공통 하위 표현식 스풀을 사용하는 윈도우 집계 함수로 인해 논리적 읽기 수가 증가하는 이유는 무엇입니까?

공통 하위 표현식 스풀이 있는 창 집계 함수의 논리적 읽기가 왜 그렇게 높은가요?

공통 하위 표현식이 있는 실행 계획에서 스풀의 경우 대규모 테이블에 대해 보고된 논리적 읽기가 예상보다 훨씬 높습니다. 조사 결과 사실인 것으로 보이는 공식이 밝혀졌습니다. 작업 테이블 논리 읽기 = 1 NumberOfRows 2 NumberOfGroups 4.

공식 이해

높은 논리 읽기는 작업 테이블이 읽기를 처리하는 고유한 방식에서 발생합니다. 이 컨텍스트에서 논리적 읽기는 해시된 페이지가 아닌 읽은 행 수를 나타냅니다. 이는 처리된 각 행에 대해 작업 테이블이 하나의 논리적 읽기를 등록한다는 것을 의미합니다.

논리적 읽기 분석

• 1: 초기 첫 번째 행을 처리하려면 읽어야 합니다.
• NumberOfRows * 2: 보조 스풀이 두 번 통과하는 동안 각 행을 두 번 읽습니다.
• NumberOfGroups * 4: 기본 스풀은 그룹당 4개의 행을 방출합니다. 하나는 그룹을 시작하고, 하나는 그룹을 종료하고 두 개는 집계 값을 보유합니다.

복제 낮은 논리적 읽기 시도

힙 테이블을 사용하여 프로세스를 복제하려는 시도는 다음과 같은 이유로 인해 11개의 논리적 읽기만 표시합니다.

• 더 적은 행: 테스트 테이블에는 더 큰 #Orders에 비해 행이 5개만 있습니다. table.
• 중첩 루프 없음: 쿼리는 중첩 루프 대신 OUTER APPLY를 사용하므로 더미 행이 필요하지 않습니다.

결론

찾아낸 공식은 행 수를 정확하게 반영하므로 사실입니다. 작업대에서 읽습니다. 더 높은 논리적 읽기 수는 비효율성이 아니라 행 기반 계산 방법 때문입니다. 원래 쿼리에 사용된 중첩 루프 계획은 이 수를 더욱 증폭시킵니다.

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