Entity Framework를 사용하여 저장 프로시저에서 데이터에 액세스
이 문서에서는 Entity Framework 6.1을 사용하여 동적 SQL 저장 프로시저에서 데이터를 검색하는 문제를 다룹니다. .1. 목표는 검색된 데이터로 GridView 컨트롤을 채우는 것입니다.
이 시나리오에는 검색어를 매개 변수로 받아들이고 동적 SQL 쿼리를 기반으로 결과 집합을 반환하는 SearchProducts라는 저장 프로시저가 포함됩니다. C# 코드는 저장 프로시저를 실행하고 결과를 GridView 컨트롤에 바인딩하려고 시도합니다.
문제
코드가 실행되면 저장 프로시저가 다음에서 작동합니다. 데이터베이스 탐색기는 실행 중인 애플리케이션에서 실패하고 IEnumerable DataSet 대신 -1을 반환합니다. 이는 데이터가 성공적으로 검색되지 않음을 나타냅니다.
해결 방법
이 문제를 해결하려면 저장 프로시저를 엔터티의 함수로 가져와야 합니다. 모델. 단계는 다음과 같습니다.
- 엔티티 모델의 작업 영역을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 추가 -> 함수 가져오기.
-
함수 가져오기 추가 대화 상자에서:
- 함수 이름(예: Search_Products)을 입력합니다.
- SearchProducts 프로시저를 선택합니다. 드롭다운 목록에서
- 반환 값을 엔터티로 설정하고 드롭다운 목록입니다.
-
C# 코드 업데이트:
- Entity 개체의 함수 이름(Search_Products)을 사용하여 저장 프로시저를 실행합니다. .
- 결과를 GridView에 바인딩 control.
수정된 코드:
var db = new MyEntities(); var TEST_SEARCH_TERM = "product"; var result = db.Search_Products(TEST_SEARCH_TERM); MyGridView.DataSource = result; MyGridView.DataBind();
설명
Entity Framework는 Stored에 대한 완전한 지원이 부족합니다. 프로시저 반환 값. 저장 프로시저를 함수로 가져오면 데이터 검색을 처리할 수 있는 Entity Framework 메서드로 처리할 수 있습니다.
위 내용은 Entity Framework를 사용하여 저장 프로시저에서 데이터를 검색하고 GridView를 채우려면 어떻게 해야 합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

C에서 다형성을 마스터하면 코드 유연성과 유지 관리가 크게 향상 될 수 있습니다. 1) 다형성은 다른 유형의 물체를 동일한 기본 유형의 물체로 취급 할 수 있도록합니다. 2) 상속 및 가상 기능을 통해 런타임 다형성을 구현합니다. 3) 다형성은 기존 클래스를 수정하지 않고 코드 확장을 지원합니다. 4) CRTP를 사용하여 컴파일 타임 다형성을 구현하면 성능이 향상 될 수 있습니다. 5) 스마트 포인터는 자원 관리를 돕습니다. 6) 기본 클래스에는 가상 파괴자가 있어야합니다. 7) 성능 최적화는 먼저 코드 분석이 필요합니다.

C Destructorsprovideprepisecontroloverresourcemanagement, whilegarbagecollectorsautomatememormanorymanagementbutintroction.c 파괴자 : 1) 허용 customcleanupactionswhenobjectsaredestroyed, 2) ggooutofscop을 방출하는 것은 즉시 방출

1) Pugixml 또는 TinyXML 라이브러리를 사용하여 XML 파일을 구문 분석하고 생성하는 데 도움이 될 수 있습니다. 2) 구문 분석을위한 DOM 또는 SAX 방법을 선택하고, 3) 중첩 노드 및 다단계 속성을 처리, 4) 디버깅 기술 및 모범 사례를 사용하여 성능을 최적화하십시오.

XML은 데이터, 특히 구성 파일, 데이터 저장 및 네트워크 통신에서 데이터를 구조화하는 편리한 방법을 제공하기 때문에 C에서 사용됩니다. 1) TinyXML, PugixML, RapidXML과 같은 적절한 라이브러리를 선택하고 프로젝트 요구에 따라 결정하십시오. 2) XML 파싱 및 생성의 두 가지 방법을 이해하십시오. DOM은 자주 액세스 및 수정에 적합하며 SAX는 큰 파일 또는 스트리밍 데이터에 적합합니다. 3) 성능을 최적화 할 때 TinyXML은 작은 파일에 적합하며 PugixML은 메모리와 속도에서 잘 작동하며 RapidXML은 큰 파일을 처리하는 데 탁월합니다.

C#과 C의 주요 차이점은 메모리 관리, 다형성 구현 및 성능 최적화입니다. 1) C#은 쓰레기 수집기를 사용하여 메모리를 자동으로 관리하는 반면 C는 수동으로 관리해야합니다. 2) C#은 인터페이스 및 가상 방법을 통해 다형성을 실현하고 C는 가상 함수와 순수한 가상 함수를 사용합니다. 3) C#의 성능 최적화는 구조 및 병렬 프로그래밍에 따라 다르며 C는 인라인 함수 및 멀티 스레딩을 통해 구현됩니다.

DOM 및 SAX 방법은 XML 데이터를 C에서 구문 분석하는 데 사용될 수 있습니다. 1) DOM 파싱은 XML로드를 메모리로, 작은 파일에 적합하지만 많은 메모리를 차지할 수 있습니다. 2) Sax Parsing은 이벤트 중심이며 큰 파일에 적합하지만 무작위로 액세스 할 수는 없습니다. 올바른 방법을 선택하고 코드를 최적화하면 효율성이 향상 될 수 있습니다.

C는 고성능과 유연성으로 인해 게임 개발, 임베디드 시스템, 금융 거래 및 과학 컴퓨팅 분야에서 널리 사용됩니다. 1) 게임 개발에서 C는 효율적인 그래픽 렌더링 및 실시간 컴퓨팅에 사용됩니다. 2) 임베디드 시스템에서 C의 메모리 관리 및 하드웨어 제어 기능이 첫 번째 선택이됩니다. 3) 금융 거래 분야에서 C의 고성능은 실시간 컴퓨팅의 요구를 충족시킵니다. 4) 과학 컴퓨팅에서 C의 효율적인 알고리즘 구현 및 데이터 처리 기능이 완전히 반영됩니다.

C는 죽지 않았지만 많은 주요 영역에서 번성했습니다 : 1) 게임 개발, 2) 시스템 프로그래밍, 3) 고성능 컴퓨팅, 4) 브라우저 및 네트워크 응용 프로그램, C는 여전히 유명한 활력 및 응용 시나리오를 보여줍니다.


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