인클로징 클래스의 유형으로 메서드에 힌트를 입력하려면 어떻게 해야 하나요?
유형 힌트는 Python에서 다음을 나타내는 데 사용됩니다. 예상되는 변수 유형 또는 함수의 반환 값. 코드의 의도된 동작을 문서화하는 방법을 제공하고 오류를 조기에 발견하는 데 도움이 될 수 있습니다.
문제 설명:
Python 3에는 다음 코드가 있습니다.
class Position: def __init__(self, x: int, y: int): self.x = x self.y = y def __add__(self, other: Position) -> Position: return Position(self.x + other.x, self.y + other.y)
그러나 편집자(PyCharm)가 오류 플래그를 지정하여 유형 힌트에서 Position에 대한 참조가 있음을 나타냅니다. __add__을(를) 해결할 수 없습니다. 그러면 질문이 생깁니다. 반환 유형이 Position 유형이어야 함을 어떻게 지정할 수 있습니까?
해결책:
Python에는 유형 힌트에 대한 세 가지 주요 접근 방식이 있습니다. 사용 중인 Python 버전에 따라 바깥쪽 클래스 유형이 포함된 메서드:
Python 3.11:
from typing import Self class Position: def __add__(self, other: Self) -> Self: ...
from __future__ 가져오기 주석이 있는 Python 3.7:
from __future__ import annotations class Position: def __add__(self, other: Position) -> Position: ...
Python 3.6 및 이전:
class Position: def __add__(self, other: 'Position') -> 'Position': ...
설명:
- Python 3.11: 특별히 설계된 새로운 유형 주석인 Self를 소개합니다. 둘러싸는 유형을 참조하기 위해 class.
- from __future__ 가져오기 주석이 포함된 Python 3.7: 유형 주석의 연기된 평가를 활성화하여 모듈이 완전히 로드될 때까지 문자열로 저장합니다.
- Python 3.6 이하: 유형에서 클래스 이름의 문자열 표현을 사용합니다. 힌트.
컴파일 전 요구 사항:
3.7 이전 Python 버전에서 유형 힌트에 문자열을 사용하려면 참조되는 클래스가 정의되어 있어야 합니다. 유형 주석에 사용되기 전에. 그렇지 않으면 NameError가 발생합니다.
고려 사항:
- Python 3.11에서는 Self를 사용하는 것이 더 명확하고 읽기 쉬운 참조 방법을 제공하므로 선호됩니다. 바깥쪽 유형.
- Python 3.7 이상에서는 from __future__ import 주석은 타이핑 모듈을 가져오는 코드의 성능을 크게 향상시킬 수 있습니다.
- Python 3.6 이전 버전에서는 문자열 기반 접근 방식이 바깥쪽 클래스를 유형 힌트하는 유일한 옵션입니다.
유형 힌트는 선택 사항이지만 코드 가독성, 오류 검사 및 유지 관리성을 크게 향상시킬 수 있다는 점을 기억하세요.
위 내용은 Python에서 바깥쪽 클래스 유형을 사용하여 메서드에 힌트를 입력하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

ArraysareBetterForElement-WiseOperationsDuetOfasterAcccessandoptimizedimmentations.1) ArraysHaveCecontIguousMemoryFordirectAccess, 향상

Numpy에서 전체 배열의 수학적 작업은 벡터화 된 작업을 통해 효율적으로 구현 될 수 있습니다. 1) 추가 (ARR 2)와 같은 간단한 연산자를 사용하여 배열에서 작업을 수행하십시오. 2) Numpy는 기본 C 언어 라이브러리를 사용하여 컴퓨팅 속도를 향상시킵니다. 3) 곱셈, 분할 및 지수와 같은 복잡한 작업을 수행 할 수 있습니다. 4) 배열 모양이 호환되도록 방송 작업에주의를 기울이십시오. 5) NP.Sum ()과 같은 Numpy 함수를 사용하면 성능을 크게 향상시킬 수 있습니다.

Python에는 요소를 목록에 삽입하는 두 가지 주요 방법이 있습니다. 1) 삽입 (인덱스, 값) 메소드를 사용하여 지정된 인덱스에 요소를 삽입 할 수 있지만 큰 목록의 시작 부분에서 삽입하는 것은 비효율적입니다. 2) Append (value) 메소드를 사용하여 목록 끝에 요소를 추가하여 매우 효율적입니다. 대형 목록의 경우 Append ()를 사용하거나 Deque 또는 Numpy Array를 사용하여 성능을 최적화하는 것이 좋습니다.

TomakeApythonscriptexecutableonBothunixandwindows : 1) addashebangline (#!/usr/bin/envpython3) andusechmod xtomakeitexecutableonix.2) onwindows, inristpythonisinstalledandassociatedwith.pybattfile (run.bat) torunthescrest.

"CommandNotFound"오류가 발생하면 다음 사항을 확인해야합니다. 1. 스크립트가 존재하고 경로가 올바른지 확인하십시오. 2. 파일 권한을 확인하고 CHMOD를 사용하여 필요한 경우 실행 권한을 추가하십시오. 3. 스크립트 인터프리터가 설치되었는지 확인하십시오. 4. 스크립트 시작시 셰 잔 라인이 올바른지 확인하십시오. 그렇게하면 스크립트 작업 문제를 효과적으로 해결하고 코딩 프로세스가 원활하게 보장 할 수 있습니다.

ArraysareGenerallyMorememory- 효율적 인 thanlistsortingnumericaldataduetotheirfixed-sizenatureanddirectmemoryAccess.1) ArraysStoreElementsInacontiguousBlock, retoneverHead-fompointerSormetAdata.2) 목록, 종종 implementededymamamicArraysorlinkedStruct

ToconvertapyThonlisttoAnarray, usethearraymodule : 1) importThearrayModule, 2) CreateAlist, 3) Usearray (typecode, list) toconvertit, thetypecodelike'i'forintegers

Python 목록은 다양한 유형의 데이터를 저장할 수 있습니다. 예제 목록에는 정수, 문자열, 부동 소수점 번호, 부울, 중첩 목록 및 사전이 포함되어 있습니다. 목록 유연성은 데이터 처리 및 프로토 타이핑에서 가치가 있지만 코드의 가독성과 유지 관리를 보장하기 위해주의해서 사용해야합니다.


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