최신 RDBMS에서 저장 프로시저가 항상 인라인 SQL보다 더 효율적입니까?

최신 RDBMS에서 저장 프로시저가 인라인 문보다 더 효율적인가요?

일반적인 통념에 따르면 저장 프로시저는 항상 인라인 문보다 성능이 뛰어납니다. 그러나 현대 RDBMS(관계형 데이터베이스 관리 시스템)의 발전으로 인해 이러한 가정을 재평가하는 것이 중요해졌습니다.

저장 프로시저의 과거 성능 이점:

전통적으로, 저장 프로시저로 인해 성능 향상 제공 대상:

• 사전 구문 분석된 SQL
• 사전 생성된 쿼리 실행 계획
• 네트워크 대기 시간 감소
• 잠재적인 캐시 이점

모던 고려 사항:

• 사전 구문 분석된 SQL: 여전히 장점이기는 하지만 현대 CPU에서는 구문 분석 오버헤드가 미미합니다.
• 사전 생성됨 쿼리 실행 계획: 이제 많은 RDBMS가 개별 SQL 문에 대한 쿼리 계획을 캐시하여 성능을 저하시킵니다. 저장 프로시저와 차이점이 있습니다.
• 네트워크 대기 시간: 고속 이더넷 네트워크로 인해 이러한 이점이 덜 중요해졌습니다.
• 캐시 이점: 저장 프로시저는 서버 측 데이터 변환이 이루어질 때 여전히 우위를 제공합니다. 필수.

매개변수화 및 Ad Hoc SQL:

• 매개변수화된 SQL: 쿼리 값에 매개변수를 활용하여 쿼리 실행 가능 계획 캐싱 및 성능 향상은 저장 프로시저와 유사합니다.
• 광고 임시 SQL: 일부 RDBMS는 임시 SQL을 매개변수화된 버전으로 추상화하여 성능 차이를 모호하게 만들 수 있습니다.

결론:

저장 프로시저는 여전히 복잡한 SQL 쿼리 또는 서버 측 데이터 변환과 같은 특정 시나리오에서 성능 이점을 제공하지만 현대의 인라인 문보다 보편적으로 더 효율적이지는 않습니다. RDBMS. 매개변수화 및 고급 최적화 기능으로 격차가 크게 줄어들었습니다. 따라서 성능상의 이유로 저장 프로시저를 과도하게 사용하지 않고 각 상황을 신중하게 평가하여 최적의 접근 방식을 결정하는 것이 중요합니다.

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