FROM 절이 없는 SELECT에 대한 Oracle의 제한
SQL Server에서는 테이블을 참조하지 않는 SELECT 문을 허용하는 반면 Oracle에서는 FROM 절을 포함하도록 규정합니다. 절. 이는 이러한 쿼리를 활용하는 데 익숙한 사용자에게 질문을 제기합니다.
이러한 제한을 피하기 위해 Oracle 개발자는 종종 이중 테이블을 사용합니다. 그러나 이 접근 방식의 효율성과 모범 사례에 대한 우려가 있습니다.
듀얼 테이블 사용
Oracle의 듀얼 테이블은 단일 레코드 테이블로, 특정 테이블 데이터에 대한 액세스가 필요하지 않은 SELECT 문을 위한 편리한 자리 표시자입니다. 아래 그림과 같은 사용법이 일반화되었습니다.
Select 1,2+3, 'my dummy string' FROM DUAL
듀얼 테이블 사용의 장점
듀얼 테이블을 사용하면 여러 가지 장점이 있습니다.
- 경량 액세스: 듀얼은 DUMMY 열을 선택할 때 I/O 작업이 필요하지 않은 인메모리 테이블입니다.
- 유연성: CONNECT BY 쿼리를 사용하여 임의 개수의 행을 생성할 수 있습니다.
- 보급률: MySQL에서도 이중 테이블 지원이 가능하여 크로스 플랫폼이 향상되었습니다. 호환성.
듀얼 테이블 사용의 대안
듀얼 테이블이 여전히 실행 가능한 옵션이지만 대체 접근 방식도 고려할 수 있습니다.
- 임시 테이블: 이러한 쿼리를 위해 특별히 임시 테이블을 생성하면 이중 테이블 사용에 따른 오버헤드를 피하세요.
- 인라인 쿼리: 하위 쿼리 또는 CASE 문 내에 쿼리를 포함하면 FROM 절이 필요하지 않습니다.
결론
Oracle에서는 FROM 절이 없는 SELECT 문 실제로 금지되어 있습니다. 가벼운 액세스 및 유연성과 같은 이점을 제공하는 실용적인 해결 방법으로 듀얼 테이블을 사용하는 것이 등장했습니다. 그러나 특정 시나리오에서는 임시 테이블 및 인라인 쿼리와 같은 대안을 고려할 수도 있습니다. 결국 선택은 개발자의 요구사항과 선호도에 따라 달라집니다.
위 내용은 Oracle이 SELECT 문에 FROM 절을 요구하는 이유는 무엇이며 최선의 해결 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

MySQL에서 사용자 계정을 작성하고 관리하는 단계는 다음과 같습니다. 1. 사용자 만들기 : CreateUser'Newuser '@'localhost'Identifiedby'Password '; 2. 권한 할당 : GrantSelect 사용, 삽입, UpdateOnmyDatabase.to'newuser'@'localhost '; 3. 권한 오류 수정 : Revokeallprivilegesonmydatabase.from'Newuser'@'localhost '; 그런 다음 권한을 재 할당합니다. 4. 최적화 권한 : showgra를 사용하십시오

MySQL은 빠른 개발 및 중소형 응용 프로그램에 적합한 반면 Oracle은 대기업 및 고 가용성 요구에 적합합니다. 1) MySQL은 오픈 소스이며 사용하기 쉬우 며 웹 응용 프로그램 및 중소 기업에 적합합니다. 2) Oracle은 강력하고 대기업 및 정부 기관에 적합합니다. 3) MySQL은 다양한 스토리지 엔진을 지원하며 Oracle은 풍부한 엔터프라이즈 수준의 기능을 제공합니다.

다른 관계형 데이터베이스와 비교하여 MySQL의 단점에는 다음이 포함됩니다. 1. 성능 문제 : 대규모 데이터를 처리 할 때 병목 현상을 만날 수 있으며 PostgreSQL은 복잡한 쿼리 및 빅 데이터 처리에서 더 잘 수행됩니다. 2. 확장 성 : 수평 스케일링 능력은 Google 스패너 및 Amazon Aurora만큼 좋지 않습니다. 3. 기능 제한 : 고급 기능에서 PostgreSQL 및 Oracle만큼 좋지 않으면 일부 기능에는 더 많은 사용자 정의 코드 및 유지 관리가 필요합니다.

MySQL은 Innerjoin, LeftJoin, RightJoin 및 FullouterJoin의 4 가지 조인 유형을 지원합니다. 1. innerjoin은 두 개의 테이블에서 행을 일치시키고 기준을 충족하는 결과를 반환하는 데 사용됩니다. 2. Leftjoin 오른쪽 테이블이 일치하지 않더라도 왼쪽 테이블의 모든 행을 반환합니다. 3. RightJoin은 LeftJoin과 반대이며 오른쪽 테이블의 모든 행을 반환합니다. 4. FullouterNoin은 조건을 충족하거나 충족하지 않는 두 테이블의 모든 행을 반환합니다.

높은 부하에서 MySQL의 성능은 다른 RDBMS에 비해 장점과 단점이 있습니다. 1) MySQL은 IndoDB 엔진 및 인덱싱, 쿼리 캐시 및 파티션 테이블과 같은 최적화 전략을 통해 높은 하중에서 잘 수행됩니다. 2) PostgreSQL은 MVCC 메커니즘을 통해 효율적인 동시 읽기 및 쓰기를 제공하는 반면 Oracle과 Microsoft SQLServer는 각각의 최적화 전략을 통해 성능을 향상시킵니다. 합리적인 구성 및 최적화를 통해 MySQL은 높은 부하 환경에서 잘 수행 할 수 있습니다.

innodbbufferpool은 데이터와 인덱싱 페이지를 캐싱하여 디스크 I/O를 줄여 데이터베이스 성능을 향상시킵니다. 작업 원칙에는 다음이 포함됩니다. 1. 데이터 읽기 : BufferPool의 데이터 읽기; 2. 데이터 작성 : 데이터 수정 후 BufferPool에 쓰고 정기적으로 디스크로 새로 고치십시오. 3. 캐시 관리 : LRU 알고리즘을 사용하여 캐시 페이지를 관리합니다. 4. 읽기 메커니즘 : 인접한 데이터 페이지를 미리로드합니다. Bufferpool을 크기를 조정하고 여러 인스턴스를 사용하여 데이터베이스 성능을 최적화 할 수 있습니다.

다른 프로그래밍 언어와 비교할 때 MySQL은 주로 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용되는 반면 Python, Java 및 C와 같은 다른 언어는 논리적 처리 및 응용 프로그램 개발에 사용됩니다. MySQL은 데이터 관리 요구에 적합한 고성능, 확장 성 및 크로스 플랫폼 지원으로 유명하며 다른 언어는 데이터 분석, 엔터프라이즈 애플리케이션 및 시스템 프로그래밍과 같은 해당 분야에서 이점이 있습니다.

MySQL은 데이터 저장, 관리 및 분석에 적합한 강력한 오픈 소스 데이터베이스 관리 시스템이기 때문에 학습 할 가치가 있습니다. 1) MySQL은 SQL을 사용하여 데이터를 작동하고 구조화 된 데이터 관리에 적합한 관계형 데이터베이스입니다. 2) SQL 언어는 MySQL과 상호 작용하는 열쇠이며 CRUD 작업을 지원합니다. 3) MySQL의 작동 원리에는 클라이언트/서버 아키텍처, 스토리지 엔진 및 쿼리 최적화가 포함됩니다. 4) 기본 사용에는 데이터베이스 및 테이블 작성이 포함되며 고급 사용량은 Join을 사용하여 테이블을 결합하는 것과 관련이 있습니다. 5) 일반적인 오류에는 구문 오류 및 권한 문제가 포함되며 디버깅 기술에는 구문 확인 및 설명 명령 사용이 포함됩니다. 6) 성능 최적화에는 인덱스 사용, SQL 문의 최적화 및 데이터베이스의 정기 유지 보수가 포함됩니다.


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