반복 중 목록에서 요소 제거
Python에서 목록을 반복할 때 특정 조건을 충족하는 항목을 제거하는 방법을 아는 것이 중요합니다. 기준. 그러나 반복하는 동안 목록을 수정하려고 하면 문제가 발생할 수 있습니다.
딜레마
다음 코드 블록을 고려하세요.
for tup in somelist: if determine(tup): # How do I remove 'tup' here?
어떻게 할 수 있나요? 당신은 보존하면서 목록에서 tup을 제거합니다 iterator?
해결책
이 문제에 대한 몇 가지 해결 방법이 있습니다:
1. 목록 이해
somelist = [x for x in somelist if not determine(x)]
제거할 필요가 없는 요소만 포함하는 새 목록을 만드는 방법입니다.
2. 슬라이스 할당
somelist[:] = [x for x in somelist if not determine(x)]
이 할당은 원하는 요소만 포함하도록 기존 목록을 변경합니다.
3. Itertools
from itertools import filterfalse somelist[:] = filterfalse(determine, somelist)
이 접근 방식은 Python의 filterfalse 기능을 사용하여 원하지 않는 요소를 필터링합니다.
추가 참고 사항
- 결정 함수는 어떤 요소를 적용할지 결정하는 사용자 정의 기준 함수에 대한 자리 표시자입니다. 제거합니다.
- somelist에 대한 다른 참조가 변경 사항을 반영해야 하는 경우 슬라이스 할당 솔루션이 유용할 수 있습니다.
- 특정 값만 확인해야 하는 경우 다음에서 직접 if 문을 사용할 수 있습니다. 루프.
위 내용은 Python에서 반복하는 동안 목록에서 요소를 안전하게 제거하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

Tomergelistsinpython, youcanusethe operator, extendmethod, listcomprehension, oritertools.chain, 각각은 각각의 지위를 불러 일으킨다

Python 3에서는 다양한 방법을 통해 두 개의 목록을 연결할 수 있습니다. 1) 작은 목록에 적합하지만 큰 목록에는 비효율적입니다. 2) 메모리 효율이 높지만 원래 목록을 수정하는 큰 목록에 적합한 확장 방법을 사용합니다. 3) 원래 목록을 수정하지 않고 여러 목록을 병합하는 데 적합한 * 운영자 사용; 4) 메모리 효율이 높은 대형 데이터 세트에 적합한 itertools.chain을 사용하십시오.

join () 메소드를 사용하는 것은 Python의 목록에서 문자열을 연결하는 가장 효율적인 방법입니다. 1) join () 메소드를 사용하여 효율적이고 읽기 쉽습니다. 2)주기는 큰 목록에 비효율적으로 운영자를 사용합니다. 3) List Comprehension과 Join ()의 조합은 변환이 필요한 시나리오에 적합합니다. 4) READE () 방법은 다른 유형의 감소에 적합하지만 문자열 연결에 비효율적입니다. 완전한 문장은 끝납니다.

pythonexecutionissprocessoftransformingpythoncodeintoExecutableInstructions.1) the -interreadsTheCode, ConvertingItintoByTecode, thethepythonVirtualMachine (pvm)을 실행합니다

Python의 주요 특징은 다음과 같습니다. 1. 구문은 간결하고 이해하기 쉽고 초보자에게 적합합니다. 2. 개발 속도 향상, 동적 유형 시스템; 3. 여러 작업을 지원하는 풍부한 표준 라이브러리; 4. 광범위한 지원을 제공하는 강력한 지역 사회와 생태계; 5. 스크립팅 및 빠른 프로토 타이핑에 적합한 해석; 6. 다양한 프로그래밍 스타일에 적합한 다중-파라 디그 지원.

Python은 해석 된 언어이지만 편집 프로세스도 포함됩니다. 1) 파이썬 코드는 먼저 바이트 코드로 컴파일됩니다. 2) 바이트 코드는 Python Virtual Machine에 의해 해석되고 실행됩니다. 3)이 하이브리드 메커니즘은 파이썬이 유연하고 효율적이지만 완전히 편집 된 언어만큼 빠르지는 않습니다.

USEAFORLOOPHENTERATINGOVERASERASERASPECIFICNUMBEROFTIMES; USEAWHILLOOPWHENTINUTIMONDITINISMET.FORLOOPSAREIDEALFORKNOWNSEDINGENCENCENS, WHILEWHILELOOPSSUITSITUATIONS WITHERMINGEDERITERATIONS.

Pythonloopscanleadtoerrors likeinfiniteloops, modifyinglistsdizeration, off-by-by-byerrors, zero-indexingissues, andnestedloopineficiencies.toavoidthese : 1) aing'i


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