다양한 Panda 'merge()' 조인 유형이 DataFrame을 결합하는 방법은 무엇입니까?

Pandas Merging 101: 기본

소개

Pandas의 Merge DataFrames는 데이터를 결합하고 조작하기 위한 강력한 도구입니다. 다른 소스에서. 이 가이드는 기본 조인 유형과 해당 응용 프로그램에 대한 포괄적인 개요를 제공합니다.

조인 유형

1. INNER JOIN(기본값)

• 두 DataFrame의 공통 키와 행을 일치시킵니다.
• 두 DataFrame의 값이 일치하는 행만 반환합니다. 프레임.

• 예:

  left.merge(right, on='key')

2. LEFT OUTER JOIN

• 왼쪽 DataFrame의 행을 오른쪽 DataFrame의 해당 행과 일치시킵니다.
• 일치하는 행이 없으면 NaN이 출력에 삽입됩니다. 오른쪽의 열이 누락되었습니다. DataFrame.

• 예:

  left.merge(right, on='key', how='left')

3. RIGHT OUTER JOIN

• 오른쪽 DataFrame의 행을 왼쪽 DataFrame의 해당 행과 일치시킵니다.
• 일치하는 행이 없으면 NaN이 출력에 삽입됩니다. 왼쪽에 누락된 열 DataFrame.

• 예:

  left.merge(right, on='key', how='right')

4. FULL OUTER JOIN

• 공통 키가 있는지 여부에 관계없이 두 DataFrame의 모든 행을 일치시킵니다.
• 두 DataFrame의 누락된 행에 대해 NaN이 삽입됩니다. 프레임.

• 예:

  left.merge(right, on='key', how='outer')

기타 조인 변형

1. LEFT-제외 JOIN

• 오른쪽 DataFrame의 어떤 행과도 일치하지 않는 왼쪽 DataFrame의 행을 반환합니다.

2. RIGHT-Exclusive JOIN

• 왼쪽 DataFrame의 어떤 행과도 일치하지 않는 오른쪽 DataFrame의 행을 반환합니다.

3. ANTI JOIN(양쪽 모두 제외)

• 다른 쪽의 어떤 행과도 일치하지 않는 두 DataFrame의 행을 반환합니다.

다양한 처리 키 열 이름

• left_on 사용 및 right_on 인수를 사용하여 다른 이름의 열을 병합합니다.

출력에서 중복 키 열 방지

• 색인을 병합하기 위한 예비 단계로 설정 인덱스에서 중복 키를 제거합니다.

하나의 DataFrame에서 단일 열 병합

• DataFrame 중 하나에서 특정 열을 선택하려면 병합하기 전에 열을 하위 집합으로 설정하세요.
• 열이 하나만 있는 경우 더 효율적인 접근 방식을 위해 맵을 사용하세요. merged.

여러 열 병합

• 여러 열에 조인하려면 on(또는 left_on 및 right_on)에 대한 목록을 지정하세요.

위 내용은 다양한 Panda 'merge()' 조인 유형이 DataFrame을 결합하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!