Go에서 구조화되지 않은 JSON 데이터를 수정해야 했던 적이 있나요? 어쩌면 블랙리스트에 있는 모든 필드를 삭제하거나, 키 이름을 camelCase에서 snake_case로 바꾸거나, JavaScript가 int64를 좋아하지 않기 때문에 모든 숫자 ID를 문자열로 변환해야 했을 수도 있습니다. 귀하의 솔루션이 인코딩/json을 사용하여 모든 것을 map[string]any로 비정렬화한 다음 다시 마샬링하는 것이라면... 솔직히 말해서 그것은 효율적이지 않습니다!
JSON 데이터를 반복하면서 각 항목의 경로를 파악하고 즉시 해당 항목으로 무엇을 할지 정확하게 결정할 수 있다면 어떨까요?
그렇습니다! 좋은 소식이 있어요! Go 1.23의 새로운 반복자 기능을 사용하면 JSON을 반복하고 조작하는 더 나은 방법이 있습니다. Go에서 JSON 작업을 위한 강력하고 효율적인 동반자인 ezpkg.io/iter.json을 만나보세요.
1. JSON 반복
alice.json 파일이 있다고 가정:
{ "name": "Alice", "age": 24, "scores": [9, 10, 8], "address": { "city": "The Sun", "zip": 10101 } }
먼저 for range Parse()를 사용하여 JSON 파일을 반복한 다음 각 항목의 경로, 키, 토큰 및 레벨을 인쇄해 보겠습니다. 예제/01.iter를 참조하세요.
package main import ( "fmt" "ezpkg.io/errorz" iterjson "ezpkg.io/iter.json" ) func main() { data := `{"name": "Alice", "age": 24, "scores": [9, 10, 8], "address": {"city": "The Sun", "zip": 10101}}` // ?Example: iterate over json fmt.Printf("| %12v | %10v | %10v |%v|\n", "PATH", "KEY", "TOKEN", "LVL") fmt.Println("| ------------ | ---------- | ---------- | - |") for item, err := range iterjson.Parse([]byte(data)) { errorz.MustZ(err) fmt.Printf("| %12v | %10v | %10v | %v |\n", item.GetPathString(), item.Key, item.Token, item.Level) } }
코드는 다음을 출력합니다:
| PATH | KEY | TOKEN |LVL| | ------------ | ---------- | ---------- | - | | | | { | 0 | | name | "name" | "Alice" | 1 | | age | "age" | 24 | 1 | | scores | "scores" | [ | 1 | | scores.0 | | 9 | 2 | | scores.1 | | 10 | 2 | | scores.2 | | 8 | 2 | | scores | | ] | 1 | | address | "address" | { | 1 | | address.city | "city" | "The Sun" | 2 | | address.zip | "zip" | 10101 | 2 | | address | | } | 1 | | | | } | 0 |
2. JSON 구축
Builder를 사용하여 JSON 데이터를 구축하세요. 들여쓰기에 대한 선택적 인수를 허용합니다. 예제/02.builder를 참조하세요.
b := iterjson.NewBuilder("", " ") // open an object b.Add("", iterjson.TokenObjectOpen) // add a few fields b.Add("name", "Alice") b.Add("age", 22) b.Add("email", "alice@example.com") b.Add("phone", "(+84) 123-456-789") // open an array b.Add("languages", iterjson.TokenArrayOpen) b.Add("", "English") b.Add("", "Vietnamese") b.Add("", iterjson.TokenArrayClose) // close the array // accept any type that can marshal to json b.Add("address", Address{ HouseNumber: 42, Street: "Ly Thuong Kiet", City: "Ha Noi", Country: "Vietnam", }) // accept []byte as raw json b.Add("pets", []byte(`[{"type":"cat","name":"Kitty","age":2},{"type":"dog","name":"Yummy","age":3}]`)) // close the object b.Add("", iterjson.TokenObjectClose) out := errorz.Must(b.Bytes()) fmt.Printf("\n--- build json ---\n%s\n", out)
들여쓰기를 사용하여 JSON을 출력합니다.
{ "name": "Alice", "age": 22, "email": "alice@example.com", "phone": "(+84) 123-456-789", "languages": [ "English", "Vietnamese" ], "address": {"house_number":42,"street":"Ly Thuong Kiet","city":"Ha Noi","country":"Vietnam"}, "pets": [ { "type": "cat", "name": "Kitty", "age": 2 }, { "type": "dog", "name": "Yummy", "age": 3 } ] }
3. JSON 형식 지정
해당 키와 값을 빌더에 보내 JSON 데이터를 재구성하거나 형식을 지정할 수 있습니다. 예제/03.reformat을 참조하세요.
{ // ?Example: minify json b := iterjson.NewBuilder("", "") for item, err := range iterjson.Parse(data) { errorz.MustZ(err) b.AddRaw(item.Key, item.Token) } out := errorz.Must(b.Bytes()) fmt.Printf("\n--- minify ---\n%s\n----------\n", out) } { // ?Example: format json b := iterjson.NewBuilder("? ", "\t") for item, err := range iterjson.Parse(data) { errorz.MustZ(err) b.AddRaw(item.Key, item.Token) } out := errorz.Must(b.Bytes()) fmt.Printf("\n--- reformat ---\n%s\n----------\n", out) }
첫 번째 예에서는 JSON을 축소하고 두 번째 예에서는 접두사 "?"를 사용하여 형식을 지정합니다. 각 줄마다.
--- minify --- {"name":"Alice","age":24,"scores":[9,10,8],"address":{"city":"The Sun","zip":10101}} ---------- --- reformat --- ? { ? "name": "Alice", ? "age": 24, ? "scores": [ ? 9, ? 10, ? 8 ? ], ? "address": { ? "city": "The Sun", ? "zip": 10101 ? } ? } ----------
4. 줄 번호 추가
이 예에서는 fmt.Fprintf() 호출 앞에 b.WriteNewline()을 추가하여 JSON 출력에 줄 번호를 추가합니다. 예제/04.line_number를 참조하세요.
// ?Example: print with line number i := 0 b := iterjson.NewBuilder("", " ") for item, err := range iterjson.Parse(data) { i++ errorz.MustZ(err) b.WriteNewline(item.Token.Type()) // ? add line number fmt.Fprintf(b, "%3d ", i) b.Add(item.Key, item.Token) } out := errorz.Must(b.Bytes()) fmt.Printf("\n--- line number ---\n%s\n----------\n", out)
다음과 같이 출력됩니다:
1 { 2 "name": "Alice", 3 "age": 24, 4 "scores": [ 5 9, 6 10, 7 8 8 ], 9 "address": { 10 "city": "The Sun", 11 "zip": 10101 12 } 13 }
5. 코멘트 추가
b.WriteComma()와 b.WriteNewline() 사이에 fmt.Fprintf(comment)를 넣으면 각 줄의 끝에 주석을 추가할 수 있습니다. 예제/05.comment를 참조하세요.
i, newlineIdx, maxIdx := 0, 0, 30 b := iterjson.NewBuilder("", " ") for item, err := range iterjson.Parse(data) { errorz.MustZ(err) b.WriteComma(item.Token.Type()) // ? add comment if i > 0 { length := b.Len() - newlineIdx fmt.Fprint(b, strings.Repeat(" ", maxIdx-length)) fmt.Fprintf(b, "// %2d", i) } i++ b.WriteNewline(item.Token.Type()) newlineIdx = b.Len() // save the newline index b.Add(item.Key, item.Token) } length := b.Len() - newlineIdx fmt.Fprint(b, strings.Repeat(" ", maxIdx-length)) fmt.Fprintf(b, "// %2d", i) out := errorz.Must(b.Bytes()) fmt.Printf("\n--- comment ---\n%s\n----------\n", out)
다음과 같이 출력됩니다:
{ // 1 "name": "Alice", // 2 "age": 24, // 3 "scores": [ // 4 9, // 5 10, // 6 8 // 7 ], // 8 "address": { // 9 "city": "The Sun", // 10 "zip": 10101 // 11 } // 12 } // 13
6. JSON 필터링 및 값 추출
현재 항목의 경로를 가져오는 item.GetPathString() 및 item.GetRawPath()가 있습니다. 이를 사용하여 JSON 데이터를 필터링할 수 있습니다. 예제/06.filter_print를 참조하세요.
item.GetPathString() 및 정규 표현식의 예:
fmt.Printf("\n--- filter: GetPathString() ---\n") i := 0 for item, err := range iterjson.Parse(data) { i++ errorz.MustZ(err) path := item.GetPathString() switch { case path == "name", strings.Contains(path, "address"): // continue default: continue } // ? print with line number fmt.Printf("%2d %20s . %s\n", i, item.Token, item.GetPath()) }
item.GetRawPath() 및 path.Match()의 예:
fmt.Printf("\n--- filter: GetRawPath() ---\n") i := 0 for item, err := range iterjson.Parse(data) { i++ errorz.MustZ(err) path := item.GetRawPath() switch { case path.Match("name"), path.Contains("address"): // continue default: continue } // ? print with line number fmt.Printf("%2d %20s . %s\n", i, item.Token, item.GetPath()) }
두 예제 모두 다음과 같이 출력됩니다.
{ "name": "Alice", "age": 24, "scores": [9, 10, 8], "address": { "city": "The Sun", "zip": 10101 } }
7. JSON 필터링 및 새 JSON 반환
빌더를 SetSkipEmptyStructures(false) 옵션과 필터링 논리와 결합하면 JSON 데이터를 필터링하고 새 JSON을 반환할 수 있습니다. 예제/07.filter_json
을 참조하세요.
package main import ( "fmt" "ezpkg.io/errorz" iterjson "ezpkg.io/iter.json" ) func main() { data := `{"name": "Alice", "age": 24, "scores": [9, 10, 8], "address": {"city": "The Sun", "zip": 10101}}` // ?Example: iterate over json fmt.Printf("| %12v | %10v | %10v |%v|\n", "PATH", "KEY", "TOKEN", "LVL") fmt.Println("| ------------ | ---------- | ---------- | - |") for item, err := range iterjson.Parse([]byte(data)) { errorz.MustZ(err) fmt.Printf("| %12v | %10v | %10v | %v |\n", item.GetPathString(), item.Key, item.Token, item.Level) } }
이 예에서는 필터링된 필드만 포함된 새 JSON을 반환합니다.
| PATH | KEY | TOKEN |LVL| | ------------ | ---------- | ---------- | - | | | | { | 0 | | name | "name" | "Alice" | 1 | | age | "age" | 24 | 1 | | scores | "scores" | [ | 1 | | scores.0 | | 9 | 2 | | scores.1 | | 10 | 2 | | scores.2 | | 8 | 2 | | scores | | ] | 1 | | address | "address" | { | 1 | | address.city | "city" | "The Sun" | 2 | | address.zip | "zip" | 10101 | 2 | | address | | } | 1 | | | | } | 0 |
8. 값 편집
JSON 데이터의 값을 편집하는 예입니다. API에 숫자 ID를 사용한다고 가정합니다. ID가 너무 커서 JavaScript가 이를 처리할 수 없습니다. 이를 문자열로 변환해야 합니다. example/08.number_id 및 order.json을 참조하세요.
JSON 데이터를 반복하여 모든 _id 필드를 찾고 숫자 ID를 문자열로 변환합니다.
b := iterjson.NewBuilder("", " ") // open an object b.Add("", iterjson.TokenObjectOpen) // add a few fields b.Add("name", "Alice") b.Add("age", 22) b.Add("email", "alice@example.com") b.Add("phone", "(+84) 123-456-789") // open an array b.Add("languages", iterjson.TokenArrayOpen) b.Add("", "English") b.Add("", "Vietnamese") b.Add("", iterjson.TokenArrayClose) // close the array // accept any type that can marshal to json b.Add("address", Address{ HouseNumber: 42, Street: "Ly Thuong Kiet", City: "Ha Noi", Country: "Vietnam", }) // accept []byte as raw json b.Add("pets", []byte(`[{"type":"cat","name":"Kitty","age":2},{"type":"dog","name":"Yummy","age":3}]`)) // close the object b.Add("", iterjson.TokenObjectClose) out := errorz.Must(b.Bytes()) fmt.Printf("\n--- build json ---\n%s\n", out)
이렇게 하면 숫자 ID에 따옴표가 추가됩니다.
{ "name": "Alice", "age": 22, "email": "alice@example.com", "phone": "(+84) 123-456-789", "languages": [ "English", "Vietnamese" ], "address": {"house_number":42,"street":"Ly Thuong Kiet","city":"Ha Noi","country":"Vietnam"}, "pets": [ { "type": "cat", "name": "Kitty", "age": 2 }, { "type": "dog", "name": "Yummy", "age": 3 } ] }
결론
ezpkg.io/iter.json 패키지는 Go 개발자가 JSON 데이터를 정확하고 효율적으로 처리할 수 있도록 지원합니다. 복잡한 JSON 구조를 반복하고, 새로운 JSON 객체를 동적으로 구축하고, 데이터 형식을 지정하거나 축소하고, 특정 필드를 필터링하고, 값을 변환해야 하는 경우에도 iter.json은 유연하고 강력한 솔루션을 제공합니다.
데이터를 완전히 구문 분석할 필요 없이 효과적인 JSON 조작을 위한 도구로 이 패키지를 커뮤니티와 공유하게 되어 기쁩니다. 아직 초기 개발 단계이고 더 많은 기능을 추가할 여지가 있지만 이미 많은 일반적인 사용 사례에서 잘 작동하고 있습니다.
개선을 위한 구체적인 요구 사항이나 아이디어가 있는 경우 언제든지 문의해 주세요. 피드백을 듣고 사용 사례를 지원하는 데 도움을 드리고 싶습니다! ?
작가
올리버 응우옌 입니다. Go 및 JS를 사용하는 소프트웨어 엔지니어입니다. 나는 매일 더 나은 모습을 배우고 보는 것을 즐깁니다. 때때로 새로운 오픈 소스 프로젝트를 시작하세요. 여행 중에 지식과 생각을 공유해보세요.
해당 게시물은 Olivernguyen.io에도 게시되어 있습니다.
위 내용은 iter.json: Go에서 JSON을 반복하고 조작하는 강력하고 효율적인 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

Golang과 Python의 주요 차이점은 동시성 모델, 유형 시스템, 성능 및 실행 속도입니다. 1. Golang은 동시 작업에 적합한 CSP 모델을 사용합니다. Python은 I/O 집약적 인 작업에 적합한 멀티 스레딩 및 Gil에 의존합니다. 2. Golang은 정적 유형이며 Python은 동적 유형입니다. 3. Golang 컴파일 된 언어 실행 속도는 빠르며 파이썬 해석 언어 개발은 빠릅니다.

Golang은 일반적으로 C보다 느리지 만 Golang은 동시 프로그래밍 및 개발 효율에 더 많은 장점이 있습니다. 1) Golang의 쓰레기 수집 및 동시성 모델은 높은 동시 시나리오에서 잘 수행합니다. 2) C는 수동 메모리 관리 및 하드웨어 최적화를 통해 더 높은 성능을 얻지 만 개발 복잡성이 높습니다.

Golang은 클라우드 컴퓨팅 및 DevOps에서 널리 사용되며 장점은 단순성, 효율성 및 동시 프로그래밍 기능에 있습니다. 1) 클라우드 컴퓨팅에서 Golang은 Goroutine 및 채널 메커니즘을 통해 동시 요청을 효율적으로 처리합니다. 2) DevOps에서 Golang의 빠른 편집 및 크로스 플랫폼 기능이 자동화 도구의 첫 번째 선택입니다.

Golang과 C는 각각 성능 효율성에서 고유 한 장점을 가지고 있습니다. 1) Golang은 Goroutine 및 Garbage Collection을 통해 효율성을 향상 시키지만 일시 중지 시간을 도입 할 수 있습니다. 2) C는 수동 메모리 관리 및 최적화를 통해 고성능을 인식하지만 개발자는 메모리 누출 및 기타 문제를 처리해야합니다. 선택할 때는 프로젝트 요구 사항 및 팀 기술 스택을 고려해야합니다.

Golang은 높은 동시성 작업에 더 적합하지만 Python은 유연성에 더 많은 장점이 있습니다. 1. Golang은 Goroutine 및 채널을 통해 동시성을 효율적으로 처리합니다. 2. Python은 GIL의 영향을받는 스레딩 및 Asyncio에 의존하지만 여러 동시성 방법을 제공합니다. 선택은 특정 요구 사항을 기반으로해야합니다.

Golang과 C의 성능 차이는 주로 메모리 관리, 컴파일 최적화 및 런타임 효율에 반영됩니다. 1) Golang의 쓰레기 수집 메커니즘은 편리하지만 성능에 영향을 줄 수 있습니다. 2) C의 수동 메모리 관리 및 컴파일러 최적화는 재귀 컴퓨팅에서 더 효율적입니다.

선택 GOLANGFORHIGHERFERFERFORMANDCONDCURRENCY, TILDFORBECTERVICES 및 NNETWORKPRAMPHING; SELECTPYTHONFORRAPIDDEVENTURMENT, DATASCIENCE 및 MACHINEARNINGDUETOITSTINTIVENDEXTENDIVERIRIES.

Golang과 Python은 각각 고유 한 장점이 있습니다. Golang은 고성능 및 동시 프로그래밍에 적합하지만 Python은 데이터 과학 및 웹 개발에 적합합니다. Golang은 동시성 모델과 효율적인 성능으로 유명하며 Python은 간결한 구문 및 풍부한 라이브러리 생태계로 유명합니다.


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