LangChain의 NLP 기능을 사용한 AI 기반 그래프 탐색, Langchain을 사용한 질문 답변

복잡한 SQL 또는 그래프 데이터베이스 쿼리를 작성하는 데 어려움을 겪은 적이 있습니까? 원하는 것을 쉬운 영어로 설명하고 결과를 직접 얻을 수 있다면 어떨까요? 자연어 처리의 발전 덕분에 LangChain과 같은 도구를 사용하면 이를 가능하게 할 뿐만 아니라 믿을 수 없을 만큼 직관적입니다.

이 기사에서는 Python, LangChain 및 Neo4j를 사용하여 자연어를 사용하여 그래프 데이터베이스를 원활하게 쿼리하는 방법을 보여 드리겠습니다. LangChain은 자연어 쿼리를 Cypher 쿼리로 변환하여 간소화되고 시간을 절약해 주는 경험을 제공할 것입니다.

랭체인이란 무엇인가요?

LangChain은 LLM(대형 언어 모델)을 활용하는 애플리케이션 생성을 단순화하도록 설계된 오픈 소스 프레임워크입니다. 챗봇, 질문 답변 시스템, 텍스트 요약기 또는 데이터베이스 쿼리 생성 도구를 구축하든 LangChain은 강력한 기반을 제공합니다.

LangChain을 활용하여 개발자는 자연어와 기계 지능 사이의 격차를 해소하는 애플리케이션을 신속하게 프로토타입하고 배포할 수 있습니다.

전제 조건

자세히 살펴보기 전에 시스템에 Python과 Neo4j가 설치되어 있는지 확인하세요. 그렇지 않은 경우 아래 리소스를 사용하여 설치할 수 있습니다.

• 파이썬 다운로드
• Neo4j 다운로드

또는 Docker에서 Neo4j를 실행할 수도 있습니다. 이를 수행하는 명령은 다음과 같습니다.

Docker에서 Neo4j 실행

환경 설정

Python 종속성 설치

다음 명령을 실행하여 필요한 Python 라이브러리를 설치합니다.

pip install --upgrade --quiet langchain langchain-neo4j langchain-openai langgraph

데이터 세트 다운로드

이 튜토리얼에서는 여기에서 다운로드할 수 있는

Goodreads Book Datasets with User Rating 2M

을 사용합니다.

Neo4j에 데이터 세트 로드

그래프 데이터베이스를 데이터세트로 채우려면 다음 스크립트를 사용하세요.

LangChain을 사용하여 그래프 데이터베이스 쿼리

모든 설정이 완료되었으므로 이제 LangChain을 사용하여 자연어를 사용하여 그래프 데이터베이스를 쿼리하겠습니다. LangChain은 귀하의 입력을 처리하고 이를 Cypher 쿼리로 변환한 후 결과를 반환합니다. 이 데모에서는

GPT-4o-mini

모델과 다음 도구를 활용합니다.<script></script> <script></script> <script></script>

예제 쿼리

다음은 몇 가지 샘플 쿼리와 그 결과입니다.

쿼리 1: "J.K. Rowling"이 집필하고 "Bloomsbury Publishing"에서 출판한 모든 책을 찾으세요.

결과:

• 해리포터와 마법사의 돌: 평점: 4.8, 언어: 영어
• 해리포터와 비밀의 방: 평점: 4.7, 언어: 영어

질문 2: "반지의 제왕"의 저자는 누구입니까?

결과: '반지의 제왕' 작가는 J.R.R. 톨킨.

질문 3: "The Power of One"의 저자는 누구입니까?

결과: "The Power of One"의 작가는 브라이스 코트니입니다.

쿼리 4: Penguin Books에서 출판된 도서를 나열하세요.

결과:
Penguin Books에서 출판한 책은 다음과 같습니다.

1. 언터처블 - 평점: 3.72, 언어: 영어
2. 완전한 구절과 다른 넌센스 - 평점: 4.18, 언어: 사용할 수 없음
3. 사랑하는 사람: 마음의 길에 대한 성찰 - 평점: 4.19, 언어: 영어
4. 아메리카나 - 평점: 3.43, 언어: 영어
5. 그레이트 존스 스트리트 - 평점: 3.48, 언어: 영어
6. 그래비티의 레인보우 - 평점: 4.0, 언어: 영어
7. 시티 오브 글래스(뉴욕 3부작, #1) - 평점: 3.79, 언어: 영어
8. 고스트(뉴욕 3부작, #2) - 평점: 3.64, 언어: 영어
9. 문팰리스 - 평점: 3.94, 언어: 영어
10. 고독의 발명: 회고록 - 평점: 3.78, 언어: 사용할 수 없음

자연어 쿼리를 사용하는 이유는 무엇입니까?

자연어 쿼리는 다음과 같은 다양한 이점을 제공합니다.

1. 사용 편의성: SQL이나 Cypher와 같은 복잡한 쿼리 언어를 외울 필요가 없습니다.
2. 효율성: 복잡한 쿼리 구문을 디버깅하지 않고도 결과를 빠르게 검색할 수 있습니다.
3. 접근성: 기술 지식이 없는 사용자도 데이터베이스와 쉽게 상호 작용할 수 있습니다.

결론

Neo4j와 결합된 LangChain은 데이터베이스 상호 작용을 단순화하는 데 있어 자연어 처리가 얼마나 강력한지 보여줍니다. 이러한 접근 방식은 챗봇, 질문 답변 시스템, 심지어 분석 플랫폼과 같은 사용자 친화적인 도구를 만들 수 있는 가능성을 열어줍니다.

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위 내용은 LangChain의 NLP 기능을 사용한 AI 기반 그래프 탐색, Langchain을 사용한 질문 답변의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!