GORM Golang의 연결
Go에서는 GORM ORM을 활용하여 관련 정보가 있는 여러 엔터티를 쿼리할 때 일반적인 문제가 발생합니다. 이 문제를 설명하기 위해 예를 살펴보겠습니다.
도시 및 관련 장소를 나타내는 구조를 고려하세요.
type Place struct { ID int Name string Town Town } type Town struct { ID int Name string }
다음 샘플 데이터가 포함된 데이터베이스를 가정합니다.
places table | towns Table | |||||
---|---|---|---|---|---|---|
id | name | town_id | id | name | ||
1 | Place1 | 1 | 1 | Town1 | ||
2 | Place2 | 1 | 2 | Town2 |
해당 도시와 함께 모든 장소를 검색하려면 다음을 시도할 수 있습니다. 쿼리:
db := gorm.Open("sqlite3", "./data.db") defer db.Close() places := []Place{} db.Find(&places)
그러나 결과는 다음과 같습니다.
[{1 Place1 {0 }} {2 Mares Place2 {0 }}]
해당 도시 정보가 누락되었습니다. 이 문제를 해결하려면 Place 구조체의 외래 키를 TownID로 지정해야 합니다.
type Place struct { ID int Name string Description string TownID int Town Town }
예상되는 결과를 얻으려면 다음 접근 방식을 선택할 수 있습니다.
db.Find(&places) for i, _ := range places { db.Model(places[i]).Related(&places[i].Town) }
이는 실제로 원하는 결과를 생성하지만 각 장소에 대한 추가 데이터베이스 쿼리를 트리거하므로 n 1 문제가 발생합니다.
더 보기 효율적인 솔루션에는 Preloads 활용이 포함됩니다.
db.Preload("Town").Find(&places)
이 간결한 접근 방식으로 다음과 같은 최적화된 데이터베이스 쿼리가 생성됩니다.
SELECT * FROM "places" [0.92ms] SELECT * FROM "towns" WHERE ("id" in ('1'))
Preloads를 활용하면 관련 도시 정보를 단일 검색에서 검색할 수 있습니다. 데이터베이스 쿼리를 수행하여 성능을 최적화하고 n1 문제를 제거합니다.
위 내용은 GORM에서 연관된 엔터티를 효율적으로 쿼리하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

Golang과 C는 각각 공연 경쟁에서 고유 한 장점을 가지고 있습니다. 1) Golang은 높은 동시성과 빠른 발전에 적합하며 2) C는 더 높은 성능과 세밀한 제어를 제공합니다. 선택은 프로젝트 요구 사항 및 팀 기술 스택을 기반으로해야합니다.

Golang은 빠른 개발 및 동시 프로그래밍에 적합한 반면 C는 극심한 성능과 기본 제어가 필요한 프로젝트에 더 적합합니다. 1) Golang의 동시성 모델은 Goroutine 및 Channel을 통한 동시성 프로그래밍을 단순화합니다. 2) C의 템플릿 프로그래밍은 일반적인 코드 및 성능 최적화를 제공합니다. 3) Golang의 쓰레기 수집은 편리하지만 성능에 영향을 줄 수 있습니다. C의 메모리 관리는 복잡하지만 제어는 괜찮습니다.

goimpactsdevelopmentpositively throughlyspeed, 효율성 및 단순성.

C는 하드웨어 리소스 및 고성능 최적화가 직접 제어되는 시나리오에 더 적합하지만 Golang은 빠른 개발 및 높은 동시성 처리가 필요한 시나리오에 더 적합합니다. 1.C의 장점은 게임 개발과 같은 고성능 요구에 적합한 하드웨어 특성 및 높은 최적화 기능에 가깝습니다. 2. Golang의 장점은 간결한 구문 및 자연 동시성 지원에 있으며, 이는 동시성 서비스 개발에 적합합니다.

Golang은 실제 응용 분야에서 탁월하며 단순성, 효율성 및 동시성으로 유명합니다. 1) 동시 프로그래밍은 Goroutines 및 채널을 통해 구현됩니다. 2) Flexible Code는 인터페이스 및 다형성을 사용하여 작성됩니다. 3) NET/HTTP 패키지로 네트워크 프로그래밍 단순화, 4) 효율적인 동시 크롤러 구축, 5) 도구 및 모범 사례를 통해 디버깅 및 최적화.

GO의 핵심 기능에는 쓰레기 수집, 정적 연결 및 동시성 지원이 포함됩니다. 1. Go Language의 동시성 모델은 고루틴 및 채널을 통한 효율적인 동시 프로그래밍을 실현합니다. 2. 인터페이스 및 다형성은 인터페이스 방법을 통해 구현되므로 서로 다른 유형을 통일 된 방식으로 처리 할 수 있습니다. 3. 기본 사용법은 기능 정의 및 호출의 효율성을 보여줍니다. 4. 고급 사용에서 슬라이스는 동적 크기 조정의 강력한 기능을 제공합니다. 5. 레이스 조건과 같은 일반적인 오류는 Getest-race를 통해 감지 및 해결할 수 있습니다. 6. 성능 최적화는 sync.pool을 통해 개체를 재사용하여 쓰레기 수집 압력을 줄입니다.

Go Language는 효율적이고 확장 가능한 시스템을 구축하는 데 잘 작동합니다. 장점은 다음과 같습니다. 1. 고성능 : 기계 코드로 컴파일, 빠른 달리기 속도; 2. 동시 프로그래밍 : 고어 라틴 및 채널을 통한 멀티 태스킹 단순화; 3. 단순성 : 간결한 구문, 학습 및 유지 보수 비용 절감; 4. 크로스 플랫폼 : 크로스 플랫폼 컴파일, 쉬운 배포를 지원합니다.

SQL 쿼리 결과의 정렬에 대해 혼란스러워합니다. SQL을 학습하는 과정에서 종종 혼란스러운 문제가 발생합니다. 최근 저자는 "Mick-SQL 기본 사항"을 읽고 있습니다.


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