합한 다중-파라 디그 지원.

Python은 해석 된 언어이지만 편집 프로세스도 포함됩니다. 1) 파이썬 코드는 먼저 바이트 코드로 컴파일됩니다. 2) 바이트 코드는 Python Virtual Machine에 의해 해석되고 실행됩니다. 3)이 하이브리드 메커니즘은 파이썬이 유연하고 효율적이지만 완전히 편집 된 언어만큼 빠르지는 않습니다.

USEAFORLOOPHENTERATINGOVERASERASERASPECIFICNUMBEROFTIMES; USEAWHILLOOPWHENTINUTIMONDITINISMET.FORLOOPSAREIDEALFORKNOWNSEDINGENCENCENS, WHILEWHILELOOPSSUITSITUATIONS WITHERMINGEDERITERATIONS.

Pythonloopscanleadtoerrors likeinfiniteloops, modifyinglistsdizeration, off-by-by-byerrors, zero-indexingissues, andnestedloopineficiencies.toavoidthese : 1) aing'i


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