FastAPI는 병렬 방식 대신 직렬로 API 호출을 실행합니다
Q: FastAPI API 호출이 병렬이 아닌 직렬로 실행되는 이유는 무엇입니까?
A: FastAPI의 문서에 따르면 def를 사용할 때 경로 작업 함수를 정의하기 위한 async def 대신 직접 호출하는 대신 대기 중인 외부 스레드 풀에서 실행됩니다. 이는 서버 차단을 방지하기 위해 수행됩니다.
병렬 실행에 대한 추가 고려 사항:
비동기 def 및 def 엔드포인트:
- async def: 함수가 직접 실행됨 이벤트 루프에서; 비차단 I/O 바인딩 작업을 기다리는 한 동시에 처리됩니다.
- def: 함수는 외부 스레드 풀과 별도의 스레드에서 실행됩니다. 이벤트 루프 외부에서 실행되지 않는 한 순차적으로 처리됩니다.
차단 작업 사용:
비동기 def 엔드포인트에 차단 작업이 포함되어 있고 기다리지 않는 경우 완료되면 이벤트 루프가 차단되고 요청이 처리됩니다.
해결책:
- async def 대신 일반 def로 엔드포인트를 정의합니다(대기 가능한 작업이 없는 경우).
- FastAPI의 run_in_threadpool() 함수를 사용하여 별도의 차단 작업을 실행합니다. thread.
- 별도의 실행기나 스레드에서 차단 작업을 실행하려면 asyncio의 loop.run_in_executor() 또는 asyncio.to_thread()를 사용하세요.
기타 최적화 전략:
- 더 많은 일꾼을 사용하여 멀티 코어 CPU의 이점.
- 과중한 백그라운드 계산에는 Celery 또는 AsyncIOScheduler를 사용하는 것이 좋습니다.
위 내용은 FastAPI가 API 호출을 병렬이 아닌 직렬로 실행하는 이유는 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

Tomergelistsinpython, youcanusethe operator, extendmethod, listcomprehension, oritertools.chain, 각각은 각각의 지위를 불러 일으킨다

Python 3에서는 다양한 방법을 통해 두 개의 목록을 연결할 수 있습니다. 1) 작은 목록에 적합하지만 큰 목록에는 비효율적입니다. 2) 메모리 효율이 높지만 원래 목록을 수정하는 큰 목록에 적합한 확장 방법을 사용합니다. 3) 원래 목록을 수정하지 않고 여러 목록을 병합하는 데 적합한 * 운영자 사용; 4) 메모리 효율이 높은 대형 데이터 세트에 적합한 itertools.chain을 사용하십시오.

join () 메소드를 사용하는 것은 Python의 목록에서 문자열을 연결하는 가장 효율적인 방법입니다. 1) join () 메소드를 사용하여 효율적이고 읽기 쉽습니다. 2)주기는 큰 목록에 비효율적으로 운영자를 사용합니다. 3) List Comprehension과 Join ()의 조합은 변환이 필요한 시나리오에 적합합니다. 4) READE () 방법은 다른 유형의 감소에 적합하지만 문자열 연결에 비효율적입니다. 완전한 문장은 끝납니다.

pythonexecutionissprocessoftransformingpythoncodeintoExecutableInstructions.1) the -interreadsTheCode, ConvertingItintoByTecode, thethepythonVirtualMachine (pvm)을 실행합니다

Python의 주요 특징은 다음과 같습니다. 1. 구문은 간결하고 이해하기 쉽고 초보자에게 적합합니다. 2. 개발 속도 향상, 동적 유형 시스템; 3. 여러 작업을 지원하는 풍부한 표준 라이브러리; 4. 광범위한 지원을 제공하는 강력한 지역 사회와 생태계; 5. 스크립팅 및 빠른 프로토 타이핑에 적합한 해석; 6. 다양한 프로그래밍 스타일에 적합한 다중-파라 디그 지원.

Python은 해석 된 언어이지만 편집 프로세스도 포함됩니다. 1) 파이썬 코드는 먼저 바이트 코드로 컴파일됩니다. 2) 바이트 코드는 Python Virtual Machine에 의해 해석되고 실행됩니다. 3)이 하이브리드 메커니즘은 파이썬이 유연하고 효율적이지만 완전히 편집 된 언어만큼 빠르지는 않습니다.

USEAFORLOOPHENTERATINGOVERASERASERASPECIFICNUMBEROFTIMES; USEAWHILLOOPWHENTINUTIMONDITINISMET.FORLOOPSAREIDEALFORKNOWNSEDINGENCENCENS, WHILEWHILELOOPSSUITSITUATIONS WITHERMINGEDERITERATIONS.

Pythonloopscanleadtoerrors likeinfiniteloops, modifyinglistsdizeration, off-by-by-byerrors, zero-indexingissues, andnestedloopineficiencies.toavoidthese : 1) aing'i


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