SQL의 전체 이름 필드에서 이름, 중간, 성을 구문 분석
소개
이 토론은 데이터 처리의 일반적인 문제인 단일 전체 이름에서 이름, 중간 이름, 성을 추출하는 것에 중점을 두고 있습니다. SQL을 사용하는 필드입니다. 이 기사에서는 일반적인 사례의 90%를 처리하는 것을 목표로 하는 실용적인 솔루션을 살펴봅니다.
방법
제안된 방법에는 전체 이름 필드를 분석하는 중첩된 일련의 하위 쿼리가 포함됩니다. 개별 부분으로. 전체 이름은 "First Middle Last" 형식이고 중간 이름은 선택 사항이라고 가정합니다.
예
다음 SQL 예는 접근 방식을 보여줍니다.
SELECT FIRST_NAME.ORIGINAL_INPUT_DATA ,FIRST_NAME.TITLE ,FIRST_NAME.FIRST_NAME ,CASE WHEN 0 = CHARINDEX(' ',FIRST_NAME.REST_OF_NAME) THEN NULL --no more spaces? assume rest is the last name ELSE SUBSTRING( FIRST_NAME.REST_OF_NAME ,1 ,CHARINDEX(' ',FIRST_NAME.REST_OF_NAME)-1 ) END AS MIDDLE_NAME ,SUBSTRING( FIRST_NAME.REST_OF_NAME ,1 + CHARINDEX(' ',FIRST_NAME.REST_OF_NAME) ,LEN(FIRST_NAME.REST_OF_NAME) ) AS LAST_NAME FROM ( SELECT TITLE.TITLE ,CASE WHEN 0 = CHARINDEX(' ',TITLE.REST_OF_NAME) THEN TITLE.REST_OF_NAME --No space? return the whole thing ELSE SUBSTRING( TITLE.REST_OF_NAME ,1 ,CHARINDEX(' ',TITLE.REST_OF_NAME)-1 ) END AS FIRST_NAME ,CASE WHEN 0 = CHARINDEX(' ',TITLE.REST_OF_NAME) THEN NULL --no spaces @ all? then 1st name is all we have ELSE SUBSTRING( TITLE.REST_OF_NAME ,CHARINDEX(' ',TITLE.REST_OF_NAME)+1 ,LEN(TITLE.REST_OF_NAME) ) END AS REST_OF_NAME ,TITLE.ORIGINAL_INPUT_DATA FROM ( SELECT --if the first three characters are in this list, --then pull it as a "title". otherwise return NULL for title. CASE WHEN SUBSTRING(TEST_DATA.FULL_NAME,1,3) IN ('MR ','MS ','DR ','MRS') THEN LTRIM(RTRIM(SUBSTRING(TEST_DATA.FULL_NAME,1,3))) ELSE NULL END AS TITLE --if you change the list, don't forget to change it here, too. --so much for the DRY prinicple... ,CASE WHEN SUBSTRING(TEST_DATA.FULL_NAME,1,3) IN ('MR ','MS ','DR ','MRS') THEN LTRIM(RTRIM(SUBSTRING(TEST_DATA.FULL_NAME,4,LEN(TEST_DATA.FULL_NAME)))) ELSE LTRIM(RTRIM(TEST_DATA.FULL_NAME)) END AS REST_OF_NAME ,TEST_DATA.ORIGINAL_INPUT_DATA FROM ( SELECT --trim leading & trailing spaces before trying to process --disallow extra spaces *within* the name REPLACE(REPLACE(LTRIM(RTRIM(FULL_NAME)),' ',' '),' ',' ') AS FULL_NAME ,FULL_NAME AS ORIGINAL_INPUT_DATA FROM ( --if you use this, then replace the following --block with your actual table SELECT 'GEORGE W BUSH' AS FULL_NAME UNION SELECT 'SUSAN B ANTHONY' AS FULL_NAME UNION SELECT 'ALEXANDER HAMILTON' AS FULL_NAME UNION SELECT 'OSAMA BIN LADEN JR' AS FULL_NAME UNION SELECT 'MARTIN J VAN BUREN SENIOR III' AS FULL_NAME UNION SELECT 'TOMMY' AS FULL_NAME UNION SELECT 'BILLY' AS FULL_NAME UNION SELECT NULL AS FULL_NAME UNION SELECT ' ' AS FULL_NAME UNION SELECT ' JOHN JACOB SMITH' AS FULL_NAME UNION SELECT ' DR SANJAY GUPTA' AS FULL_NAME UNION SELECT 'DR JOHN S HOPKINS' AS FULL_NAME UNION SELECT ' MRS SUSAN ADAMS' AS FULL_NAME UNION SELECT ' MS AUGUSTA ADA KING ' AS FULL_NAME ) RAW_DATA ) TEST_DATA ) TITLE ) FIRST_NAME
스페셜 사례
결측값, 후행 공백, 3개 이상의 이름이 포함된 이름 등 특수 사례를 처리하면 결과의 정확성을 높일 수 있습니다.
결론
이 방법은 SQL의 전체 이름 필드에서 이름, 중간 이름, 성을 구문 분석하기 위한 견고한 기반을 제공하여 일반 이름과 일반 이름 모두를 처리합니다. 특별한 경우. 특정 요구 사항에 맞게 솔루션을 조정하면 이름 일치 및 데이터 분석 효율성이 크게 향상될 수 있습니다.
위 내용은 SQL의 단일 전체 이름 필드에서 이름, 중간 이름, 성을 어떻게 구문 분석할 수 있나요?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

MySQL 테이블의 인덱스 최적화 전략에는 다음이 포함됩니다. 1. 자주 쿼리 된 열에 대한 인덱스 생성; 2. 관절 인덱스를 사용하여 다중 열 쿼리의 효율성을 향상시킵니다. 3. 학대와 실패를 피하기 위해 정기적으로 색인을 점검하고 최적화하십시오. 4. 적절한 인덱스 유형 및 열을 선택하고 인덱스를 모니터링하고 최적화하고 효율적인 쿼리 문을 작성하십시오. 이러한 방법을 통해 MySQL 쿼리 성능을 크게 향상시킬 수 있습니다.

MySQL에서 데이터 업데이트 및 삭제 작업 최적화 다음 단계를 통해 다음 단계를 통해 달성 할 수 있습니다. 2. 잠금 시간을 줄이기 위해 배치 작업을 수행하십시오. 3. 전체 테이블 스캔을 피하고 적절한 인덱스와 조항을 사용하십시오. 4. 트랜잭션을 사용하여 성능과 원자력을 향상시킵니다. 5. 모니터링하고 최적화하고 느린 쿼리 로그를 사용하여 성능 병목 현상을 식별하십시오.

기본 MySQL 포트 번호를 수정하는 방법은 다음과 같습니다. 1. 구성 파일 Sudonano/etc/my.cnf; 2. [mysqld] 섹션에서 포트 = 3307을 추가하거나 수정하십시오. 3. 편집자를 저장하고 종료하십시오. 4. 데이터베이스의 보안을 개선하고 포트 충돌 문제를 해결할 수있는 MySQL 서비스 sudosystemctlrestartmysql을 다시 시작하십시오.

MySQL 초기 구성 매개 변수를 조정하면 데이터베이스 성능을 크게 향상시킬 수 있습니다. 1. Innodb_buffer_pool_size를 4GB로 설정하면 InnoDB 테이블의 디스크 I/O를 줄이고 쿼리 성능을 향상시킬 수 있습니다. 2. 동시성이 높은 환경에서 innodb_thread_concurrency를 0으로 설정하면 성능을 향상시킬 수 있지만 스레드 수는주의해서 관리해야합니다.

mysqlhandlesconcurrencyusingamixofrow-reveltable-levellocking, 주로 throughinnodb'srow-levellocking.comparedtootherrdbms, mysql 's trofficefice formanyusecasesbutmayfacechallengeswithdeadlocksandlacksadvancturespostpostgresql'sserializa

mysqlhandlestransactionseffectialthicatied theinnodbengine, support-propertiessimilartopostgresqlandoracle.1) mysqlusesepeatablereadasthedefaultisolationlevel, itpoptormizestperformance와 함께

MySQL 데이터 유형은 숫자, 날짜 및 시간, 문자열, 이진 및 공간 유형으로 나뉩니다. 올바른 유형을 선택하면 데이터베이스 성능 및 데이터 스토리지를 최적화 할 수 있습니다.

모범 사례에는 다음이 포함됩니다. 1) 데이터 구조 및 MySQL 처리 방법 이해, 2) 적절한 인덱싱, 3) 선택을 피하십시오*, 4) 적절한 결합 유형 사용, 5)주의와 함께 하위 쿼리 사용, 6) 설명과 함께 쿼리 분석, 7) 서버 리소스에 대한 쿼리의 영향을 고려하십시오. 8) 데이터베이스를 정기적으로 유지하십시오. 이러한 관행은 MySQL 쿼리를 빠르게 만들뿐만 아니라 유지 보수, 확장 성 및 자원 효율성을 만들 수 있습니다.


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