'제외'를 그대로 두면 발생하는 우려
화면에 이미지가 있는지 확인하기 위해 PyAutoGui를 활용하는 함수입니다. 함수가 의도한 대로 수행되는 동안 PyCharm에서 '제외' 절을 비워 두지 말라는 경고가 표시됩니다.
Bare '제외'의 잠재적인 함정
'제외'를 그대로 두면 의도한 범위를 벗어나는 예외를 포착할 수 있으므로 잠재적인 문제가 발생할 수 있습니다. 여기에는 다음이 포함됩니다.
- KeyboardInterrupt: 사용자가 Ctrl C를 눌러 프로그램 실행을 중단하는 경우.
- Python으로 인해 발생하는 오류: 오류 다음과 같이 Python에 의해 내부적으로 발생합니다. SystemExit.
적절한 예외 처리
효과적인 예외 처리를 위해서는 발생할 것으로 예상되는 특정 예외만 catch하는 것이 좋습니다. 이 경우 예상되는 예외는 라이브러리 문서에 따라 pyautogui.ImageNotFoundException입니다. 이 특정 예외 유형에 대한 맞춤형 '제외' 블록은 다음과 같습니다.
def check_image_on_screen(image): try: pyautogui.locateCenterOnScreen(image) return True except pyautogui.ImageNotFoundException: return False
알 수 없는 예외 처리
특정 예외를 알 수 없는 상황에서는 다음과 같을 수 있습니다. Exception과 같은 더 광범위한 기본 유형을 파악하는 것이 좋습니다. 그러나 일반적으로 알 수 없는 예외가 적절하게 처리될 수 있도록 호출 스택에 전파되도록 허용하는 것이 좋습니다.
위 내용은 PyAutoGUI로 이미지를 확인할 때 'excess' 절을 그대로 두어야 합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

Python List 슬라이싱의 기본 구문은 목록 [start : stop : step]입니다. 1. Start는 첫 번째 요소 인덱스, 2.Stop은 첫 번째 요소 인덱스가 제외되고 3. Step은 요소 사이의 단계 크기를 결정합니다. 슬라이스는 데이터를 추출하는 데 사용될뿐만 아니라 목록을 수정하고 반전시키는 데 사용됩니다.

ListSoutPerformArraysin : 1) DynamicsizingandFrequentInsertions/Deletions, 2) StoringHeterogeneousData 및 3) MemoryEfficiencyForsParsEdata, butMayHavesLightPerformanceCosceperationOperations.

TOCONVERTAPYTHONARRAYTOALIST, USETHELIST () CONSTUCTORORAGENERATERATOREXPRESSION.1) importTheArrayModuleAndCreateAnarray.2) USELIST (ARR) 또는 [XFORXINARR] TOCONVERTITTOALIST.

chooSearRaysOverListSinpyTonforBetTerferformanceAndMemoryEfficiencyInspecificscenarios.1) arrgenumericalDatasets : arraysreducememoryUsage.2) Performance-CriticalOperations : ArraysofferspeedboostsfortaskslikeApenorsearching.3) TypeSenforc

파이썬에서는 루프에 사용하여 열거 및 추적 목록에 대한 이해를 나열 할 수 있습니다. Java에서는 루프를 위해 전통적인 사용 및 루프가 트래버스 어레이를 향해 향상시킬 수 있습니다. 1. Python 목록 트래버스 방법에는 다음이 포함됩니다. 루프, 열거 및 목록 이해력. 2. Java 어레이 트래버스 방법에는 다음이 포함됩니다. 루프 용 전통 및 루프를위한 향상.

이 기사는 버전 3.10에 도입 된 Python의 새로운 "매치"진술에 대해 논의하며, 이는 다른 언어로 된 문장과 동등한 역할을합니다. 코드 가독성을 향상시키고 기존 IF-ELIF-EL보다 성능 이점을 제공합니다.

Python 3.11의 예외 그룹은 여러 예외를 동시에 처리하여 동시 시나리오 및 복잡한 작업에서 오류 관리를 향상시킵니다.

Python의 기능 주석은 유형 확인, 문서 및 IDE 지원에 대한 기능에 메타 데이터를 추가합니다. 코드 가독성, 유지 보수를 향상 시키며 API 개발, 데이터 과학 및 라이브러리 생성에 중요합니다.


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