Go에서 Defer의 힘 활용
Go에서 'defer' 문은 함수 호출 스케줄링에 대한 독특한 접근 방식을 제공합니다. 이를 통해 개발자는 포함 함수가 반환되기 직전에 실행될 코드를 지정할 수 있습니다. 하지만 단순히 함수 끝에 코드를 배치하면 이 기능이 왜 유용한지 궁금할 것입니다.
함수 끝에 배치된 코드와 달리 지연된 함수 호출은 다음과 같은 경우에도 실행이 보장됩니다. 패닉 사건. 이러한 상황에서는 일반적인 함수 호출을 건너뛸 수 있습니다.
게다가 defer는 내장된 '복구' 기능을 활용하여 패닉을 처리할 수 있는 지연된 함수 호출을 강화합니다. 이 기능은 일반 함수 호출에는 사용할 수 없습니다.
지연된 함수 호출은 스택되어 주변 함수가 완료되면 역순으로 실행됩니다. 이 순서는 적절한 리소스 할당 해제를 보장합니다. 그러나 지연된 함수 호출은 실행할 'defer' 문 도달에 달려 있다는 점에 유의하는 것이 중요합니다.
'defer'를 try-catch-finally 블록의 대체 구현으로 개념화하는 것이 도움이 될 수 있습니다. 정리 작업과 패닉 처리를 우아하게 처리하는 방법을 제공합니다.
예를 들어 다음 예에서는 'defer'를 사용하여 파일을 우아하게 닫는 방법을 보여줍니다.
func main() { f, err := os.Create("file") if err != nil { panic("cannot create file") } defer f.Close() // no matter what happens here file will be closed // for sake of simplicity I skip checking close result fmt.Fprintf(f,"hello") }
예제를 다음으로 확장합니다. 패닉 처리 및 복구 포함:
func main() { defer func() { msg := recover() fmt.Println(msg) }() f, err := os.Create(".") // . is a current directory if err != nil { panic("cannot create file") } defer f.Close() // no matter what happens here file will be closed // for sake of simplicity I skip checking close result fmt.Fprintf(f,"hello") }
try-catch-finally 블록과 달리 'defer'는 주변을 단순화합니다. 중첩을 제거하고 변수 범위를 단순화하여 함수의 구조를 단순화합니다. 또한 지연된 함수 호출은 반환된 데이터에 액세스할 수 있는 경우 반환 값에 영향을 주어 향상된 유연성을 제공할 수 있습니다.
위 내용은 정리 및 패닉 복구를 보장하기 위해 Go의 `defer` 문을 사용하는 이유는 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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Golang은 Goroutine 및 Channel을 통해 효율적인 동시성을 달성합니다. 1. Goroutine은 가벼운 스레드이며 GO 키워드로 시작합니다. 2. 채널은 경주 조건을 피하기 위해 고루틴 간의 안전한 통신에 사용됩니다. 3. 사용 예제는 기본 및 고급 사용법을 보여줍니다. 4. 일반적인 오류에는 교착 상태와 데이터 경쟁이 포함되며 Gorun-Race가 감지 할 수 있습니다. 5. 성능 최적화는 채널 사용을 줄이고, 고 루틴 수를 합리적으로 설정하고, sync.pool을 사용하여 메모리를 관리하는 것을 제안합니다.

Golang은 시스템 프로그래밍 및 높은 동시성 응용 프로그램에 더 적합한 반면 Python은 데이터 과학 및 빠른 개발에 더 적합합니다. 1) Golang은 Google에 의해 개발되어 정적으로 입력하여 단순성과 효율성을 강조하며 동시성 시나리오에 적합합니다. 2) Python은 Guidovan Rossum, 동적으로 입력, 간결한 구문, 광범위한 응용 프로그램, 초보자 및 데이터 처리에 적합합니다.

Golang은 성능과 확장 성 측면에서 Python보다 낫습니다. 1) Golang의 컴파일 유형 특성과 효율적인 동시성 모델은 높은 동시성 시나리오에서 잘 수행합니다. 2) 해석 된 언어로서 파이썬은 천천히 실행되지만 Cython과 같은 도구를 통해 성능을 최적화 할 수 있습니다.

Go Language는 동시 프로그래밍, 성능, 학습 곡선 등의 고유 한 장점을 가지고 있습니다. 1. 동시 프로그래밍은 가볍고 효율적인 Goroutine 및 채널을 통해 실현됩니다. 2. 컴파일 속도는 빠르며 작동 속도는 작동 성능이 C 언어의 성능에 가깝습니다. 3. 문법은 간결하고 학습 곡선은 매끄럽고 생태계는 풍부합니다.

Golang과 Python의 주요 차이점은 동시성 모델, 유형 시스템, 성능 및 실행 속도입니다. 1. Golang은 동시 작업에 적합한 CSP 모델을 사용합니다. Python은 I/O 집약적 인 작업에 적합한 멀티 스레딩 및 Gil에 의존합니다. 2. Golang은 정적 유형이며 Python은 동적 유형입니다. 3. Golang 컴파일 된 언어 실행 속도는 빠르며 파이썬 해석 언어 개발은 빠릅니다.

Golang은 일반적으로 C보다 느리지 만 Golang은 동시 프로그래밍 및 개발 효율에 더 많은 장점이 있습니다. 1) Golang의 쓰레기 수집 및 동시성 모델은 높은 동시 시나리오에서 잘 수행합니다. 2) C는 수동 메모리 관리 및 하드웨어 최적화를 통해 더 높은 성능을 얻지 만 개발 복잡성이 높습니다.

Golang은 클라우드 컴퓨팅 및 DevOps에서 널리 사용되며 장점은 단순성, 효율성 및 동시 프로그래밍 기능에 있습니다. 1) 클라우드 컴퓨팅에서 Golang은 Goroutine 및 채널 메커니즘을 통해 동시 요청을 효율적으로 처리합니다. 2) DevOps에서 Golang의 빠른 편집 및 크로스 플랫폼 기능이 자동화 도구의 첫 번째 선택입니다.


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