저장 프로시저와 인라인 SQL: 최신 RDBMS에서 어느 것이 더 효율적입니까?

질문:

일반적으로 최신 데이터베이스에서 저장 프로시저나 인라인 문을 사용하는 것이 더 효율적인가요? RDBMS?

답변:

전통적으로 저장 프로시저는 사전 구문 분석, 쿼리 실행 계획 사전 생성, 네트워크 대기 시간 감소 및 잠재적인 이점으로 인해 더 효율적인 것으로 간주되었습니다. 캐시 혜택. 그러나 하드웨어 및 DBMS 최적화 기술이 발전함에 따라 이러한 이점은 덜 중요해졌습니다.

사전 구문 분석: 최신 CPU는 구문 분석 오버헤드를 효율적으로 처리하므로 저장 프로시저에 대한 이점이 최소화됩니다.

사전 생성된 쿼리 실행 계획: 대부분의 최신 DBMS는 이제 개별 SQL에 대한 쿼리 계획을 캐시합니다. 명령문을 사용하여 저장 프로시저와 임시 SQL 간의 성능 차이를 줄입니다.

네트워크 지연 시간 감소: 고속 네트워크의 출현으로 네트워크를 통해 SQL 문을 보내는 오버헤드는 무시할 수 있습니다. .

캐시 이점: DBMS 데이터에 대한 공유 메모리 액세스가 없으면 저장 프로시저가 이 분야에서 우위를 유지합니다. Aspect.

매개변수화된/준비된 SQL: 실제 저장 프로시저의 오버헤드 없이 저장 프로시저의 이점을 제공합니다.

Ad Hoc SQL: 최신 DBMS는 임시 SQL을 매개변수화된 버전으로 "추상"하여 저장된 버전과 비교하여 성능 차이를 줄일 수 있습니다. 프로시저.

결론:

저장 프로시저가 특정 극단적인 경우에는 여전히 일부 성능 이점을 제공할 수 있지만 성능상의 이유로 광범위하게 사용할 필요성은 줄어들었습니다. 임시 문이나 매개 변수가 있는 쿼리로 실행된 바닐라 SQL은 최신 RDBMS의 저장 프로시저와 비슷한 성능을 발휘하는 경우가 많습니다. 과도한 저장 프로시저 사용을 통한 성급한 최적화는 피해야 합니다.

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