행의 JTable 중복 값: 수수께끼 해결
JTable을 채우는 명백한 중복 값에 대한 우려에 대응하여 자세한 조사를 통해 기본 데이터 모델이 실제로 올바른 데이터를 보유하고 있음이 밝혀졌습니다. 근본 원인을 이해하기 위해 제공된 코드를 자세히 살펴보겠습니다.
사용자 정의 CollectionDataModel에서 populate() 메서드를 호출하면 데이터가 테이블에 렌더링될 것으로 예상됩니다. 그러나 데이터를 채우기 전에 데이터를 지우면 문제가 발생합니다. 이는 data.clear() 라인을 통해 수행됩니다.
이를 더 자세히 설명하기 위해 예제 시나리오를 고려해 보겠습니다. 데이터 모델이 처음에 두 개의 행을 포함하고 각 행에 세 개의 열이 있다고 가정합니다. populate()를 호출하면 이 데이터가 지워지고 테이블은 비워집니다. 이제 새 컬렉션이 반복되면서 컬렉션에 있는 마지막 항목의 데이터만 테이블에 반영됩니다. 이는 데이터 모델의 데이터 필드가 데이터의 마지막 행만 유지하기 때문에 발생합니다.
결과적으로 JTable의 모든 행에는 동일한 데이터가 표시되어 값이 중복되는 것처럼 보입니다. 이 문제를 해결하려면 populate() 메서드를 수정하여 데이터 지우기 단계를 건너뛰어 기존 데이터를 보존하고 새 데이터를 테이블 끝에 추가할 수 있습니다.
또는 데이터를 채우기 전에 기존 데이터 필드를 지우는 대신 새 ArrayList를 생성하고 이를 데이터 필드에 할당하는 것을 고려할 수 있습니다. 이렇게 하면 JTable에서 중복 값 문제를 일으키지 않고 올바른 데이터가 유지됩니다.
위 내용은 기본 데이터가 정확할 때 내 JTable에 중복 행이 표시되는 이유는 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

클래스 로더는 통합 클래스 파일 형식, 동적로드, 부모 위임 모델 및 플랫폼 독립적 인 바이트 코드를 통해 다른 플랫폼에서 Java 프로그램의 일관성과 호환성을 보장하고 플랫폼 독립성을 달성합니다.

Java 컴파일러가 생성 한 코드는 플랫폼 독립적이지만 궁극적으로 실행되는 코드는 플랫폼 별입니다. 1. Java 소스 코드는 플랫폼 독립적 인 바이트 코드로 컴파일됩니다. 2. JVM은 바이트 코드를 특정 플랫폼의 기계 코드로 변환하여 크로스 플랫폼 작동을 보장하지만 성능이 다를 수 있습니다.

멀티 스레딩은 프로그램 대응 성과 리소스 활용을 향상시키고 복잡한 동시 작업을 처리 할 수 있기 때문에 현대 프로그래밍에서 중요합니다. JVM은 스레드 매핑, 스케줄링 메커니즘 및 동기화 잠금 메커니즘을 통해 다양한 운영 체제에서 멀티 스레드의 일관성과 효율성을 보장합니다.

Java의 플랫폼 독립성은 작성된 코드가 수정없이 JVM이 설치된 모든 플랫폼에서 실행될 수 있음을 의미합니다. 1) Java 소스 코드는 바이트 코드로 컴파일됩니다. 2) 바이트 코드는 JVM에 의해 해석되고 실행됩니다.

javaapplicationscanindeedencounterplatform-specificissuesdespitetejvm'sabstraction.ressistinclude : 1) nativecodeandlibraries, 2) OperatingSystemDifferences, 3) jvmimplementationvariations, 및 4) 어려운 의존성, 개발자, 1)

클라우드 컴퓨팅은 Java의 플랫폼 독립성을 크게 향상시킵니다. 1) Java Code는 바이트 코드로 컴파일되어 다른 운영 체제에서 JVM에 의해 실행되어 크로스 플랫폼 작동을 보장합니다. 2) Docker 및 Kubernetes를 사용하여 Java 응용 프로그램을 배포하여 휴대 성 및 확장 성을 향상시킵니다.

Java'SplatformIndencealLowsDeveloperstowStowRiteCodeOntOnitOniNanyDeviceOroswithajvm. ThisIsachieAdthroughCompilingTobyTecode, thejvMIngretSorcompileStruntime.thistureatureDificallyNatlyBoostedjava'SADOPTIONDUOCROSS-PLAT-PLAT-PLAT-PLAT-PLAT-PLAT-PLAT-PLAT-PPLATION

Docker와 같은 컨테이너화 기술은 Java의 플랫폼 독립성을 대체하기보다는 향상됩니다. 1) 환경 간 일관성을 보장, 2) 특정 JVM 버전을 포함한 종속성 관리, 3) 배포 프로세스를 단순화하여 Java 응용 프로그램을보다 적응 가능하고 관리 할 수 있도록합니다.


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