Python의 `super()` 함수는 다중 상속 및 MRO(메소드 해결 순서)를 어떻게 처리합니까?

다중 상속을 지원하는 Python의 super()

Python에서 다중 상속에는 여러 상위 클래스에서 상속되는 클래스가 포함됩니다. 이러한 시나리오에서 super() 함수를 사용할 때는 그 동작을 이해하는 것이 중요합니다.

다중 상속의 super()

super()는 주로 두 가지 용도로 사용됩니다. :

1. 직계 부모 클래스의 속성과 메서드에 액세스합니다.
2. 메서드를 해결하려면 하위 클래스에 여러 상위 클래스가 있는 경우 충돌이 발생합니다.

주어진 코드 조각에서:

class First(object):
    def __init__(self):
        print("first")

class Second(object):
    def __init__(self):
        print("second")

class Third(First, Second):
    def __init__(self):
        super(Third, self).__init__()
        print("that's it")

세 번째 개체가 인스턴스화되면 다음이 발생합니다.

• super(Third, self).__init__()는 First가 첫 번째 클래스이기 때문에 First.__init__(self)를 호출합니다. 세 번째 클래스의 MRO(Method Resolution Order)입니다.
• First.__init__(self)는 "first"를 인쇄합니다.
• Third.__init__(self)는 "그렇습니다"를 인쇄합니다.

모호함 MRO

그러나 상속 체인이 더욱 복잡해지면 MRO 결정이 모호해질 수 있습니다. 이는 하위 클래스가 동일한 기본 클래스에서 상속되는 여러 클래스를 상속할 때 발생합니다. Python은 이러한 경우 오류를 발생시킵니다.

예를 들어 다음 코드를 고려하십시오.

class First(object):
    def __init__(self):
        print("first")
        
class Second(First):
    def __init__(self):
        print("second")

class Third(First):
    def __init__(self):
        print("third")

Second와 Third 모두에서 상속되는 클래스를 만들려고 하면 Python에서 TypeError로 인해 TypeError가 발생합니다. 모호한 MRO로. 상속 목록에서 상위 클래스의 순서는 중요하며 코드베이스 전체에서 일관되어야 합니다.

결론

Python의 super() 함수는 관리를 위한 강력한 도구입니다. 다중 상속. 해당 동작을 이해함으로써 메서드 충돌을 효과적으로 해결하고 명확한 클래스 계층 구조를 유지할 수 있습니다.

위 내용은 Python의 `super()` 함수는 다중 상속 및 MRO(메소드 해결 순서)를 어떻게 처리합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!