Go에서 중복 역마샬링 없이 JSON 구문 분석
다양한 유형의 데이터가 포함된 JSON 메시지를 처리할 때 일반적인 접근 방식은 데이터를 일반 맵으로 역마샬링하는 것입니다.[ string]인터페이스{}를 사용하여 키를 검사하고 값을 특정 구조체로 캐스팅하려고 시도합니다. 그러나 이 접근 방식은 불필요한 이중 역마샬링으로 이어질 수 있습니다.
Go의 맥락에서는 인터페이스{} 대신 JSON 데이터를 json.RawMessage로 부분적으로 역마샬링하는 더 효율적인 솔루션이 있습니다. 이는 맵을 다음과 같이 선언함으로써 달성됩니다.
var myMap map[string]json.RawMessage
특정 구조체에 값을 캐스팅하는 경우 마샬링/마샬링 해제 단계를 제거할 수 있습니다. 예를 들어, 귀하의 경우에는 다음을 사용하여 "Ack" 구조체로 캐스팅했습니다.
ackjson, err := json.Marshal(v) if err != nil { fmt.Println("marshal error: ", err) } err = json.Unmarshal(ackjson, &myAck) if err != nil { fmt.Println("unmarshal error", err) }
대신 다음과 같이 단순화할 수 있습니다.
err = json.Unmarshal(v, &myAck)
이 접근 방식은 중복된 역마샬링을 방지합니다. 단계를 수행하면 구문 분석이 더욱 효율적으로 이루어집니다.
다음은 이를 통합한 업데이트된 코드 버전입니다. 최적화:
package main import ( "encoding/json" "fmt" ) type Ping struct { Ping string `json:"ping"` } type Ack struct { Messages []Message `json:"messages"` } type Message string func main() { testJSON := []byte(`{"ack":{"messages":["Hi there","Hi again"]}}`) var myAck = Ack{} var myMap map[string]json.RawMessage err := json.Unmarshal(testJSON, &myMap) if err != nil { fmt.Println("error unmarshalling: ", err) } for k, v := range myMap { fmt.Printf("key: %s, value: %s \n", k, v) switch k { case "ping": fmt.Println(k, " is a ping", v) case "ack": fmt.Println(k, " is an ack containing a message list") err = json.Unmarshal(v, &myAck) if err != nil { fmt.Println("unmarshal error", err) } else { fmt.Println("New ack object: ", myAck) } default: fmt.Printf("%s is of a type (%T) I don't know how to handle", k, v) } } }
json.RawMessage를 활용하고 불필요한 역마샬링을 제거하면 기능 저하 없이 JSON 구문 분석 성능을 향상시킬 수 있습니다.
위 내용은 중복된 역정렬화 없이 Go에서 JSON을 효율적으로 구문 분석하려면 어떻게 해야 합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

Golang과 Python의 주요 차이점은 동시성 모델, 유형 시스템, 성능 및 실행 속도입니다. 1. Golang은 동시 작업에 적합한 CSP 모델을 사용합니다. Python은 I/O 집약적 인 작업에 적합한 멀티 스레딩 및 Gil에 의존합니다. 2. Golang은 정적 유형이며 Python은 동적 유형입니다. 3. Golang 컴파일 된 언어 실행 속도는 빠르며 파이썬 해석 언어 개발은 빠릅니다.

Golang은 일반적으로 C보다 느리지 만 Golang은 동시 프로그래밍 및 개발 효율에 더 많은 장점이 있습니다. 1) Golang의 쓰레기 수집 및 동시성 모델은 높은 동시 시나리오에서 잘 수행합니다. 2) C는 수동 메모리 관리 및 하드웨어 최적화를 통해 더 높은 성능을 얻지 만 개발 복잡성이 높습니다.

Golang은 클라우드 컴퓨팅 및 DevOps에서 널리 사용되며 장점은 단순성, 효율성 및 동시 프로그래밍 기능에 있습니다. 1) 클라우드 컴퓨팅에서 Golang은 Goroutine 및 채널 메커니즘을 통해 동시 요청을 효율적으로 처리합니다. 2) DevOps에서 Golang의 빠른 편집 및 크로스 플랫폼 기능이 자동화 도구의 첫 번째 선택입니다.

Golang과 C는 각각 성능 효율성에서 고유 한 장점을 가지고 있습니다. 1) Golang은 Goroutine 및 Garbage Collection을 통해 효율성을 향상 시키지만 일시 중지 시간을 도입 할 수 있습니다. 2) C는 수동 메모리 관리 및 최적화를 통해 고성능을 인식하지만 개발자는 메모리 누출 및 기타 문제를 처리해야합니다. 선택할 때는 프로젝트 요구 사항 및 팀 기술 스택을 고려해야합니다.

Golang은 높은 동시성 작업에 더 적합하지만 Python은 유연성에 더 많은 장점이 있습니다. 1. Golang은 Goroutine 및 채널을 통해 동시성을 효율적으로 처리합니다. 2. Python은 GIL의 영향을받는 스레딩 및 Asyncio에 의존하지만 여러 동시성 방법을 제공합니다. 선택은 특정 요구 사항을 기반으로해야합니다.

Golang과 C의 성능 차이는 주로 메모리 관리, 컴파일 최적화 및 런타임 효율에 반영됩니다. 1) Golang의 쓰레기 수집 메커니즘은 편리하지만 성능에 영향을 줄 수 있습니다. 2) C의 수동 메모리 관리 및 컴파일러 최적화는 재귀 컴퓨팅에서 더 효율적입니다.

선택 GOLANGFORHIGHERFERFERFORMANDCONDCURRENCY, TILDFORBECTERVICES 및 NNETWORKPRAMPHING; SELECTPYTHONFORRAPIDDEVENTURMENT, DATASCIENCE 및 MACHINEARNINGDUETOITSTINTIVENDEXTENDIVERIRIES.

Golang과 Python은 각각 고유 한 장점이 있습니다. Golang은 고성능 및 동시 프로그래밍에 적합하지만 Python은 데이터 과학 및 웹 개발에 적합합니다. Golang은 동시성 모델과 효율적인 성능으로 유명하며 Python은 간결한 구문 및 풍부한 라이브러리 생태계로 유명합니다.


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