Boost를 Visual Studio 2010에 통합
소개
Boost는 C의 포괄적인 컬렉션입니다. 표준 C 라이브러리의 기능을 향상시키는 라이브러리입니다. Boost를 Visual Studio 2010의 빈 프로젝트에 원활하게 통합하려면 다음 단계별 지침을 따르십시오.
헤더 전용 통합
- Boost 추출 지정된 디렉터리에 보관합니다.
- 빈 Visual Studio 2010 프로젝트에서 속성 관리자로 이동하여 플랫폼 구성.
- "Microsoft.Cpp.
.user"를 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 "속성"을 선택합니다. - VC 디렉터리 탭에서 Boost 소스 파일 경로를 추가합니다. "디렉터리 포함"에서
- 다른 대상 플랫폼에 대해 3-4단계를 다음과 같이 반복합니다. 필요합니다.
내장 구성 요소와의 통합
- Boost 아카이브를 지정된 디렉터리에 추출합니다.
- Visual Studio 명령을 실행합니다. 프롬프트를 표시하고 Boost 디렉터리로 이동합니다.
- "bootstrap.bat"를 실행하여 빌드합니다. 라이브러리 구축을 자동화하는 구성 요소인 b2.exe.
-
적절한 인수를 사용하여 "b2" 명령을 실행합니다.
- Win32의 경우: b2 --toolset=msvc-10.0 --build-type=단계 완료 ;
- x64의 경우: b2 --toolset=msvc-10.0 --build-type=complete Architecture=x86 address-model=64 stage ;
- 3단계에 따라 속성 관리자의 "라이브러리 디렉터리"에 Boost 라이브러리 출력 경로를 추가합니다. -이전 섹션의 5.
Optional과의 통합 구성 요소
Boost.IOStreams Bzip2 필터:
- Bzip2 라이브러리 소스 파일을 지정된 디렉터리에 추출합니다.
- 재- 추가 인수를 사용하여 "b2" 명령을 실행합니다. -sBZIP2_SOURCE="C:bzip2-1.0.6"
Boost.IOStreams Zlib 필터:
- Zlib 라이브러리 소스 파일을 지정된 디렉터리입니다.
- 다음 명령을 사용하여 "b2" 명령을 다시 실행하세요. 추가 인수: -sZLIB_SOURCE="C:zlib-1.2.5"
Boost.MPI:
- Microsoft와 같은 MPI 배포판을 설치합니다. 컴퓨팅 클러스터 팩.
- Boost 디렉토리에서 "project-config.jam" 파일을 편집하고 라인 추가: mpi 사용 ;
- 필요한 경우 "b2" 명령을 다시 실행하세요.
Boost.Python:
- Python 배포판을 설치하고 PATH에 추가합니다.
- 편집 "project-config.jam" 파일을 열고 Python 설치 경로 및 버전을 지정하는 줄을 추가합니다.
- "b2" 명령을 다시 실행합니다.
Boost.Regex ICU 지원:
- ICU4C 라이브러리 소스 파일을 지정된 디렉터리에 추출합니다.
- 디버그 및 릴리스 구성 모두를 위해 "sourceallinone" 디렉터리에 모든 솔루션을 빌드합니다.
- " 추가 인수가 있는 b2" 명령: -sICU_PATH="C:icu4c-4_8"
위 내용은 Boost 라이브러리를 Visual Studio 2010에 통합하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

C에서 다형성을 마스터하면 코드 유연성과 유지 관리가 크게 향상 될 수 있습니다. 1) 다형성은 다른 유형의 물체를 동일한 기본 유형의 물체로 취급 할 수 있도록합니다. 2) 상속 및 가상 기능을 통해 런타임 다형성을 구현합니다. 3) 다형성은 기존 클래스를 수정하지 않고 코드 확장을 지원합니다. 4) CRTP를 사용하여 컴파일 타임 다형성을 구현하면 성능이 향상 될 수 있습니다. 5) 스마트 포인터는 자원 관리를 돕습니다. 6) 기본 클래스에는 가상 파괴자가 있어야합니다. 7) 성능 최적화는 먼저 코드 분석이 필요합니다.

C Destructorsprovideprepisecontroloverresourcemanagement, whilegarbagecollectorsautomatememormanorymanagementbutintroction.c 파괴자 : 1) 허용 customcleanupactionswhenobjectsaredestroyed, 2) ggooutofscop을 방출하는 것은 즉시 방출

1) Pugixml 또는 TinyXML 라이브러리를 사용하여 XML 파일을 구문 분석하고 생성하는 데 도움이 될 수 있습니다. 2) 구문 분석을위한 DOM 또는 SAX 방법을 선택하고, 3) 중첩 노드 및 다단계 속성을 처리, 4) 디버깅 기술 및 모범 사례를 사용하여 성능을 최적화하십시오.

XML은 데이터, 특히 구성 파일, 데이터 저장 및 네트워크 통신에서 데이터를 구조화하는 편리한 방법을 제공하기 때문에 C에서 사용됩니다. 1) TinyXML, PugixML, RapidXML과 같은 적절한 라이브러리를 선택하고 프로젝트 요구에 따라 결정하십시오. 2) XML 파싱 및 생성의 두 가지 방법을 이해하십시오. DOM은 자주 액세스 및 수정에 적합하며 SAX는 큰 파일 또는 스트리밍 데이터에 적합합니다. 3) 성능을 최적화 할 때 TinyXML은 작은 파일에 적합하며 PugixML은 메모리와 속도에서 잘 작동하며 RapidXML은 큰 파일을 처리하는 데 탁월합니다.

C#과 C의 주요 차이점은 메모리 관리, 다형성 구현 및 성능 최적화입니다. 1) C#은 쓰레기 수집기를 사용하여 메모리를 자동으로 관리하는 반면 C는 수동으로 관리해야합니다. 2) C#은 인터페이스 및 가상 방법을 통해 다형성을 실현하고 C는 가상 함수와 순수한 가상 함수를 사용합니다. 3) C#의 성능 최적화는 구조 및 병렬 프로그래밍에 따라 다르며 C는 인라인 함수 및 멀티 스레딩을 통해 구현됩니다.

DOM 및 SAX 방법은 XML 데이터를 C에서 구문 분석하는 데 사용될 수 있습니다. 1) DOM 파싱은 XML로드를 메모리로, 작은 파일에 적합하지만 많은 메모리를 차지할 수 있습니다. 2) Sax Parsing은 이벤트 중심이며 큰 파일에 적합하지만 무작위로 액세스 할 수는 없습니다. 올바른 방법을 선택하고 코드를 최적화하면 효율성이 향상 될 수 있습니다.

C는 고성능과 유연성으로 인해 게임 개발, 임베디드 시스템, 금융 거래 및 과학 컴퓨팅 분야에서 널리 사용됩니다. 1) 게임 개발에서 C는 효율적인 그래픽 렌더링 및 실시간 컴퓨팅에 사용됩니다. 2) 임베디드 시스템에서 C의 메모리 관리 및 하드웨어 제어 기능이 첫 번째 선택이됩니다. 3) 금융 거래 분야에서 C의 고성능은 실시간 컴퓨팅의 요구를 충족시킵니다. 4) 과학 컴퓨팅에서 C의 효율적인 알고리즘 구현 및 데이터 처리 기능이 완전히 반영됩니다.

C는 죽지 않았지만 많은 주요 영역에서 번성했습니다 : 1) 게임 개발, 2) 시스템 프로그래밍, 3) 고성능 컴퓨팅, 4) 브라우저 및 네트워크 응용 프로그램, C는 여전히 유명한 활력 및 응용 시나리오를 보여줍니다.


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