Java Streams의 `peek()` 기능이 디버깅 외에도 적합합니까?

Java 스트림의 Peek 기능: 디버깅만을 위한 것이 아닌가?

Java 스트림의 세계에서는 peek() 기능이 종종 연관되어 있습니다. 디버깅으로. 그러나 다른 목적으로 활용될 수 있다면 어떨까요?

시나리오:
각각 사용자 이름, 비밀번호 및 로그인 방법이 포함된 계정 개체 목록이 있다고 가정합니다. 로그인 여부를 확인합니다. 계정에 로그인을 시도하는 소비자 로그인과 계정이 로그인되었는지 확인하는 Predicate LogIn도 있습니다. in.

이를 사용하여 각 계정에 로그인을 시도하고 실패한 계정을 필터링하고 다음과 같이 로그인된 계정을 수집하는 스트림을 구성합니다.

List<account> accounts; //assume it's been setup
List<account> loggedInAccount = 
accounts.stream()
    .peek(login)
    .filter(loggedIn)
    .collect(Collectors.toList());</account></account>

잠재적인 단점:
이 코드는 의도한 대로 작동하는 것처럼 보이지만 이 코드에서 peek()를 사용하면 몇 가지 잠재적인 단점이 있습니다. context.

• 처리 순서: peek()는 요소 처리 순서를 보장하지 않습니다. 스트림이 정렬된 경우 결과 목록은 올바른 순서를 유지하지만 peek 작업은 동시에 임의의 순서로 실행될 수 있습니다.
• 불완전한 처리: peek()가 실행을 트리거하지 않을 수 있습니다. 스트림의 모든 요소 중 터미널 작업에 필요한 요소만 처리합니다. 따라서 터미널 작업이 조기에 처리를 중지하면 peek()도 중지됩니다.
• 구현에 따른 최적화: Count() 및 기타 터미널 작업은 모든 요소의 처리를 방지하는 최적화를 구현할 수 있습니다. . Java 9에서는 이 동작이 변경되어 잠재적으로 예상치 못한 일이 발생할 수 있습니다.

의미:
이러한 단점은 peek()를 순서가 지정된 작업에 주의해서 사용해야 함을 의미합니다. 완전한 처리가 중요합니다.

대안 접근 방식:
peek()의 단점이 바람직하지 않은 경우 대체 접근 방식은 다음과 같습니다.

• 익명 클래스와 함께 filter() 사용: 로그인 작업 실행 필터 조건의 일부로 모든 요소가 처리되고 순서가 일치하는지 확인합니다. 유지됩니다.
• reduced()를 사용하여 로그인된 계정 축적: 목록으로 수집하는 대신 모든 요소가 처리되도록 줄이기()를 사용하여 로그인된 계정을 축적합니다.

결론:
peek()는 디버깅에 유용할 수 있지만 다음 용도로 사용됩니다. 다른 목적은 처리 순서, 불완전한 처리 및 구현별 최적화와 관련된 잠재적인 문제로 인해 신중하게 고려해야 합니다. 대체 접근 방식은 더욱 안정적이고 예측 가능한 결과를 제공할 수 있습니다.

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