Python에서 스레드를 정상적으로 종료하는 방법과 강제 종료가 필요한 경우는 언제입니까?

우아한 스레드 종료

스레드를 갑자기 종료하는 것은 일반적으로 권장되지 않으며, 특히 Python에서는 더욱 그렇습니다. 중요한 작업이 중단되면 리소스 누출이나 데이터 손상이 발생할 수 있습니다.

권장 접근 방식

선호되는 방법은 스레드가 중단되었음을 나타내는 플래그나 세마포어를 설정하는 것입니다. 종료해야합니다. 스레드는 주기적으로 이 플래그를 확인하고 플래그가 설정된 경우 정상적으로 종료해야 합니다.

예:

import threading

class StoppableThread(threading.Thread):
    def __init__(self,  *args, **kwargs):
        super().__init__(*args, **kwargs)
        self._stop_event = threading.Event()

    def stop(self):
        self._stop_event.set()

    def stopped(self):
        return self._stop_event.is_set()

이 예에서는 stop()을 호출하여 스레드에 신호를 보냅니다. 종료하고 Join()을 사용하여 정상적으로 완료될 때까지 기다립니다.

강제 종료

예외적인 경우 강제로 스레드를 종료해야 할 수도 있습니다. 그러나 이는 최후의 수단으로 고려해야 합니다.

강제 종료 방법:

import ctypes
import inspect

def _async_raise(tid, exctype):
    if not inspect.isclass(exctype):
        raise TypeError("Only types can be raised (not instances)")
    res = ctypes.pythonapi.PyThreadState_SetAsyncExc(ctypes.c_long(tid), ctypes.py_object(exctype))
    if res == 0:
        raise ValueError("invalid thread id")
    elif res != 1:
        ctypes.pythonapi.PyThreadState_SetAsyncExc(ctypes.c_long(tid), None)
        raise SystemError("PyThreadState_SetAsyncExc failed")

class ThreadWithExc(threading.Thread):
    def _get_my_tid(self):
        if not self.is_alive(): # Note: self.isAlive() on older version of Python
            raise threading.ThreadError("the thread is not active")

        # do we have it cached?
        if hasattr(self, "_thread_id"):
            return self._thread_id

        # no, look for it in the _active dict
        for tid, tobj in threading._active.items():
            if tobj is self:
                self._thread_id = tid
                return tid

        raise AssertionError("could not determine the thread's id")

    def raise_exc(self, exctype):
        _async_raise(self._get_my_tid(), exctype )

이 방법은 PyThreadState_SetAsyncExc 함수를 사용하여 특정 작업에서 예외를 발생시킵니다. 실. 그러나 이 방법은 완전히 신뢰할 수 없으며 스레드가 Python 인터프리터 외부의 시스템 호출에 있는 경우 실패할 수 있다는 점에 유의하는 것이 중요합니다.

주의:

• 이 방법은 최대한 사용하지 마세요.
• 필요한 경우 스레드별 정리 논리를 구현하여 데이터가
• 잠재적 위험과 한계를 이해하면서 이 방법을 신중하게 사용하세요.

위 내용은 Python에서 스레드를 정상적으로 종료하는 방법과 강제 종료가 필요한 경우는 언제입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!