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SQL 트랜잭션: 데이터 무결성 및 일관성 보장

Patricia Arquette
Patricia Arquette원래의
2024-12-28 00:41:09508검색

SQL Transactions: Ensuring Data Integrity and Consistency

SQL로 트랜잭션 설명하기

SQL의 트랜잭션은 단일 논리적 작업 단위로 실행되는 하나 이상의 SQL 작업 시퀀스입니다. 트랜잭션은 시스템 오류나 오류가 발생하더라도 데이터베이스 내에서 데이터 일관성, 무결성 및 신뢰성을 보장합니다. 데이터베이스 안정성을 유지하기 위해 ACID 속성을 따릅니다.


거래의 주요 특징

  1. 원자성:

    트랜잭션 내의 모든 작업이 성공적으로 완료되었는지 확인합니다. 작업이 실패하면 전체 트랜잭션이 초기 상태로 롤백됩니다.

  2. 일관성:

    데이터베이스가 하나의 유효한 상태에서 다른 유효한 상태로 전환되도록 합니다. 트랜잭션은 제약 조건, 트리거 등 정의된 모든 규칙을 준수해야 합니다.

  3. 격리:

    동시에 발생하는 여러 트랜잭션이 서로 간섭하지 않도록 합니다. 각 거래는 시스템에서 유일한 거래인 것처럼 운영됩니다.

  4. 내구성:

    트랜잭션이 커밋되면 시스템 충돌이 발생하더라도 해당 변경 사항이 영구적으로 유지되도록 합니다.


거래 통제문

  1. 거래 시작: 새로운 거래를 시작합니다.
   BEGIN TRANSACTION;
  1. 커밋: 트랜잭션 중에 이루어진 모든 변경 사항을 데이터베이스에 영구적으로 저장합니다.
   COMMIT;
  1. 롤백: 트랜잭션 중에 이루어진 모든 변경 사항을 취소하여 데이터베이스를 이전 상태로 되돌립니다.
   ROLLBACK;
  1. 세이브포인트: 전체 트랜잭션에 영향을 주지 않고 특정 지점으로 롤백하기 위해 트랜잭션 내에 저장점을 만듭니다.
   SAVEPOINT SavePointName;
  1. 세이브포인트로 롤백: 트랜잭션을 지정된 저장점으로 되돌립니다.
   ROLLBACK TO SavePointName;

거래 예시

시나리오: 두 은행 계좌 간 자금 이체.

BEGIN TRANSACTION;

-- Deduct from Account A
UPDATE Accounts
SET Balance = Balance - 100
WHERE AccountID = 1;

-- Add to Account B
UPDATE Accounts
SET Balance = Balance + 100
WHERE AccountID = 2;

-- Check for errors and commit the transaction
IF @@ERROR = 0
    COMMIT;
ELSE
    ROLLBACK;

설명:

  1. BEGIN TRANSACTION을 사용하여 트랜잭션이 시작됩니다.
  2. A 계좌의 잔액이 줄어들고 B 계좌의 잔액이 늘어납니다.
  3. 오류가 발생하지 않으면 COMMIT는 변경 사항을 저장합니다. 그렇지 않으면 ROLLBACK은 모든 변경 사항을 취소합니다.

중첩 트랜잭션

트랜잭션은 중첩될 수 있지만 가장 바깥쪽 COMMIT만 변경 사항을 완료합니다. 그러나 각 ROLLBACK은 전체 트랜잭션 계층 구조에 영향을 미칩니다.

   BEGIN TRANSACTION;

ACID 속성 자세히

  1. 원자성: 트랜잭션의 한 단계라도 실패하면 전체 트랜잭션이 실패합니다. 예를 들어:
   COMMIT;
  1. 일관성: 데이터베이스가 외래 키 제약 조건과 같은 모든 규칙을 따르도록 합니다. 예를 들어:
   ROLLBACK;
  1. 격리:

    거래는 서로 간섭하지 않습니다. 격리 수준은 다음과 같습니다.

    • 커밋되지 않은 읽기: 트랜잭션은 커밋되지 않은 변경 사항을 읽을 수 있습니다.
    • 커밋된 읽기: 트랜잭션은 커밋된 변경 사항만 볼 수 있습니다.
    • 반복 읽기: 트랜잭션 내에서 동일한 데이터를 읽도록 보장합니다.
    • 직렬화 가능: 다른 트랜잭션이 영향을 받은 행에 액세스하는 것을 방지합니다.
  2. 내구성:

    일단 커밋되면 변경 사항은 영구적입니다. COMMIT는 충돌이 발생하더라도 데이터가 저장되도록 보장합니다.


거래 활용 사례

  • 은행 시스템: 원자 자금 이체 보장.
  • 전자상거래: 재고가 업데이트된 경우에만 주문이 생성되도록 보장합니다.
  • 재고 관리: 재고 조정 중 부분 업데이트를 방지합니다.

거래의 장점

  • 데이터 일관성과 무결성을 보장합니다.
  • 오류 복구 메커니즘을 제공합니다.
  • 격리 수준을 통해 동시 데이터베이스 작업을 지원합니다.

거래의 단점

  • 잠금 메커니즘으로 인해 성능이 저하될 수 있습니다.
  • 잘못 관리하면 교착 상태나 리소스 경합이 발생할 수 있습니다.

트랜잭션은 데이터베이스 시스템의 초석으로서 중요한 작업 전반에 걸쳐 데이터 신뢰성, 일관성 및 정확성을 보장합니다.

안녕하세요. 저는 Abhay Singh Kathayat입니다!
저는 프론트엔드와 백엔드 기술 모두에 대한 전문 지식을 갖춘 풀스택 개발자입니다. 저는 효율적이고 확장 가능하며 사용자 친화적인 애플리케이션을 구축하기 위해 다양한 프로그래밍 언어와 프레임워크를 사용하여 작업합니다.
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