Pandas의 SettingWithCopyWarning을 피하고 해결하는 방법은 무엇입니까?

Pandas

SettingWithCopyWarning이 무엇인가요?

SettingWithCopyWarning은 발생하는 경고입니다. 인덱싱되거나 슬라이스된 DataFrame의 열에 값을 설정하려고 할 때. 이 경고는 이제 Pandas가 DataFrame을 인덱싱하거나 분할할 때 기본적으로 DataFrame의 복사본을 만들고 복사본에 대한 모든 변경 사항이 원본 DataFrame에 반영되지 않기 때문에 발생합니다. 이로 인해 특히 여러 인덱싱 또는 슬라이싱 작업을 연결하려는 경우 예상치 못한 동작이 발생할 수 있습니다.

SettingWithCopyWarning이 유용한 이유

SettingWithCopyWarning이 도움이 될 수 있습니다. 원본 DataFrame의 복사본만 변경하려는 경우 실수로 원본 DataFrame을 수정하지 마세요. 이 경고는 중요한 데이터에 대한 의도하지 않은 변경을 방지하는 데 도움이 되므로 대규모 DataFrame으로 작업할 때 특히 유용합니다.

SettingWithCopyWarning

여기 수정하는 방법은 크게 두 가지가 있습니다 SettingWithCopyWarning:

1. DataFrame을 인덱싱하거나 분할하려면 .loc[] 또는 .iloc[]를 사용하세요. 이러한 메서드는 DataFrame의 뷰를 반환하므로 복사본을 만들지 않고도 기본 데이터를 변경할 수 있습니다. 예를 들면 다음과 같습니다.

2. 다음 코드를 사용하여 SettingWithCopyWarning을 비활성화합니다.

   이렇게 하면 Pandas가 SettingWithCopyWarning을 무시하도록 지시합니다. 그러나 원본 DataFrame을 실수로 변경하는 것을 방지할 수 있으므로 이 경고를 비활성화하는 것은 일반적으로 권장되지 않습니다.

결론

SettingWithCopyWarning은 Pandas에서 예기치 않은 동작을 방지하는 데 유용한 도구가 될 수 있습니다. 이 경고가 발생하는 이유와 해결 방법을 이해하면 일반적인 함정을 피하고 코드가 효율적이고 안정적인지 확인할 수 있습니다.

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