함수 매개변수에서 (이중 별) 및 (별)의 중요성 공개*
Python에서 함수 args 및 *kwargs로 표시된 매개변수는 임의의 항목을 수용하는 다양한 메커니즘으로 사용됩니다.
*args로 위치 인수 압축 풀기
*args 매개변수는 미리 정의된 인수를 초과하는 모든 위치 인수를 튜플로 수집합니다. 예를 들면 다음과 같습니다.
def foo(*args): for arg in args: print(arg)
이 함수는 다음과 같이 임의 개수의 위치 인수를 허용할 수 있습니다.
foo(1) # Output: 1 foo(1, 2, 3) # Output: 1 2 3
kwargs**
반면에 **kwargs는 모든 키워드 인수를 Dictionary.def bar(**kwargs): for key, value in kwargs.items(): print(key, value)키워드 인수를 사용하여 이 함수를 호출하면 다음과 같은 결과가 나옵니다.
bar(name='John', age=30) # Output: name John, age 30
args와 kwargs*두 관용어를 결합하여 고정 및 가변을 혼합할 수 있습니다. 인수:
이 함수는 다음과 같이 호출할 수 있습니다.def foo(kind, *args, bar=None, **kwargs): print(kind, args, bar, kwargs)
foo(123, 'a', 'b', apple='red') # Output: 123 ('a', 'b') None {'apple': 'red'}추가 사용 사례
- 포장 풀기 인수 목록:
- 호출 시 인수 목록을 풀기 위해 * 관용구를 사용할 수 있습니다. 함수:
def foo(bar, lee): print(bar, lee) baz = [1, 2] foo(*baz) # Output: 1 2
- Extended Iterable Unpacking(Python 3):
- *는 할당의 왼쪽에서 사용할 수 있습니다. 목록:
first, *rest = [1, 2, 3, 4] # first = 1 # rest = [2, 3, 4]
- 키워드 전용 인수(Python 3):
- 함수는 다음 구문을 사용하여 키워드 인수를 제한할 수 있습니다.
def func(arg1, arg2, arg3, *, kwarg1, kwarg2): pass
위 내용은 Python 함수 매개변수에서 `*args`와 `kwargs`의 차이점은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

Python에는 두 개의 목록을 연결하는 방법이 많이 있습니다. 1. 연산자 사용 간단하지만 큰 목록에서는 비효율적입니다. 2. 효율적이지만 원래 목록을 수정하는 확장 방법을 사용하십시오. 3. 효율적이고 읽기 쉬운 = 연산자를 사용하십시오. 4. 메모리 효율적이지만 추가 가져 오기가 필요한 itertools.chain function을 사용하십시오. 5. 우아하지만 너무 복잡 할 수있는 목록 구문 분석을 사용하십시오. 선택 방법은 코드 컨텍스트 및 요구 사항을 기반으로해야합니다.

Python 목록을 병합하는 방법에는 여러 가지가 있습니다. 1. 단순하지만 큰 목록에 대한 메모리 효율적이지 않은 연산자 사용; 2. 효율적이지만 원래 목록을 수정하는 확장 방법을 사용하십시오. 3. 큰 데이터 세트에 적합한 itertools.chain을 사용하십시오. 4. 사용 * 운영자, 한 줄의 코드로 중소형 목록을 병합하십시오. 5. Numpy.concatenate를 사용하십시오. 이는 고성능 요구 사항이있는 대규모 데이터 세트 및 시나리오에 적합합니다. 6. 작은 목록에 적합하지만 비효율적 인 Append Method를 사용하십시오. 메소드를 선택할 때는 목록 크기 및 응용 프로그램 시나리오를 고려해야합니다.

CompiledLanguagesOfferSpeedSecurity, while InterpretedLanguagesProvideeaseofusEandportability

Python에서, for 루프는 반복 가능한 물체를 가로 지르는 데 사용되며, 조건이 충족 될 때 반복적으로 작업을 수행하는 데 사용됩니다. 1) 루프 예제 : 목록을 가로 지르고 요소를 인쇄하십시오. 2) 루프 예제 : 올바르게 추측 할 때까지 숫자 게임을 추측하십시오. 마스터 링 사이클 원리 및 최적화 기술은 코드 효율성과 안정성을 향상시킬 수 있습니다.

목록을 문자열로 연결하려면 Python의 join () 메소드를 사용하는 것이 최선의 선택입니다. 1) join () 메소드를 사용하여 목록 요소를 ''.join (my_list)과 같은 문자열로 연결하십시오. 2) 숫자가 포함 된 목록의 경우 연결하기 전에 맵 (str, 숫자)을 문자열로 변환하십시오. 3) ','. join (f '({fruit})'forfruitinfruits와 같은 복잡한 형식에 발전기 표현식을 사용할 수 있습니다. 4) 혼합 데이터 유형을 처리 할 때 MAP (str, mixed_list)를 사용하여 모든 요소를 문자열로 변환 할 수 있도록하십시오. 5) 큰 목록의 경우 ''.join (large_li

PythonuseSahybrideactroach, combingingcompytobytecodeandingretation.1) codeiscompiledToplatform-IndependentBecode.2) bytecodeistredbythepythonvirtonmachine, enterancingefficiency andportability.

"for"and "while"loopsare : 1) "에 대한"loopsareIdealforitertatingOverSorkNowniterations, whide2) "weekepindiTeRations.Un

Python에서는 다양한 방법을 통해 목록을 연결하고 중복 요소를 관리 할 수 있습니다. 1) 연산자를 사용하거나 ()을 사용하여 모든 중복 요소를 유지합니다. 2) 세트로 변환 한 다음 모든 중복 요소를 제거하기 위해 목록으로 돌아가지 만 원래 순서는 손실됩니다. 3) 루프 또는 목록 이해를 사용하여 세트를 결합하여 중복 요소를 제거하고 원래 순서를 유지하십시오.


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