스레드 차단을 피하면서 Python에서 연속 함수 실행을 어떻게 구현할 수 있습니까?

Python에서 연속 함수 실행 구현

지정된 간격으로 연속 실행이 필요한 작업을 위해 Python에서는 다양한 옵션을 제공합니다. 한 가지 간단한 접근 방식은 시간 모듈의 sleep() 함수와 함께 간단한 루프를 활용하는 것입니다.

while True:
    # Code executed here
    time.sleep(60)

이 코드는 원하는 결과를 얻는 것처럼 보이지만 고려해야 할 잠재적인 단점이 있습니다. 특히, 실행된 코드가 메인 스레드를 차단하면 예약된 기능이 제 시간에 실행되지 않을 수 있습니다.

대체 솔루션

더 강력하고 유연한 예약을 위해 다음을 고려하세요. 범용 이벤트 스케줄러를 제공하는 sched 모듈. sched를 활용하면 예약된 이벤트를 정의하고 제어하여 적시에 실행되도록 할 수 있습니다.

import sched, time

def do_something(scheduler):
    # schedule the next call first
    scheduler.enter(60, 1, do_something, (scheduler,))
    print("Doing stuff...")
    # then do your stuff

my_scheduler = sched.scheduler(time.time, time.sleep)
my_scheduler.enter(60, 1, do_something, (my_scheduler,))
my_scheduler.run()

또는 프로그램에 이벤트 루프 라이브러리(예: asyncio, trio, tkinter 또는 PyQt5)를 사용하는 경우 , 해당 방법을 활용하여 기존 이벤트 루프 내에서 작업을 예약합니다. 이 접근 방식은 애플리케이션의 최적 조정 및 응답성을 보장합니다.

위 내용은 스레드 차단을 피하면서 Python에서 연속 함수 실행을 어떻게 구현할 수 있습니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!