ODBC 연결이 포함된 MS Access의 CASE WHEN 절
ODBC를 통해 Microsoft Access의 데이터에 액세스할 때 데이터베이스의 기본 SQL을 고려하는 것이 중요합니다. 통사론. 다른 데이터베이스는 CASE WHEN 절을 지원할 수 있지만 Access에는 대체 접근 방식이 필요합니다.
Access에서 CASE WHEN에 대한 ODBC 지원
ODBC는 본질적으로 CASE WHEN 절을 지원하지 않습니다. MS 액세스용. 이를 사용하려고 하면 "식을 인식할 수 없음" 오류가 발생할 수 있습니다.
데이터베이스 호환성 및 해결 방법
다양한 데이터베이스 간의 호환성을 보장하려면 컴퓨팅에 대한 공통 접근 방식을 찾으세요. 부울 열이 필수적입니다. 그러나 MS Access에는 다른 구문이 필요합니다.
- MS Access의 경우: SELECT AGE > 10 FROM 데모
- 다른 데이터베이스의 경우(CASE WHEN 지원 포함): SELECT (CASE WHEN (AGE > 10) THEN 1 ELSE 0 END) FROM 데모
대안 MS Access용 솔루션
대체 CASE WHEN 절을 사용하면 MS Access에서는 Switch() 함수를 사용하여 조건에 따라 여러 반환 값을 평가합니다.
SELECT SWITCH( AGE > 40, 4, AGE > 25, 3, AGE > 20, 2, AGE > 10, 1, TRUE, 0 ) FROM demo
위 내용은 ODBC를 사용하여 MS 액세스 쿼리에서 CASE WHEN 기능을 어떻게 복제할 수 있습니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

mysqlStringTypESmpactStorageAndperformanceAsfollows : 1) charisfixed, adlaysamestoragespace.

mysqlstringtypesincludevarchar, text, char, enum, and set.1) varcharisversatileforvariable-lengthstringsupciedlimit.2) textisidealforlargetextStorage whithoudfinedlength.3) charisfixed, witableforconsistentDatalikecodes.4)

mysqloffersvariousstringdatatatypes : 1) charfixed-lengthstrings, 2) varcharforvariable-lengthtext, 3) binaryandvarbinaryforbinarydata, 4) blobandtextforlargedata 및 5) enumandsetforcontrolledInput.achtolledinput.CheachorciCificusessandperististicatististicatististics

ToadDuserSinMySqleFeffectially, 다음에 따르면, 다음 사항을 따르십시오

toaddanewuser와 함께 complexpermissionsinmysql, followthesesteps : 1) createShereuser'NewUser '@'localhost'Identifiedby'pa ssword ';. 2) grantreadaccesstoalltablesin'mydatabase'withgrantselectonmydatabase.to'newuser'@'localhost';. 3) GrantWriteAccessto '

MySQL의 문자열 데이터 유형에는 char, varchar, binary, varbinary, blob 및 텍스트가 포함됩니다. 콜라이트는 문자열의 비교와 분류를 결정합니다. 1. 차량은 고정 길이 스트링에 적합하고 Varchar는 가변 길이 스트링에 적합합니다. 2. 이진 및 바이너리는 이진 데이터에 사용되며 Blob 및 텍스트는 큰 객체 데이터에 사용됩니다. 3. UTF8MB4_UNICODE_CI와 같은 정렬 규칙은 상류 및 소문자를 무시하며 사용자 이름에 적합합니다. UTF8MB4_BIN은 사례에 민감하며 정확한 비교가 필요한 필드에 적합합니다.

가장 좋은 mysqlvarchar 열 길이 선택은 데이터 분석을 기반으로하고, 향후 성장을 고려하고, 성능 영향을 평가하고, 문자 세트 요구 사항을 기반으로해야합니다. 1) 일반적인 길이를 결정하기 위해 데이터를 분석합니다. 2) 미래 확장 공간을 예약하십시오. 3) 성능에 대한 큰 길이의 영향에주의를 기울이십시오. 4) 문자 세트가 스토리지에 미치는 영향을 고려하십시오. 이러한 단계를 통해 데이터베이스의 효율성과 확장 성을 최적화 할 수 있습니다.


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