Python에서 클래스(정적) 변수 및 메서드 생성
Python을 사용하면 클래스 수준(정적) 변수 및 메서드를 생성할 수 있습니다. 관련된 데이터 및 기능을 저장하고 액세스하기 위한 중앙 집중식 메커니즘입니다. class.
클래스(정적) 변수:
클래스 정의 내에서 메소드 외부에 선언된 변수는 클래스 또는 정적 변수로 간주됩니다. 이러한 변수는 클래스의 모든 인스턴스에서 공유됩니다.
class MyClass: i = 3 # Class (static) variable
클래스(정적) 메서드:
클래스 변수와 달리 정적 메서드는 클래스 변수 및 메서드에 액세스할 수 있습니다. , 그러나 self 매개변수를 통해 인스턴스별 데이터를 수신하지 않습니다. 따라서 인스턴스 컨텍스트 내보다는 클래스 수준에서 작동하는 작업에 적합합니다.
정적 메서드를 만들려면 @staticmethod 데코레이터를 사용하세요.
class C: @staticmethod def f(arg1, arg2, ...): ...
클래스 메서드와 정적 메서드:
클래스 메서드와 정적 메서드 모두 클래스 수준에서 작동하지만 클래스 메서드는 클래스 유형을 첫 번째 인수로 사용합니다. 이를 통해 정적 변수와 인스턴스 데이터 모두에 액세스할 수 있습니다.
예를 들어 클래스 메서드를 사용하여 팩토리 메서드를 만드는 경우:
class MyClass: @classmethod def create(cls, data): ... # Create an instance using `cls`, which is the class type
권장 사항:
@beidy는 가능하면 정적 메서드 대신 클래스 메서드를 사용할 것을 제안합니다. 클래스 메서드는 더 많은 유연성을 제공하고 메서드가 인스턴스와 함께 작동할 수 있도록 해주기 때문입니다. 데이터.
위 내용은 Python에서 클래스(정적) 변수와 메서드를 어떻게 만들고 사용합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

Tomergelistsinpython, youcanusethe operator, extendmethod, listcomprehension, oritertools.chain, 각각은 각각의 지위를 불러 일으킨다

Python 3에서는 다양한 방법을 통해 두 개의 목록을 연결할 수 있습니다. 1) 작은 목록에 적합하지만 큰 목록에는 비효율적입니다. 2) 메모리 효율이 높지만 원래 목록을 수정하는 큰 목록에 적합한 확장 방법을 사용합니다. 3) 원래 목록을 수정하지 않고 여러 목록을 병합하는 데 적합한 * 운영자 사용; 4) 메모리 효율이 높은 대형 데이터 세트에 적합한 itertools.chain을 사용하십시오.

join () 메소드를 사용하는 것은 Python의 목록에서 문자열을 연결하는 가장 효율적인 방법입니다. 1) join () 메소드를 사용하여 효율적이고 읽기 쉽습니다. 2)주기는 큰 목록에 비효율적으로 운영자를 사용합니다. 3) List Comprehension과 Join ()의 조합은 변환이 필요한 시나리오에 적합합니다. 4) READE () 방법은 다른 유형의 감소에 적합하지만 문자열 연결에 비효율적입니다. 완전한 문장은 끝납니다.

pythonexecutionissprocessoftransformingpythoncodeintoExecutableInstructions.1) the -interreadsTheCode, ConvertingItintoByTecode, thethepythonVirtualMachine (pvm)을 실행합니다

Python의 주요 특징은 다음과 같습니다. 1. 구문은 간결하고 이해하기 쉽고 초보자에게 적합합니다. 2. 개발 속도 향상, 동적 유형 시스템; 3. 여러 작업을 지원하는 풍부한 표준 라이브러리; 4. 광범위한 지원을 제공하는 강력한 지역 사회와 생태계; 5. 스크립팅 및 빠른 프로토 타이핑에 적합한 해석; 6. 다양한 프로그래밍 스타일에 적합한 다중-파라 디그 지원.

Python은 해석 된 언어이지만 편집 프로세스도 포함됩니다. 1) 파이썬 코드는 먼저 바이트 코드로 컴파일됩니다. 2) 바이트 코드는 Python Virtual Machine에 의해 해석되고 실행됩니다. 3)이 하이브리드 메커니즘은 파이썬이 유연하고 효율적이지만 완전히 편집 된 언어만큼 빠르지는 않습니다.

USEAFORLOOPHENTERATINGOVERASERASERASPECIFICNUMBEROFTIMES; USEAWHILLOOPWHENTINUTIMONDITINISMET.FORLOOPSAREIDEALFORKNOWNSEDINGENCENCENS, WHILEWHILELOOPSSUITSITUATIONS WITHERMINGEDERITERATIONS.

Pythonloopscanleadtoerrors likeinfiniteloops, modifyinglistsdizeration, off-by-by-byerrors, zero-indexingissues, andnestedloopineficiencies.toavoidthese : 1) aing'i


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