
AI 발음 트레이너는 인공지능을 활용하여 발음을 평가하고 피드백을 제공하여 발음을 향상하고 더 명확하게 이해할 수 있도록 돕는 도구입니다. 음성-텍스트 및 텍스트-음성 기능을 위해 Silero STT/TTS 모델을 사용하여 정확하고 신뢰할 수 있는 발음 평가를 보장합니다.
리팩터링: 프런트엔드 및 백엔드 라이브러리 업데이트
특히 PyTorch를 버전 2.5.x로 가져오는 백엔드 라이브러리를 업데이트했습니다. 또한 버전 1.13.x 이후 PyTorch 사용을 방해하는 버그를 수정하기 위해 독일어 Speech-to-Text 모델 버전을 변경했습니다.
또한: 프론트엔드에 관해서:최신 버전의 jQuery(3.7.1) 및 Bootstrap(5.3.3)을 사용하여 업데이트된 자바스크립트 라이브러리
- Playwright와 함께 E2E 테스트를 추가했습니다.
- 자유 선택 문장을 쓰고, 읽고, 명확하게 평가하는 기능이 추가되었습니다
- Gradio 블록 내에서 Driver.js 및 사용자 정의 CSS/javascript를 사용하는 신규 사용자를 위한 가이드 투어
- 녹음 내 개별 단어 재생 후 TTS 엔진에서 읽은 동일한 단어의 '이상적인' 발음
- 브라우저 내 텍스트 음성 변환 기능도 추가되었습니다(Windows 11에서는 영어 및 독일어 언어 팩이 설치된 경우에만 작동함)
- 온라인 버전: HuggingFace 공간의 데모
- HuggingFace Space에서 내 프로젝트를 온라인으로 체험해 볼 수 있습니다. 이 온라인 데모를 사용하면 설치나 구성 없이 도구의 기능을 실험해 볼 수 있습니다. HuggingFace 공간은 AI 발음 트레이너를 테스트하고 발음 향상에 어떻게 도움이 되는지 확인할 수 있는 편리하고 접근 가능한 방법을 제공합니다. 잠시 동안 아무도 사용하지 않은 경우 때로는 약간 느리거나 잠자기 상태가 될 수 있으므로 인내심을 가지십시오. (로컬에서는 훨씬 빠릅니다. 특히 강력한 컴퓨터를 사용하는 경우 더욱 그렇습니다.) HuggingFace의 내장 버전도 있습니다.
미래 작품
매우 잘 작동하지만 분명히 개선의 여지도 있습니다. 제가 구현할 향후 개선 사항은 다음과 같습니다.
- 원본 작성자로부터 내 문서 및 변경 사항에 대한 피드백을 받습니다.
- 원작 작가에게 그가 내린 건축적, 기능적 선택에 대한 설명을 물어보세요
- PyTorch에서 ONNX 런타임으로의 전환 평가
- Playwright를 통해 더 많은 E2E 테스트 추가
결론
AI 발음 트레이너는 스스로 발음을 향상시키고 싶은 모든 사람에게 유용한 도구라고 생각합니다. AI의 강력한 기능과 리팩터링 중 개선된 기능을 갖춘 이 도구는 정확하고 신뢰할 수 있는 피드백을 제공하여 더욱 명확하고 자신있게 말할 수 있도록 도와줍니다. HuggingFace Space 데모를 사용해보고 이 프로젝트가 발음 향상에 어떻게 도움이 될 수 있는지 이해해 보시기 바랍니다.
위 내용은 AI 발음 트레이너의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

실제 세계에서 JavaScript의 응용 프로그램에는 프론트 엔드 및 백엔드 개발이 포함됩니다. 1) DOM 운영 및 이벤트 처리와 관련된 TODO 목록 응용 프로그램을 구축하여 프론트 엔드 애플리케이션을 표시합니다. 2) Node.js를 통해 RESTFULAPI를 구축하고 Express를 통해 백엔드 응용 프로그램을 시연하십시오.

웹 개발에서 JavaScript의 주요 용도에는 클라이언트 상호 작용, 양식 검증 및 비동기 통신이 포함됩니다. 1) DOM 운영을 통한 동적 컨텐츠 업데이트 및 사용자 상호 작용; 2) 사용자가 사용자 경험을 향상시키기 위해 데이터를 제출하기 전에 클라이언트 확인이 수행됩니다. 3) 서버와의 진실한 통신은 Ajax 기술을 통해 달성됩니다.

보다 효율적인 코드를 작성하고 성능 병목 현상 및 최적화 전략을 이해하는 데 도움이되기 때문에 JavaScript 엔진이 내부적으로 작동하는 방식을 이해하는 것은 개발자에게 중요합니다. 1) 엔진의 워크 플로에는 구문 분석, 컴파일 및 실행; 2) 실행 프로세스 중에 엔진은 인라인 캐시 및 숨겨진 클래스와 같은 동적 최적화를 수행합니다. 3) 모범 사례에는 글로벌 변수를 피하고 루프 최적화, Const 및 Lets 사용 및 과도한 폐쇄 사용을 피하는 것이 포함됩니다.

Python은 부드러운 학습 곡선과 간결한 구문으로 초보자에게 더 적합합니다. JavaScript는 가파른 학습 곡선과 유연한 구문으로 프론트 엔드 개발에 적합합니다. 1. Python Syntax는 직관적이며 데이터 과학 및 백엔드 개발에 적합합니다. 2. JavaScript는 유연하며 프론트 엔드 및 서버 측 프로그래밍에서 널리 사용됩니다.

Python과 JavaScript는 커뮤니티, 라이브러리 및 리소스 측면에서 고유 한 장점과 단점이 있습니다. 1) Python 커뮤니티는 친절하고 초보자에게 적합하지만 프론트 엔드 개발 리소스는 JavaScript만큼 풍부하지 않습니다. 2) Python은 데이터 과학 및 기계 학습 라이브러리에서 강력하며 JavaScript는 프론트 엔드 개발 라이브러리 및 프레임 워크에서 더 좋습니다. 3) 둘 다 풍부한 학습 리소스를 가지고 있지만 Python은 공식 문서로 시작하는 데 적합하지만 JavaScript는 MDNWebDocs에서 더 좋습니다. 선택은 프로젝트 요구와 개인적인 이익을 기반으로해야합니다.

C/C에서 JavaScript로 전환하려면 동적 타이핑, 쓰레기 수집 및 비동기 프로그래밍으로 적응해야합니다. 1) C/C는 수동 메모리 관리가 필요한 정적으로 입력 한 언어이며 JavaScript는 동적으로 입력하고 쓰레기 수집이 자동으로 처리됩니다. 2) C/C를 기계 코드로 컴파일 해야하는 반면 JavaScript는 해석 된 언어입니다. 3) JavaScript는 폐쇄, 프로토 타입 체인 및 약속과 같은 개념을 소개하여 유연성과 비동기 프로그래밍 기능을 향상시킵니다.

각각의 엔진의 구현 원리 및 최적화 전략이 다르기 때문에 JavaScript 엔진은 JavaScript 코드를 구문 분석하고 실행할 때 다른 영향을 미칩니다. 1. 어휘 분석 : 소스 코드를 어휘 단위로 변환합니다. 2. 문법 분석 : 추상 구문 트리를 생성합니다. 3. 최적화 및 컴파일 : JIT 컴파일러를 통해 기계 코드를 생성합니다. 4. 실행 : 기계 코드를 실행하십시오. V8 엔진은 즉각적인 컴파일 및 숨겨진 클래스를 통해 최적화하여 Spidermonkey는 유형 추론 시스템을 사용하여 동일한 코드에서 성능이 다른 성능을 제공합니다.

실제 세계에서 JavaScript의 응용 프로그램에는 서버 측 프로그래밍, 모바일 애플리케이션 개발 및 사물 인터넷 제어가 포함됩니다. 1. 서버 측 프로그래밍은 Node.js를 통해 실현되며 동시 요청 처리에 적합합니다. 2. 모바일 애플리케이션 개발은 재교육을 통해 수행되며 크로스 플랫폼 배포를 지원합니다. 3. Johnny-Five 라이브러리를 통한 IoT 장치 제어에 사용되며 하드웨어 상호 작용에 적합합니다.


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