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Python에서 반복 계산 결과를 효율적으로 누적하는 방법은 무엇입니까?

Mary-Kate Olsen
Mary-Kate Olsen원래의
2024-12-27 22:57:09600검색

How to Efficiently Accumulate Results from Repeated Calculations in Python?

반복 계산에서 결과를 누적하는 방법

다음 시나리오를 고려하십시오. 값을 기준으로 y에 값을 할당하는 계산이 있습니다. 엑스. 다양한 x 값에 대해 이 계산을 여러 번 수행하고 결과를 유용한 데이터 구조로 수집하려고 합니다.

명시적 루프

이것이 가장 간단한 접근 방식입니다. 루프 앞에 목록이나 사전을 만들고 계산된 각 결과를 여기에 추가합니다. 예를 들어:

def make_list_with_inline_code_and_for():
    ys = []
    for x in [1, 3, 5]:
        ys.append(x + 1)
    return ys

List Comprehension 또는 Generator Expression

List Comprehension은 기존 시퀀스에서 목록을 생성하는 간결한 방법을 제공합니다.

ys = [x + 1 for x in xs]

생성기 표현식은 목록에 대한 게으른 대안을 제공합니다. comprehensions.

Map

Map은 함수를 가져와 시퀀스의 각 요소에 적용하여 또 다른 시퀀스를 생성합니다. 다음과 같이 사용할 수 있습니다.

ys = list(map(calc_y, xs))

추가 고려 사항

  • 각 요소를 독립적으로 처리해야 하는 기존 입력이 있는 경우 for 루프를 사용하세요.
  • 기존에 계산을 적용하려면 컴프리헨션 또는 생성기 표현식을 사용하세요. 시퀀스.
  • (1) 입력 시퀀스를 사용할 수 있는 경우, (2) 계산에 함수 또는 호출 가능 항목이 필요한 경우, (3) 결과를 명시적으로 다른 데이터 구조로 변환해야 하는 경우 맵을 사용하세요.
  • 고정된 개수의 출력 요소를 생성하기 위해 while 루프를 사용하지 마세요. 대신 더미 범위를 생성하세요.
  • 대부분의 경우 단순성과 유연성을 위해 맵보다 목록 이해를 선호합니다.
  • 생성기 표현식은 불필요한 메모리 소비를 피하면서 결과를 느리게 평가해야 할 때 유용합니다.

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