데이터베이스 스키마의 숫자 정밀도 및 배율 이해
데이터베이스에서 숫자 데이터 열을 정의할 때 "십진수"와 같은 표기법이 나타날 수 있습니다. (5,2)." 이 개념은 특히 기본 용어에 익숙하지 않은 경우 혼란스러울 수 있습니다. 이 글에서는 정밀도와 배율의 의미와 이것이 숫자 값의 해석에 어떤 영향을 미치는지 살펴보겠습니다.
숫자 정밀도
숫자 정밀도는 숫자에 저장할 수 있는 최대 유효 자릿수입니다. 제공된 예 "decimal(5,2)"에서 정밀도는 5입니다. 이는 숫자가 정수 및 소수 값을 모두 포함하여 최대 5개의 자릿수를 가질 수 있음을 의미합니다.
숫자 배율
숫자 눈금은 숫자에 저장할 수 있는 소수점 이하 자릿수를 말합니다. 이 예에서 소수 자릿수는 2입니다. 이는 숫자에 최대 소수점 이하 두 자리까지 포함될 수 있음을 의미합니다.
정밀도와 소수 자릿수 결합
정밀도와 소수 자릿수를 결합하면 저장할 수 있는 값의 범위를 더 명확하게 보여줍니다. "십진수(5,2)"의 경우 숫자의 최대값은 999.99(정수 4자리, 소수 2자리)까지 가능합니다.
예
이 개념을 더 자세히 설명하려면 "123.45" 값을 고려하세요. 이 값의 정밀도는 5(정수 4자리와 소수점 1자리)이고 소수 자릿수는 2(소수점 2자리)입니다. "decimal(5,2)"의 허용 범위에 속합니다.
결론
데이터베이스에서 숫자 열을 정의할 때는 정밀도와 소수 자릿수의 이해가 필수적입니다. 이러한 값을 지정하면 데이터가 일관되고 의미 있는 방식으로 저장되도록 할 수 있습니다. 이 주제에 대해 추가 질문이 있는 경우 데이터베이스 문서를 참조하거나 전문가의 조언을 구하세요.
위 내용은 데이터베이스 숫자 데이터 유형의 정밀도와 규모의 차이점은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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MySQL 파티셔닝은 성능을 향상시키고 유지 보수를 단순화합니다. 1) 큰 테이블을 특정 기준 (예 : 날짜 범위)으로 작은 조각으로 나누고, 2) 데이터를 독립적 인 파일로 물리적으로 나눌 수 있습니다.

MySQL에서 권한을 부여하고 취소하는 방법은 무엇입니까? 1. 보조금 명세서를 사용하여 grantallprivilegesondatabase_name.to'username'@'host '와 같은 부여 권한; 2. Revoke 문을 사용하여 Revokeallprivilegesondatabase_name.from'username'@'host '와 같은 권한을 취소하여 허가 변경의 적시에 의사 소통을 보장하십시오.

InnoDB는 거래 지원 및 높은 동시성이 필요한 응용 프로그램에 적합한 반면, MyISAM은 더 많은 읽기와 덜 쓰는 응용 프로그램에 적합합니다. 1. INNODB는 전자 상거래 및 은행 시스템에 적합한 거래 및 은행 수준의 자물쇠를 지원합니다. 2. Myisam은 블로깅 및 컨텐츠 관리 시스템에 적합한 빠른 읽기 및 색인을 제공합니다.

MySQL에는 Innerjoin, Leftjoin, RightJoin 및 FullouterJoin의 네 가지 주요 조인 유형이 있습니다. 1. 결합 조건을 충족하는 두 테이블의 모든 행을 반환합니다. 2. Leftjoin 오른쪽 테이블에 일치하는 행이 없더라도 왼쪽 테이블의 모든 행을 반환합니다. 3. RightJoin은 LeftJoin과 상반되며 오른쪽 테이블의 모든 행을 반환합니다. 4. FULLOUTERNOIN은 조건을 충족 시키거나 충족하지 않는 두 테이블의 모든 행을 반환합니다.

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MySQL의 일반적인 보안 취약점에는 SQL 주입, 약한 암호, 부적절한 권한 구성 및 업데이트되지 않은 소프트웨어가 포함됩니다. 1. 전처리 명령문을 사용하여 SQL 주입을 방지 할 수 있습니다. 2. 강력한 비밀번호 전략을 사용하여 약한 암호는 피할 수 있습니다. 3. 정기적 인 검토 및 사용자 권한 조정을 통해 부적절한 권한 구성을 해결할 수 있습니다. 4. Unupdated 소프트웨어는 MySQL 버전을 정기적으로 확인하고 업데이트하여 패치 할 수 있습니다.

느린 쿼리 로그를 활성화하고 임계 값을 설정하여 MySQL에서 느린 쿼리를 식별 할 수 있습니다. 1. 느린 쿼리 로그를 활성화하고 임계 값을 설정하십시오. 2. 느린 쿼리 로그 파일을보고 분석하고 심층 분석을 위해 MySQLDumpSlow 또는 PT-Query 소수성과 같은 도구를 사용하십시오. 3. 인덱스 최적화, 쿼리 재 작성 및 select*의 사용을 피함으로써 느린 쿼리 최적화를 달성 할 수 있습니다.


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