Python Day-Tuples, Set : 메서드, 예제, 작업

튜플:

-->튜플 항목은 순서가 지정되고 변경할 수 없으며 중복 값이 ​​허용됩니다.
-->튜플은 둥근 ​​괄호()로 작성됩니다.
-->튜플은 인덱싱, 슬라이싱도 허용합니다.
-->튜플은 리스트와 유사하며 덧셈, 곱셈을 수행할 수 있습니다. 튜플에도 사용할 수 있는 동일한 기능은 거의 없습니다.

예:

t = (10,20,30)
print('output:1',t)
print('output:2',type(t))

print('output:3',end=' ')
for num in t:
    print(num, end = ' ')

total = 0
print('output:4',end=' ')
for num in t:
    total+=num
print(total)

t[0] = 100

출력:

output:1 (10, 20, 30)
output:2 <class 'tuple'>
output:3 10 20 30 output:4 60
'tuple' object does not support item assignment

--> 마지막 출력의 경우 튜플이 불변이므로 항목 할당을 수행할 수 없으므로 오류가 표시됩니다.

튜플 패킹 및 언패킹:

Tuple packing and unpacking are features that allow you to group values into a tuple and extract them back into individual variables.

예:

#Tuple Packing
t = 10,20,30
print(t)

#Tuple Unpacking
no1, no2, no3 = t
print(no1)
print(no2)
print(no3)

출력:

(10, 20, 30)
10
20
30

목록 기능과 동일한 기능을 사용할 수 있습니다.

예:

t1 = 10,20,30,40,50,60,10

print(t1.count(10))
print(t1.index(20))
print(sorted(t1))

print(sorted(t1,reverse=False))

출력:

2
1
[10, 10, 20, 30, 40, 50, 60]
[10, 10, 20, 30, 40, 50, 60]

1)
찾기 a)두 번째 목록
b)목록별 합계
c)각 목록에서 두 번째 요소만 인쇄합니다.
데이터 = ([10,20,30],[40,50,60],[70,80,90])

data = ([10,20,30],[40,50,60],[70,80,90])

#Second List
print(data[1])
#List wise total
for inner in data:
    total = 0
    for num,index in enumerate(inner):
        total+=index
    print(total,end=' ')
#Print Only second element from each list.
print()
i=0
while i<len(data):
    print(data[i][1],end=' ')
    i+=1

출력:

[40, 50, 60]
60,150,240,
20 50 80

eval() 함수:

이 함수는 input() 함수를 통해 제공되는 요소의 유형이 리스트인지 튜플인지 평가하는 데 사용됩니다.

t = eval(input("Enter tuple Elements: "))
print(type(t))
print(t)

출력:

Enter tuple Elements: 10,20,30
<class 'tuple'>
(10, 20, 30)

next() 함수:
next() 함수는 반복자의 다음 항목을 반환합니다.

t = (no for no in range(1,11))
print(next(t))
print(next(t))
print(next(t))
print(next(t))

출력:

1
2
3
4

출력에서 다음 값을 반복합니다.

'is'와 '=='의 차이점: (인터뷰 질문)

--> '=='는 항등 연산자로 알려져 있습니다.
--> 'is'는 항등 연산자로 알려져 있습니다.

-->== 값을 확인합니다.
-->메모리를 확인합니다.

--> == 연산자는 객체의 동등성을 비교하는 데 도움이 됩니다.
--> is 연산자는 서로 다른 변수가 메모리의 유사한 객체를 가리키는지 여부를 확인하는 데 도움이 됩니다.

예:
목록:

l1 = [10,20,30]
l2 = l1
print(id(l1))
print(id(l2))
print(l1 == l2)
print(l1 is l2)

l2 = list(l1)
print(id(l2))
print(l1 == l2)
print(l1 is l2)

출력:

124653538036544
124653538036544
True
True
124653536481408
True
False

튜플의 경우:

l1 = (10,20,30)
l2 = l1
print(id(l1))
print(id(l2))
print(l1 == l2)
print(l1 is l2)

l2 = tuple(l1)
print(id(l2))
print(l1 == l2)
print(l1 is l2)

출력:

130906053714624
130906053714624
True
True
130906053714624
True
True

튜플 대 리스트:

-->튜플은 불변 객체이고 리스트는 가변 객체입니다.
-->튜플은 목록보다 메모리를 덜 사용하고 액세스 속도가 더 빠릅니다.
-->튜플은 변경할 수 없으므로 크기는 목록보다 작습니다.

예:

import sys
l = [10,20,30,40]
t = (10,20,30,40)
print(sys.getsizeof(l))
print(sys.getsizeof(t))

출력:

88
72

설정:
-->세트는 단일 변수에 여러 항목을 저장하는 데 사용됩니다.
-->세트는 순서가 없고, 변경이 불가능하며, 색인이 생성되지 않은 컬렉션입니다.
-->중복을 무시합니다.

설정 방법:
1)union():(symbol-|)세트의 합집합을 포함하는 세트를 반환합니다.

2)intersection():(symbol-&)다른 두 집합의 교집합인 집합을 반환합니다.

3)difference():(기호:'-')둘 이상의 집합 간의 차이가 포함된 집합을 반환합니다.

4)symmetric_difference():(symbol-^) 두 집합의 대칭 차이가 포함된 집합을 반환합니다.

예:1

t = (10,20,30)
print('output:1',t)
print('output:2',type(t))

print('output:3',end=' ')
for num in t:
    print(num, end = ' ')

total = 0
print('output:4',end=' ')
for num in t:
    total+=num
print(total)

t[0] = 100

출력:

output:1 (10, 20, 30)
output:2 <class 'tuple'>
output:3 10 20 30 output:4 60
'tuple' object does not support item assignment

예:2

Tuple packing and unpacking are features that allow you to group values into a tuple and extract them back into individual variables.

출력:

#Tuple Packing
t = 10,20,30
print(t)

#Tuple Unpacking
no1, no2, no3 = t
print(no1)
print(no2)
print(no3)

참고: 기호나 메소드 이름을 사용할 수 있습니다.

폐기():

--> 요소가 집합에 있는 경우에만 집합에서 요소를 제거합니다.
--> 요소가 세트에 없으면 오류나 예외가 발생하지 않고 원래 세트가 인쇄됩니다.

삭제()와 제거()의 차이점
-->remove(): Discard() 메서드와 마찬가지로 요소가 집합에 있는 경우에만 집합에서 요소를 제거합니다. 그러나 요소가 집합에 없으면 오류나 예외가 발생합니다. .
-->discard()에서는 오류나 예외가 발생하지 않으며 원본 세트가 인쇄됩니다.
참고-https://www.geeksforgeeks.org/python-remove-discard-sets/

예:

(10, 20, 30)
10
20
30

출력:

t1 = 10,20,30,40,50,60,10

print(t1.count(10))
print(t1.index(20))
print(sorted(t1))

print(sorted(t1,reverse=False))

작업:
match1 = {"sanju", "virat", "ashwin", "rohit"}

match2 = {"dhoni", "virat", "bumrah", "siraj"}
다음을 찾으세요:

a) match1, match2 모두
b)Match1에서는 플레이했지만 Match2에서는 플레이하지 않았습니다.
c)Match2에는 출전했지만 1Match에는 출전하지 않았습니다.
d)한 경기만 출전했습니다

2
1
[10, 10, 20, 30, 40, 50, 60]
[10, 10, 20, 30, 40, 50, 60]

출력:

data = ([10,20,30],[40,50,60],[70,80,90])

#Second List
print(data[1])
#List wise total
for inner in data:
    total = 0
    for num,index in enumerate(inner):
        total+=index
    print(total,end=' ')
#Print Only second element from each list.
print()
i=0
while i<len(data):
    print(data[i][1],end=' ')
    i+=1

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