Go에서 JSON을 구문 분석할 때 Int64 값 유지
다음 JSON 본문을 고려하세요.
{"tags": [{"id": 4418489049307132905}, {"id": 4418489049307132906}]}
json을 사용할 때 .Unmarshal() Go에서 이 JSON을 처리하려면 64비트 정수 값을 사용하세요. (id)는 Go의 JSON 파서 특성상 float64로 변환되는 경우가 많습니다. 정밀도를 유지해야 하는 경우 문제가 될 수 있습니다.
해결책 1: 맞춤 디코더
한 가지 접근 방식은 맞춤 디코더와 json.Number 유형을 사용하는 것입니다. json.Number는 JSON 숫자 리터럴을 나타내는 유형입니다.
import ( "encoding/json" "fmt" "bytes" "strconv" ) func main() { body := []byte(`{"tags": [{"id": 4418489049307132905}, {"id": 4418489049307132906}]}`) dat := make(map[string]interface{}) d := json.NewDecoder(bytes.NewBuffer(body)) d.UseNumber() if err := d.Decode(&dat); err != nil { panic(err) } tags := dat["tags"].([]interface{}) n := tags[0].(map[string]interface{})["id"].(json.Number) i64, _ := strconv.ParseUint(string(n), 10, 64) fmt.Println(i64) // Prints 4418489049307132905 }
해결책 2: 사용자 정의 구조
또 다른 옵션은 JSON을 다음과 같은 사용자 정의 구조로 디코딩하는 것입니다. 특히 데이터 형식과 일치합니다.
import ( "encoding/json" "fmt" ) type A struct { Tags []map[string]uint64 // "tags" } func main() { body := []byte(`{"tags": [{"id": 4418489049307132905}, {"id": 4418489049307132906}]}`) var a A if err := json.Unmarshal(body, &a); err != nil { panic(err) } fmt.Println(a.Tags[0]["id"]) // Logs 4418489049307132905 }
이 솔루션에서 uint64는 64비트 정수 값이 보존되도록 보장하는 구조입니다.
위 내용은 Go에서 JSON을 언마샬링할 때 Int64 정밀도를 유지하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

GO의 문자열 패키지는 다양한 문자열 조작 기능을 제공합니다. 1) 문자열을 사용하여 기판을 확인하십시오. 2) strings.split을 사용하여 문자열을 서브 스트링 슬라이스로 분할하십시오. 3) 문자열을 통해 문자열을 병합합니다. 4) 문자열의 시작과 끝에서 strings.trimspace 또는 strings.trim을 사용하여 공백 또는 지정된 문자를 제거하십시오. 5) 지정된 모든 하위 문구를 문자열로 교체하십시오. 6) strings.hasprefix 또는 strings.hassuffix를 사용하여 문자열의 접두사 또는 접미사를 확인하십시오.

Go Language Strings 패키지를 사용하면 코드 품질이 향상 될 수 있습니다. 1) strings.join ()을 사용하여 성능 오버 헤드를 피하기 위해 문자열 배열을 우아하게 연결하십시오. 2) strings.split () 및 strings.contains ()를 결합하여 텍스트를 처리하고 사례 민감도 문제에주의를 기울입니다. 3) 문자열의 남용을 피하고 ()을 replace ()하고 많은 수의 대체에 정규 표현식을 사용하는 것을 고려하십시오. 4) strings.builder를 사용하여 자주 스 플라이 싱 스트링의 성능을 향상시킵니다.

GO의 바이트 패키지는 바이트 슬라이싱을 처리하기위한 다양한 실용적인 기능을 제공합니다. 1. BYTES는 바이트 슬라이스에 특정 시퀀스가 포함되어 있는지 확인하는 데 사용됩니다. 2.Bytes.split은 바이트 슬라이스를 작은 피스로 분할하는 데 사용됩니다. 3.Bytes.join은 여러 바이트 슬라이스를 하나로 연결하는 데 사용됩니다. 4.bytes.trimspace는 바이트 슬라이스의 전면 및 후면 블랭크를 제거하는 데 사용됩니다. 5.Bytes.equal은 두 바이트 슬라이스가 동일인지 비교하는 데 사용됩니다. 6.bytes.index는 LargersLices에서 하위 슬라이스의 시작 지수를 찾는 데 사용됩니다.

Theencoding/BinaryPackageInsentialBecauseItProvideAstandAdizedWayStandwriteBinaryData, Cross-PlatformCompatibility 및 HandshandlingDifferentendianness.ItoffersFunctionsLikeRead, Write, andwriteUvarIntForPrecisControloverbinary

thebackageoiscrucialforhandlingbyteslicesandbuffers, ontowtoolsforefficiledmemorymanagementanddatamanipulation.1) itprovideFunctionItieslikeCreatingBuffers, 비교 및 교체/교체, 2) forlargedatasets, 사용

텍스트 데이터를 처리하는 도구를 제공하고 기본 문자열에서 고급 정규 표현식에 이르기까지 텍스트 데이터를 처리 할 수있는 도구를 제공하기 때문에 이동 중 "문자열"패키지에주의해야합니다. 1) "Strings"패키지는 성능 문제를 피하기 위해 문자열을 스플 라이스하는 데 사용되는 결합 기능과 같은 효율적인 스트링 작업을 제공합니다. 2) 포함 함수와 같은 고급 함수가 포함되어있어 문자열에 특정 문자 세트가 포함되어 있는지 확인합니다. 3) 교체 함수는 문자열의 하위 문자열을 대체하는 데 사용되며 교체 순서 및 사례 감도에주의를 기울여야합니다. 4) 분할 함수는 분리기에 따라 문자열을 분할 할 수 있으며 종종 정규 발현 처리에 사용됩니다. 5) 사용 할 때 성능을 고려해야합니다.

"인코딩/바이너리"패키지 인테이블 링 베이너리 데이터, 1) ItsupportsBothlittle-endianandbig-endianByteorders, CruialCross-SystemCompatibility .2) ThePackagealLowworkingwithcus

바이트 패키지를 GO에서 마스터하면 코드의 효율성과 우아함을 향상시키는 데 도움이 될 수 있습니다. 1) 바이트 패키지는 이진 데이터를 구문 분석, 네트워크 프로토콜 및 메모리 관리에 중요합니다. 2) BYTES.BUFFER를 사용하여 점차적으로 바이트 슬라이스를 작성하십시오. 3) 바이트 패키지는 바이트 슬라이스 검색, 교체 및 세분화 기능을 제공합니다. 4) BYTES.READER 유형은 특히 I/O 작업에서 바이트 슬라이스의 데이터를 읽는 데 적합합니다. 5) Bytes 패키지는 GO의 가비지 수집기와 협력하여 빅 데이터 처리의 효율성을 향상시킵니다.


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