수수께끼의 별표: 키워드 전용 매개변수 풀기
함수 매개변수 영역에서 별표는 수수께끼의 상징으로 돋보입니다. 이는 Python 매니아들 사이에서 많은 호기심을 불러일으켰습니다. 그 소박한 외관 뒤에 무엇이 숨겨져 있습니까? 키워드 전용 매개변수를 정의할 때 그 중요성과 역할을 자세히 살펴보겠습니다.
피클 모듈 예에서 관찰한 것처럼 별표만 매개변수 목록에 나타날 수 있으며 겉으로는 다른 표시와 분리된 것처럼 보입니다. 이 이상한 배치는 뚜렷한 목적을 제공합니다. 호출자가 이름으로 인수를 지정하도록 강제합니다.
이 동작의 중요성을 이해하려면 다음 코드를 고려하십시오.
def func(*): pass
이를 정의하려고 할 때 함수를 사용하는 동안 "명명된 인수는 반드시 * 뒤에 와야 합니다."라는 당황스러운 SyntaxError가 발생합니다. 오류 메시지는 키워드 인수 사용을 강제하는 데 있어 별표의 역할을 암시합니다.
Python에서 명명된 인수는 관련 매개변수 이름을 사용하여 함수에 전달된 인수를 참조합니다. 별표만 사용하면 위치 인수의 익명 전달을 효과적으로 금지할 수 있습니다. 대신 호출자는 제공하는 각 인수의 이름을 명시적으로 지정해야 합니다.
이 제한은 특히 매개변수 수가 많은 함수의 경우 함수 호출의 일관성과 명확성을 보장합니다. 위치 인수의 모호성을 제거함으로써 오해 및 오류 가능성을 최소화합니다.
별표로 표시된 키워드 전용 매개변수를 사용하면 다음과 같은 몇 가지 이점을 얻을 수 있습니다.
- 가독성 향상: 키워드 인수는 호출자의 의도를 명확하게 하여 가독성과 유지 관리성을 향상시킵니다. code.
- 오류 감소: 명명된 인수를 강제로 사용하면 잘못된 순서로 인수를 제공할 가능성이 줄어들어 오류 발생이 최소화됩니다.
- 캡슐화 : 위치 인수와 키워드 인수를 분리하면 내부 구현 세부 사항의 캡슐화가 향상되어 함수 시그니처를 보다 유연하게 수정할 수 있습니다. 키워드 인수에 의존하는 호출자에게 영향을 주지 않습니다.
별표는 처음에는 수수께끼처럼 보일 수 있지만 그 목적은 분명합니다. 즉, 키워드 인수 사용을 강화하고, 코드 명확성을 높이고, 오류를 줄이고, 캡슐화를 강화하는 것입니다. . 이러한 미묘한 차이를 이해함으로써 Python 매개변수 시스템의 모든 기능을 활용하여 표현력이 풍부하고 강력한 기능을 만들 수 있습니다.
위 내용은 Python 함수 매개변수에서 별표의 목적은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

Python과 C는 각각 고유 한 장점이 있으며 선택은 프로젝트 요구 사항을 기반으로해야합니다. 1) Python은 간결한 구문 및 동적 타이핑으로 인해 빠른 개발 및 데이터 처리에 적합합니다. 2) C는 정적 타이핑 및 수동 메모리 관리로 인해 고성능 및 시스템 프로그래밍에 적합합니다.

Python 또는 C를 선택하는 것은 프로젝트 요구 사항에 따라 다릅니다. 1) 빠른 개발, 데이터 처리 및 프로토 타입 설계가 필요한 경우 Python을 선택하십시오. 2) 고성능, 낮은 대기 시간 및 근접 하드웨어 제어가 필요한 경우 C를 선택하십시오.

매일 2 시간의 파이썬 학습을 투자하면 프로그래밍 기술을 효과적으로 향상시킬 수 있습니다. 1. 새로운 지식 배우기 : 문서를 읽거나 자습서를 시청하십시오. 2. 연습 : 코드를 작성하고 완전한 연습을합니다. 3. 검토 : 배운 내용을 통합하십시오. 4. 프로젝트 실무 : 실제 프로젝트에서 배운 것을 적용하십시오. 이러한 구조화 된 학습 계획은 파이썬을 체계적으로 마스터하고 경력 목표를 달성하는 데 도움이 될 수 있습니다.

2 시간 이내에 Python을 효율적으로 학습하는 방법 : 1. 기본 지식을 검토하고 Python 설치 및 기본 구문에 익숙한 지 확인하십시오. 2. 변수, 목록, 기능 등과 같은 파이썬의 핵심 개념을 이해합니다. 3. 예제를 사용하여 마스터 기본 및 고급 사용; 4. 일반적인 오류 및 디버깅 기술을 배우십시오. 5. 목록 이해력 사용 및 PEP8 스타일 안내서와 같은 성능 최적화 및 모범 사례를 적용합니다.

Python은 초보자 및 데이터 과학에 적합하며 C는 시스템 프로그래밍 및 게임 개발에 적합합니다. 1. 파이썬은 간단하고 사용하기 쉽고 데이터 과학 및 웹 개발에 적합합니다. 2.C는 게임 개발 및 시스템 프로그래밍에 적합한 고성능 및 제어를 제공합니다. 선택은 프로젝트 요구와 개인적인 이익을 기반으로해야합니다.

Python은 데이터 과학 및 빠른 개발에 더 적합한 반면 C는 고성능 및 시스템 프로그래밍에 더 적합합니다. 1. Python Syntax는 간결하고 학습하기 쉽고 데이터 처리 및 과학 컴퓨팅에 적합합니다. 2.C는 복잡한 구문을 가지고 있지만 성능이 뛰어나고 게임 개발 및 시스템 프로그래밍에 종종 사용됩니다.

파이썬을 배우기 위해 하루에 2 시간을 투자하는 것이 가능합니다. 1. 새로운 지식 배우기 : 목록 및 사전과 같은 1 시간 안에 새로운 개념을 배우십시오. 2. 연습 및 연습 : 1 시간을 사용하여 소규모 프로그램 작성과 같은 프로그래밍 연습을 수행하십시오. 합리적인 계획과 인내를 통해 짧은 시간에 Python의 핵심 개념을 마스터 할 수 있습니다.

Python은 배우고 사용하기 쉽고 C는 더 강력하지만 복잡합니다. 1. Python Syntax는 간결하며 초보자에게 적합합니다. 동적 타이핑 및 자동 메모리 관리를 사용하면 사용하기 쉽지만 런타임 오류가 발생할 수 있습니다. 2.C는 고성능 응용 프로그램에 적합한 저수준 제어 및 고급 기능을 제공하지만 학습 임계 값이 높고 수동 메모리 및 유형 안전 관리가 필요합니다.


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