Bare '제외' 사용의 위험성
화면에 이미지 존재 여부를 감지하는 기능을 만들려고 시도하던 중 개발자가 경고를 받았습니다. PyCharm에서 '제외'를 그대로 두는 것을 방지합니다. 문제를 이해하기 위해 제공된 함수를 살펴보겠습니다.
def check_image_on_screen(image): try: pyautogui.locateCenterOnScreen(image) return True except: return False
기본 '제외' 블록이 억제되어서는 안되는 예외를 포함하여 모든 예외를 포착하기 때문에 문제가 발생합니다. 여기에는 'KeyboardInterrupt' 예외(사용자가 Ctrl C를 눌러 실행을 중단하는 경우) 및 'SystemExit'과 같은 Python에서 발생한 오류가 포함됩니다.
적절한 예외 처리
예상되는 특정 예외가 없으면 최소한 모든 "일반" 예외를 포괄하는 '예외' 기본 유형을 포착하는 것이 좋습니다. 그러나 이 시나리오에서는 예상되는 오류가 'pyautogui' 문서에 'ImageNotFoundException'으로 명시적으로 명시되어 있습니다. 보다 적절한 기능은 다음과 같은 특정 예외를 활용하는 것입니다.
def check_image_on_screen(image): try: pyautogui.locateCenterOnScreen(image) return True except pyautogui.ImageNotFoundException: return False
예외 실패 처리
'제외' 블록은 알려진 실패 상태에서 복구하기 위한 것임을 기억하세요. 알 수 없는 오류는 복구할 수 없는 경우가 많으므로 이러한 예외가 호출 스택 위로 전파되어 다른 곳에서 처리할 수 있도록 허용하는 것이 가장 좋습니다. 이 경우 Python 인터프리터는 기본적으로 프로그램을 정상적으로 종료하여 포착되지 않은 예외를 처리합니다.
결론: 강력한 예외 처리를 보장하려면 '제외' 블록을 사용하여 알려진 실패 상태를 포착하고 적절하게 처리합니다. 알 수 없는 예외가 전파되도록 하여 인터프리터의 기본 동작이 그에 따라 작동하도록 합니다.
위 내용은 Python 오류 처리에서 단순히 `제외` 절을 사용하는 것이 위험한 이유는 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

slicepaythonlistisdoneusingthesyntaxlist [start : step : step] .here'showitworks : 1) startistheindexofthefirstelementtoinclude.2) stopistheindexofthefirstelemement.3) stepisincrementbetwetweentractionsoftortionsoflists

NumpyAllowsForVariousOperationsOnArrays : 1) BasicArithmeticLikeadDition, Subtraction, A 및 Division; 2) AdvancedOperationsSuchasmatrixmultiplication; 3) extrayintondsfordatamanipulation; 5) Ag

Arraysinpython, 특히 Stroughnumpyandpandas, areestentialfordataanalysis, setingspeedandefficiency

ListSandnumpyArraysInpythonHavedifferentmoryfootPrints : ListSaremoreFlexibleButlessMemory-Efficer, whilumpyArraySareOptimizedFornumericalData.1) ListSTorERENFERENCESTOOBJECTS, OverHeadAround64ByTeson64-BitSyStems.2) NumpyArraysTATACONTACOTIGUOU

ToensurePythonScriptTscriptsBecorrectelyRossDevelopment, Staging and Production, UsethesEStrategies : 1) EnvironmberVariblesForsimplesettings, 2) ConfigurationFilesforcomplexSetups 및 3) DynamicLoadingForAdAptability

Python List 슬라이싱의 기본 구문은 목록 [start : stop : step]입니다. 1. Start는 첫 번째 요소 인덱스, 2.Stop은 첫 번째 요소 인덱스가 제외되고 3. Step은 요소 사이의 단계 크기를 결정합니다. 슬라이스는 데이터를 추출하는 데 사용될뿐만 아니라 목록을 수정하고 반전시키는 데 사용됩니다.

ListSoutPerformArraysin : 1) DynamicsizingandFrequentInsertions/Deletions, 2) StoringHeterogeneousData 및 3) MemoryEfficiencyForsParsEdata, butMayHavesLightPerformanceCosceperationOperations.

TOCONVERTAPYTHONARRAYTOALIST, USETHELIST () CONSTUCTORORAGENERATERATOREXPRESSION.1) importTheArrayModuleAndCreateAnarray.2) USELIST (ARR) 또는 [XFORXINARR] TOCONVERTITTOALIST.


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