Matplotlib에서 Y축 제한을 올바르게 설정하는 방법은 무엇입니까?

Matplotlib에서 축 제한 설정

matplotlib를 사용하여 데이터 시각화를 처리할 때 축 제한을 제어하는 ​​것은 데이터가 최적으로 제시됩니다. 이는 특정 데이터 범위를 확대하거나 특정 값을 강조 표시하려는 경우 특히 유용합니다.

matplotlib의 맥락에서 축 제한을 설정한다는 것은 x축과 y에 대한 최소값과 최대값을 지정하는 것을 의미합니다. -플롯의 축. 코드에서 발생한 것처럼 plt.ylim() 함수를 사용하는 것만으로는 항상 원하는 축 제한이 생성되지 않을 수 있습니다.

이 문제를 효과적으로 해결하려면 plt.gca(를 사용하여 현재 축 인스턴스를 검색해야 합니다. ). ax 변수로 표시되는 축 인스턴스가 있으면 ax.set_ylim() 메서드를 사용하여 원하는 특정 제한을 설정할 수 있습니다.

예를 들어 제공한 코드를 고려하여 다음 주소로 수정해 보겠습니다. y축 제한을 20과 250으로 설정해야 하는 요구 사항:

import matplotlib.pyplot as plt

plt.figure(1, figsize=(8.5, 11))
plt.suptitle('plot title')
ax = []
aPlot = plt.subplot(321, axisbg='w', title="Year 1")
ax.append(aPlot)
plt.plot(paramValues, plotDataPrice[0], color='#340B8C', marker='o', ms=5, mfc='#EB1717')
plt.xticks(paramValues)
plt.ylabel('Average Price')
plt.xlabel('Mark-up')
plt.grid(True)

# Retrieve current axis instance
ax = plt.gca()

# Set specific y-axis limits
ax.set_ylim([20, 250])

이 수정을 사용하면 플롯에 다음과 같이 설정된 y축 제한이 표시됩니다. 20, 250으로 원하는 데이터 표현을 제공합니다.

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