SQL 성능 향상을 위해 COUNT(*) 쿼리를 어떻게 최적화할 수 있습니까?

SQL Count(*) 성능 영향

COUNT(*) 작업이 포함된 쿼리는 특정 기준에 따라 실행 시간에 상당한 차이가 나타날 수 있습니다. 쿼리에 사용됩니다. 예를 들어 제시된 사례에서 간단한 COUNT(*) 단독은 개수를 0, 1 또는 1보다 큰지 비교하는 동일한 쿼리보다 훨씬 빠르게 실행됩니다.

이러한 불일치는 SQL이 이러한 쿼리를 최적화하는 방식에서 비롯됩니다. . 첫 번째 쿼리의 경우 SQL은 "존재"라는 최적화를 사용하여 모든 행을 계산하는 대신 테이블에 행이 있는지 확인합니다. 이로 인해 실행 시간이 훨씬 빨라집니다.

반면, 다른 두 쿼리의 경우 SQL은 비클러스터형 인덱스를 활용하여 카운트 작업을 효율적으로 수행합니다. 그러나 테이블에 그러한 인덱스가 없기 때문에 SQL은 카운트를 검색하기 위해 전체 테이블을 스캔해야 하므로 성능에 상당한 영향을 미칩니다.

카운트(*) 성능 향상

이 상황에서 COUNT(*) 쿼리의 성능을 향상시키기 위해 몇 가지 기술을 사용할 수 있습니다. 고용됨:

• 비클러스터형 인덱스 생성: 적합한 열에 비클러스터형 인덱스를 정의하면 SQL이 전체 테이블을 스캔하지 않고도 행 수를 효율적으로 검색할 수 있습니다.
• "COUNT_BIG" 함수 사용: SQL Server 2017 및 위의 기능은 대규모 데이터 세트를 계산하기 위해 최적화된 알고리즘을 활용하는 COUNT_BIG 함수를 제공합니다.
• 시스템 테이블 활용: sys.indexes 및 sys.partitions와 같은 시스템 테이블을 쿼리하면 행에 대한 빠른 근사값을 제공할 수 있습니다. 명시적인 COUNT(*)를 사용하지 않고 계산됩니다. 이 방법은 전체 테이블 스캔의 오버헤드를 발생시키지 않고 행 수 추정치를 얻는 데 특히 유용합니다.

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